Stt Thang đo Số biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh thấp nhất Hệ số Cronbach alpha 1 Chế độ đãi ngộ vật chất 6 .7035 .9065 2 Công việc 3 .2999 .7332
3 Điều kiện làm việc 2 .4851 .8548
4 Quan hệ làm việc 7 .3337 .8340
5 Đào tạo và thăng tiến 6 .7387 .9311
6 Văn hóa doanh nghiệp 4 .5685 .8527
7 Thương hiệu nhà tuyển dụng 5 .5347 .8609
8 Các yếu tố động viên bổ sung 6 .5794 .8508
9 Động viên nhân viên 5 .6628 .8787
4.2.2 Phân tích nhân tố EFA
4.2.2.1 Thang đo các yếu tố động viên nhân viên
Thang đo các yếu tố động viên sau khi được đánh giá bằng hệ số Cronbach alpha đạt độ tin cậy bao gồm 8 thang đo với 39 biến quan sát đã được đưa vào phân tích nhân tố EFA. Phân tích nhân tố được thực hiện qua 4 lần như sau:
Lần 1: Tập hợp 39 biến quan sát sau khi đã kiểm tra độ tin cậy được đưa vào phân tích nhân tố EFA, số liệu chi tiết được trình bày ở phụ lục 4.3.1 với kết quả như sau:
- Hệ số KMO đạt 0.944 thuộc khoảng [0.5-1] nên phân tích EFA phù hợp với dữ liệu. Kiểm định Bartlett có Sig. = 0.000 < 0.05 nên các biến quan sát có tương quan với nhau.
- Tổng phương sai trích bằng 62,536 % lớn hơn 50% nên mơ hình EFA là phù hợp, điều này thể hiện các nhân tố trích có thể giải thích được 62,536 % biến thiên của các biến quan sát.
- Tiêu chí eigenvalue: điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 7 với eigenvalue là 1,096.
- Hệ số tải nhân tố: Các biến quan sát đều đạt yêu cầu có hệ số tải >= 0.4, ngoại trừ các biến quan sát d3 (hệ số tải = 0.340), d7 (hệ số tải = 0.386), v21 (hệ số tải = 0.354), v20 (hệ số tải = 0.349) nên tác giả đã loại 4 biến quan sát không đạt này.
- Các biến quan sát đều đạt giá trị phân biệt với hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >= 0.3, ngoại trừ các biến quan sát d1, d4, d6, v3, v19, v30, v34, v35, v36, và v38 đều có hệ số tải giữa các nhân tố < 0.3 nên tác giả cũng đã loại 10 biến quan sát này.
Lần 2: Tập hợp 25 biến quan sát còn lại sau khi đã loại 14 biến quan sát không đạt là d1, d3, d4, d6, d7, v3, v19, v20, v21, v30, v34, v35, v36, và v38 tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố EFA, số liệu chi tiết được trình bày ở phụ lục 4.3.2. Kết quả loại 4 biến quan sát khơng đạt do có hệ số tải < 0.4, lần lượt là d5 (hệ số tải = 0.204), v23 (hệ số tải = 0.288), v10 (hệ số tải = 0.372), và v37 (hệ số tải = 0.396); và loại 2 biến quan
sát không đạt do 2 biến này không đạt giá trị phân biệt với hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố < 0.3 là v18 và v31.
Lần 3: Tập hợp 19 biến quan sát còn lại sau khi đã loại 6 biến quan sát không đạt là d5, v10, v18, v23, v31 và v37 tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố EFA, số liệu chi tiết được trình bày ở phụ lục 4.3.3. Kết quả loại 2 biến quan sát khơng đạt do có hệ số tải < 0.4, lần lượt là v16 (hệ số tải = 0.279) và v17 (hệ số tải = 0.382).
Lần 4: Tập hợp 17 biến quan sát còn lại sau khi đã loại 2 biến quan sát không đạt là v16 và v17 tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố EFA, số liệu chi tiết được trình bày ở phụ lục 4.3.4. Kết quả thu được như sau:
- Hệ số KMO đạt 0.898 thuộc khoảng [0.5-1] nên phân tích EFA phù hợp với dữ liệu. Kiểm định Bartlett có Sig. = 0.000 < 0.05 nên các biến quan sát có tương quan với nhau.
- Tổng phương sai trích bằng 69,826% lớn hơn 50% nên mơ hình EFA là phù hợp, điều này thể hiện các nhân tố trích có thể giải thích được 69,826% biến thiên của các biến quan sát.
