2.3. Tối ưu hóa trong các mạng không đồng nhất 5G
2.3.2. Tối đa hóa cơng suất
[10] được coi là hệ thống dựa trên tế bào nhỏ hỗ trợ EH. Một kế hoạch lên lịch bật-tắt đã được đề xuất. Cùng với khả năng kiểm sốt điện năng được tối ưu hóa, đề án được đề xuất sẽ tối đa hóa cơng suất của tế bào lên 25%. Một thuật toán thời gian đa thức heuristic gần tối ưu được đề xuất cho bài tốn lập trình số ngun hỗ hợp có cơng thức. Dung lượng được tối đa hóa với hạn chế dung lượng pin tối đa và hạn chế quan hệ nhân quả năng lượng. Người ta đề xuất rằng giữ cho các BS tế bào nhỏ luonn hoạt động có thể khơng phải lúc nào cũng là phương pháp tốt để tối đa hóa cơng suất.
Năng lực hệ thống của HetNets được trao quyền bở EH được tối đa hóa nhờ liên kết người dùng thích ứng trong. Ngược lại với liên kết người dùng dựa trên công suất phát không đổi của các BS trong hệ thống di động cấp lưới điện, một thuật tốn liên kết người dùng thích ứng với các công suất phát khác nhau được đề xuất. Kỹ thuật đề xuất được thể hiện dưới dạng một bài tốn tối ưu hóa nhằm tối đa hóa số lượng người dùng được hệ thống chấp nhận và giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên vô tuyến cùng một lúc. Thuật toán heuristic trực tuyến được đề xuất đưa ra quyết định liên kết người dùng trên cơ sở các tài nguyên có sẵn kịp thời, do đó giảm độ trễ liên kết người dùng.
Việc thu năng lượng chỉ ở nút chuyển tiếp mà qua đó trạm gốc giao tiếp với người dùng biên. Các nút chuyển tiếp tự duy trì thu năng lượng từ các tín hiệu nhận được từ các trạm gốc để xử lý và chuyển tiếp thông tin đến người dùng biên. Nghiên cứu tối ưu hóa cơng suất truyền của BS, cơng suất truyền của nút chuyển tiếp và tách năng lượng từ tín hiệu nhận được để vận hành EH và xử lý các tín hiệu tại nút chuyển tiếp cùng nhau. Ba vấn đề tối ưu hóa riêng biệt được xây dựng để tối đa hóa cơng suất, cân bằng thơng lượng và giảm thiểu tổng công suất. Do tài nguyên vô tuyến hạn chế và giao thoa giữa các ơ cao, các bài tốn được xây dựng có tính khơng lồi rất cao. Phương pháp xấp xỉ lồi kế tiếp được áp dụng để lấy ra một thuật toán lặp, thuật toán này chuyển đổi ba vài toán lồi thành tập các bài toán lồi thành tập các bài toán lồi được giải bằng phương pháp điểm
trong. Kết quả xác nhận rằng giải pháp tối ưu hóa chung cải thiện hiệu quả hiệu suất mạng.
[11] cũng xem xét chết độ SWIPT cho EH trong các thiết bị được kết nối. Một ô nhỏ được phủ bằng một ô macro được đề xuất trong đó việc phân bổ tài nguyên được phân bổ. Bài tốn MINLP cơng thức được tối ưu hóa bằng cách sử dụng kỹ thuật vơ hướng và được chuyển đổi thành bài tốn lồi bằng cách giãn một số biến và đưa vào một số biến phụ trợ mới. Kết quả cho thấy việc phân bổ nguồn lực hiệu quả được thực hiện với việc cải thiện tỷ lệ thu hoạch năng lượng.