ANOVAb Model Tổng độ lệch bình phương df Tổng độ lệch trung bình F Sig. 1 Hồi quy 102.446 5 20.489 189.006 .000a Phần dư 17.020 157 .108 Tổng 119.466 162
a. Predictors: (Constant), TBPROMO, TBQUALS, TBPRICE, TBIMAGE,
TBQUALP.
Kiểm tra phân tích hồi qui bội (MLR) trong Bảng 4.7 và Bảng 4.8 cho thấy hệ số xác ñịnh R2 = .858 (≠ 0) và = R2 adj = 0.853. ðồng thời, kiểm ñịnh F cho thấy mức ý nghĩa p hay giá trị Sig = .000 (<0.05). Như vậy, mơ hình hồi qui phù hợp. Hay nói cách khác, các biến độc lập giải thích được khoảng 85% phương sai của biến phụ thuộc.
b) Kiểm ñịnh các giả thuyết
Kết quả ở Bảng 4.9. cho thấy:
- Kiểm ñịnh ña cộng tuyến ñều ñạt yêu cầu với 05 biến ñộc lập (VIF < 10). - Hai biến Chất lượng cảm nhận hữu hình và Giá cả cảm nhận có tác động
dương vào sự hài lịng vì hệ số hồi quy của hai biến trên đều có ý nghĩa thống kê (p <0.05).
- Ba biến Hình ảnh thương hiệu, Chất lượng cảm nhận vơ hình, và Chương trình khuyến mãi khơng có ý nghĩa về thống kê đến Sự hài lịng vì các biến đều có giá trị Sig. > 0.05.
Bảng 4.9. Hệ số hồi quy của các biến ñộc lập Imag, QualP, QualS, Price, Promo với biến phụ thuộc Satis
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn
hóa
t Sig Partial Part ða cộng tuyến
Hằng số .154 .180 .857 .393 Tolerance VIF TBIMAGE .035 .060 .030 .578 .564 .046 .017 .337 2.968 TBQUALP .533 .065 .499 8.216 .000 .548 .247 .246 4.064 TBQUALS -.027 .037 -.026 -.715 .475 -.057 -.022 .668 1.497 TBPRICE .420 .049 .461 8.609 .000 .015 .005 .317 3.155 TBPROMO .010 .053 .008 .183 .855 .566 .259 .431 2.319
c) Kiểm tra các giả ñịnh của hồi quy tuyến tính
Giả định liên hệ tuyến tính và Giả định về phương sai của sai số không ñổi: Theo biểu ñồ phân tán giữa các phần dư và giá trị dự ñốn mà mơ hình hồi quy tuyến tính cho ra (Phụ lục 9), ta thấy khơng có mối liên hệ gì giữa các giá trị dự đốn và phần dư, chúng phân tán ngẫu nhiên ở vùng xung quanh ñi qua tung độ 0, chứ khơng tạo thành một hình dạng nào. Vậy giả định liên hệ tuyến tính và giả ñịnh về phương sai của sai số không ñổi ñược thỏa mãn.
Giả ñịnh về phân phối chuẩn của phần dư: ñồ thị phân phối chuẩn của phần dư cho thấy phân phối của phần dư có dạng phân phối chuẩn. Quan sát ñồ thị P-P Plot của phần dư, các ñiểm quan sát của phần dư tập trung gần sát đường thẳng kỳ vọng (Phụ lục 9). Do đó giả định phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Giả ñịnh về ña cộng tuyến: Giả ñịnh về đa cộng tuyến: thơng số VIF từ 1.497 tới 4.064 (Bảng 4.9) đều nhỏ hơn 10, do đó khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
4.4. TĨM TẮT KẾT QUẢ KIỂM ðỊNH GIẢ THUYẾT
Tất cả các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu đều được kiểm định với mức ý nghĩa 5%. Kết quả kiểm ñịnh các giả thuyết được tóm tắt trong bảng sau.