- Tiêu chí eigenvalue: điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 5 với eigenvalue là 1,004.
- Các biến quan sát đều đạt yêu cầu có hệ số tải >= 0.4.
- Các biến quan sát đều đạt giá trị phân biệt với hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố đều lớn hơn 0.3.
Kết quả cho thấy 17 biến quan sát sau khi phân tích nhân tố EFA đã thỏa mãn tất cả các điều kiện. Như vậy, thang đo các yếu tố động viên nhân viên sau khi được đánh giá độ tin cậy và giá trị bao gồm 5 nhân tố với 17 biến quan sát.
Bảng 4.3: Kết quả phân tích nhân tố EFA các thang đo Stt Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 1 v27 .900 .107 -.063 -.105 -.048 2 v28 .888 .144 -.095 -.006 -.127 3 v29 .813 .204 -.083 -.102 .049 4 v26 .811 -.073 .013 .042 .089 5 v25 .724 -.087 .174 .042 .076 6 v24 .715 -.223 .158 .158 .044 7 v4 .023 .772 .037 .153 -.128 8 v2 -.008 .757 -.014 .036 .029 9 v5 -.061 .749 .060 -.019 .153 10 v6 .212 .691 .024 -.025 -.053 11 v1 -.020 .664 .034 .024 .109 12 v9 -.058 .090 .899 -.054 .041 13 v8 .082 .032 .839 .008 -.083 14 v13 .019 .048 -.027 .910 -.018 15 v14 -.041 .106 -.020 .775 .004 16 v32 .108 -.056 -.059 .128 .748 17 v33 -.049 .136 .010 -.112 .735 Eigenvalue 8.507 1.552 1.193 1.084 1.004 Phương sai trích (%) 48.314 7.330 5.350 4.736 4.096 Phương sai trích tích lũy (%) 48.314 55.644 60.994 65.730 69.826
Cronbach alpha .9311 .8924 .8875 .8548 .7335
Extraction Method: Principal Axis Factoring. Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 6 iterations.
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu khảo sát
Đặt tên nhân tố: Việc đặt tên các nhân tố được thực hiện dựa trên cơ sở các biến quan sát cùng nằm trong một nhân tố có hệ số tải lớn theo thứ tự từ cao đến thấp như sau: - Nhân tố thứ nhất: gồm 6 biến quan sát được tập hợp từ 6 biến quan sát của nhân tố “Đào tạo và thăng tiến”, tên của nhân tố này không thay đổi.
v27 Cơng ty ln có chính sách thăng tiến cho những nhân viên có năng lực v28 Chính sách thăng tiến và phát triển của Công ty công bằng
v29 Các chính sách thăng tiến và phát triển của Cơng ty ln khuyến khích Anh/Chị nỗ lực hồn thành tốt cơng việc
v26 Công ty luôn tạo nhiều cơ hội thăng tiến cho Anh/Chị
v25 Cơng ty khuyến khích, tạo điều kiện cho Anh/Chị tham gia các khóa đào tạo v24 Cơng ty ln chú trọng công tác đào tạo nhân viên
- Nhân tố thứ hai: gồm 5 biến quan sát được tập hợp từ 6 biến quan sát của nhân tố “Chế độ đãi ngộ vật chất”, tên của nhân tố này không thay đổi.
v4 Chế độ phúc lợi của Công ty phù hợp với quy định hiện hành
v2 Mức lương ở Công ty phù hợp với mức lương trên thị trường lao động v5 Chế độ phúc lợi của Công ty thể hiện sự quan tâm của Cơng ty đến Anh/Chị v6 Chính sách khen thưởng tương xứng với thành tích đóng góp của Anh/Chị v1 Thu nhập ở Công ty đảm bảo cuộc sống cá nhân của Anh/Chị
- Nhân tố thứ ba: gồm 2 biến quan sát được tập hợp từ 6 biến quan sát của nhân tố “Công việc”, tên của nhân tố này được đổi thành “Công việc phù hợp với chuyên môn”.
v9 Công việc được tổ chức, thiết kế phù hợp với chuyên môn và năng lực của Anh/Chị
v8 Công việc hiện tại phát huy được chuyên môn của Anh/Chị
- Nhân tố thứ tư: gồm 2 biến quan sát được tập hợp từ 3 biến quan sát của nhân tố “Điều kiện làm việc”, tên của nhân tố này không thay đổi.
