CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1 Quy trình nghiên cứu
3.1.3.2 Phương pháp xử lý số liệu
Sau khi thu thập xong dữ liệu từ các chuyên viên , nhân viên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng tại Tp . HCM, các bảng phỏng vấn được xem xét và loại đi những bảng khơng đạt u cầu , mã hóa , nhập liệu và làm sạch b ằng phần mềm SPSS Statistic 20.
Việc phân tích dữ liệu được thực hiện bằng các công cụ: Thống kê mô tả
Kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach alpha . Để kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach alpha , tác giả quan tâm đến hai tiêu chuẩn là hệ số Cronback alpha và hệ số tương quan biến tổng. Nếu hệ số Cronbach alpha ≥ 0.6 thì thang đo có thể chấp nhận được về mặt đợ tin cậ y. Tuy nhiên, nếu Cronbach alpha quá lớn (α > 0.95) thì xảy ra hiện tượng trùng lắp trong đo lường , nhiều biến trong thang đo khơng có nợi dung khác biệt gì nhau . (Nguyễn Đình Thọ, 2012, trang 351). Nếu hệ số tương quan biến tổng ≥ 0.30 thì thang đo đạt yêu cầu.
Kiểm định giá trị thang đo thông qua mô hình EFA . Các tiêu chuẩn được đưa vào phân tích bao gồm :Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.50, mức ý nghĩa của kiểm định Barlett ≤ 0.05; Hệ sớ eigenvalue phải có giá trị ≥ 1 và thang đo phải có tởng phương sai trích ≥ 50%; Hệ số tải / Trọng số nhân số (Factor loading) ≥ 0.50. Nếu biến quan sát nào có trọng sớ nhân tớ < 0.50 sẽ bị loại. Tuy nhiên, theo Nguyễn Đình Thọ (2012, trang 402-403), khi xem xét loại biến có trọng sớ thấp cần chú ý đến giá trị nội dung của biến đó đóng góp vào giá trị nợi dung của khái niệm nó đo lường. Nếu trọng sớ nhân tố không quá nhỏ (ví dụ = 0.4) và giá trị nợi dung củ a nó đóng vai trị quan trọng trong thang đo , ta có thể giữ lại biến . Khác biệt trọng số nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.30 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố . Nếu nhỏ hơn, thì cần xem xét đế n giá trị nội dung của biến quan sát đóng góp vào giá trị nợi dung của khái niệm nó đo lường trước khi quyết định loại biến.
Mô hình hồi quy để kiểm định giả thuyết nghiên cứu.