Biến độc lập N Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn BI1 567 1 5 2,984 0,773 BI2 651 1 5 3,426 0,892 BI3 646 1 5 3,400 0,859 BI4 654 1 5 3,442 0,851
4.4. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Để kiểm định các nhân tố có ảnh hƣởng đến ý định sử dụng BRT thì cần phải đo lƣờng chúng bằng cách đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phƣơng pháp Cronbach’s alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. EFA dùng để đánh giá giá trị của thang đo. Hệ số Cronbach’s Alpha đƣợc đƣa ra bởi Cronbach, đo lƣờng độ tin cậy của thang đo từ ba biến quan sát trở lên chứ khơng tính đƣợc độ tin cậy cho từng biến quan sát. Hệ số Cronbach’s alpha có giá trị biến thiên trong khoảng [0,1] và nếu nó biến thiên trong khoảng [0,7-0,8] nghĩa là thang đo có độ tin cậy tốt (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu thì Cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên là thang đo có thể chấp nhận đƣợc (Nunnally, 1978; Peterson, 1994 và Slater, 1995, trích trong Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, tr. 258).
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), để đo lƣờng cùng một khái niệm nghiên cứu các biến đo lƣờng phải tƣơng quan chặt chẽ với nhau, vì vậy cần phải sử dụng hệ số tƣơng quan biến- tổng (item-total correlation) để kiểm tra từng biến đo lƣờng. SPSS sử dụng hệ số tƣơng quan biến-tổng hiệu chỉnh. Nếu hệ số này lớn hơn hoặc bằng 0,3 thì biến đó đạt u cầu (Nunnally và Bernstein, 1994, trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011, tr. 351).
Bảng 4.4 trình bày hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhóm nhân tố.