v13 Mơi trường làm việc sạch sẽ, thống mát
v14 Anh/Chị được cung cấp đầy đủ và đúng các thiết bị, dụng cụ văn phòng cần thiết phục vụ công việc
- Nhân tố thứ năm: gồm 2 biến quan sát được tập hợp từ 4 biến quan sát của nhân tố “Văn hóa doanh nghiệp”, tên của nhân tố này không thay đổi.
v32 Anh/Chị vui mừng khi khách hàng/đối tác đánh giá cao văn hóa Cơng ty v33 Văn hóa Cơng ty giúp gắn kết các thành viên trong Công ty
4.2.2.2 Thang đo Động viên nhân viên
Khi phân tích nhân tố, 5 biến quan sát từ dv1 đến dv5 của thang đo Động viên nhân viên được nhóm thành một nhân tố nên khơng có biến nào bị loại. Hệ số KMO bằng 0.842 nằm trong khoảng [0.5-1], kiểm định Bartlett có Sig. = 0.000 < 0.05, tổng phương sai trích bằng 59,541%, hệ số tải của 5 biến quan sát đều lớn hơn 0.5, trong đó hệ số tải của biến dv4 thấp nhất bằng 0.719 nên kết quả phân tích nhân tố EFA của thang đo Động viên nhân viên là chấp nhận được, số liệu chi tiết được trình bày ở phụ lục 4.3.5.
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố EFA của thang đo Động viên nhân viên
Mã biến
quan sát Tên biến quan sát
Nhân tố 1
dv3 Anh/Chị thường thực hiện công việc với sự cam kết và nỗ lực cao .823 dv2 Anh/Chị cảm thấy được động viên trong công việc hiện tại .787 dv5 Nhìn chung, các chính sách động viên, khuyến khích của Cơng ty
luôn thúc đẩy Anh/Chị hồn thành tốt cơng việc .778 dv1 Anh/Chị cảm thấy hăng say và tận tâm khi làm việc .747 dv4 Anh/Chị thường làm việc trong tâm trạng tốt .719
Extraction Method: Principal Axis Factoring. 1 factors extracted. 5 iterations required.
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu khảo sát
4.3 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Sau khi kiểm định thang đo, mơ hình nghiên cứu khơng cịn giữ nguyên như ban đầu mà có 3 thành phần bị loại, cụ thể:
- Thành phần “Quan hệ làm việc”. Có thể thấy làm việc trong bất cứ doanh nghiệp nào thì mối quan hệ giữa lãnh đạo với nhân viên và mối quan hệ đồng nghiệp luôn là một trong những yếu tố quan trọng để hồn thành cơng việc. Tuy nhiên, trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa, nhân viên văn phòng thường xuyên làm việc trực tiếp với lãnh đạo và nhân viên các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp; từ đó dễ tạo ra mối quan hệ gần gũi, thân thiết như “gia đình” nên thành phần “Quan hệ làm việc” có thể đã khơng ảnh hưởng nhiều đến việc động viên họ.
- Thành phần “Thương hiệu nhà tuyển dụng”. Thương hiệu nhà tuyển dụng là hình ảnh về mơi trường làm việc tại doanh nghiệp được các nhân viên cảm nhận. Một thương hiệu nhà tuyển dụng hấp dẫn được đánh giá trên nhiều tiêu chí như mơi trường làm việc thân thiện, có cơ hội thực hành trong nhiều lĩnh vực, … những yếu tố này được thể hiện khá rõ ở các thành phần “Công việc phù hợp với chun mơn”, “Đào tạo và thăng tiến”, … có thể vì vậy mà thành thần “Thương hiệu nhà tuyển dụng” đã bị loại.
- Thành phần “Các yếu tố động viên bổ sung”. Đây là các yếu tố có tác động mạnh đến việc động viên nhân viên văn phịng trong cơng việc do trong phỏng vấn sâu các yếu tố này được hầu hết các đối tượng phỏng vấn đề cập đến. Tuy nhiên cũng giống như thành phần “Thương hiệu nhà tuyển dụng”, các yếu tố này đã được thể hiện trong thang đo các thành phần cịn lại nên có thể vì vậy mà thành phần “Các yếu tố động viên bổ sung” cũng đã bị loại.
Như vậy, mơ hình lý thuyết phải được điều chỉnh lại cho phù hợp để đảm bảo việc kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu tiếp theo. Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh được trình bày tại Hình 4.2.
Hình 4.2: Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh với 5 thành phần ảnh hưởng đến động viên nhân viên văn phòng trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa tương ứng với 5 giả thuyết được đặt như sau: H1’(+) H2’(+) H3’(+) H4’(+) H5’(+) Động viên nhân viên Đào tạo và thăng tiến
Chế độ đãi ngộ
Chế độ đãi ngộ vật chất Công việc phù hợp với
chuyên môn Điều kiện làm việc
Công việc
H1’: Đào tạo và thăng tiến có ảnh hưởng dương đến động viên nhân viên H2’: Chế độ đãi ngộ vật chất có ảnh hưởng dương đến động viên nhân viên
H3’: Cơng việc phù hợp với chun mơn có ảnh hưởng dương đến động viên nhân viên H4’: Điều kiện làm việc có ảnh hưởng dương đến động viên nhân viên
H5’: Văn hóa doanh nghiệp có ảnh hưởng dương đến động viên nhân viên
4.4 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu 4.4.1 Phân tích tương quan
Trước khi phân tích hồi quy để kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu, tác giả đã đánh giá mức độ tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa các biến định lượng thông qua hệ số tương quan Pearson. Kết quả phân tích tương quan được thể hiện trong bảng 4.5.
Bảng 4.5: Kết quả phân tích tương quan
Đào tạo và thăng tiến Chế độ đãi ngộ vật chất Công việc phù hợp với chuyên môn Điều kiện làm việc Văn hóa doanh nghiệp Động viên nhân viên Đào tạo và thăng tiến 1
Chế độ đãi ngộ vật chất .631** 1 Công việc phù hợp với
chuyên môn .537
** .562 ** 1
Điều kiện làm việc .487 ** .546 ** .407 ** 1
Văn hóa doanh nghiệp .497 ** .435 ** .315** .378** 1
Động viên nhân viên .719 ** .648 ** .533** .594** .512** 1
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu khảo sát
Từ kết quả phân tích tương quan, cho thấy nhân tố Động viên nhân viên có tương quan tuyến tính rất chặt chẽ với 5 nhân tố còn lại, bao gồm: Đào tạo và thăng tiến, Chế độ đãi ngộ vật chất, Công việc phù hợp với chuyên môn, Điều kiện làm việc, và Văn hóa doanh nghiệp. Hệ số tương quan thấp nhất đạt 0.512 (tương quan giữa nhân tố Văn hóa doanh nghiệp và Động viên nhân viên), giá trị Sig. về mối tương quan giữa
5 thành phần với Động viên nhân viên đạt mức ý nghĩa 0,01. Do có sự tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa các yếu tố động viên với Động viên nhân viên nên các yếu tố thỏa điều kiện để đưa vào phân tích hồi quy.
4.4.2 Phân tích hồi quy
4.4.2.1 Kiểm tra điều kiện phân tích hồi quy
Trong phân tích hồi quy tuyến tính bội, để các kết quả quan sát được trong mẫu được suy rộng cho tổng thể có ý nghĩa thì khơng thể tách rời một số giả định cần thiết. Tác giả đã tiến hành kiểm tra một số giả định này, kết quả cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến do hệ số phóng đại phương sai VIF tương ứng của các biến độc lập nằm trong khoảng [1-3] < 10, các phần dư có phân phối chuẩn với trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 0.99 cho thấy mơ hình hồi quy quyến tính bội phù hợp với các dữ liệu quan sát, và khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư kề nhau do giá trị d (đại lượng thống kê Durbin-Watson) bằng 1.794 gần bằng 2, chi tiết được trình bày ở Phụ lục 4.4.
4.4.2.2 Kết quả hồi quy
Với các giả thuyết ban đầu cho mơ hình lý thuyết, phương trình hồi quy có dạng như sau:
Y1 = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X3 + B4*X4 + B5*X5
Trong đó:
Y1 là giá trị của Động viên nhân viên
B1,X1 là hệ số hồi quy và giá trị của thành phần Đào tạo và thăng tiến B2,X2 là hệ số hồi quy và giá trị của thành phần Chế độ đãi ngộ vật chất
B3,X3 là hệ số hồi quy và giá trị của thành phần Công việc phù hợp với chuyên môn B4,X4 là hệ số hồi quy và giá trị của thành phần Điều kiện làm việc