CHƯƠNG 6 : NHIỄU VÀ SỰ ĐIỀU CHỈNH
6.3. Nhiễu
6.3.3. Khống chế nhiễu khi phân tích số liệu
Trong phân tích, có hai cách để khống chế các tác động của các biến nhiễu: phân tích phân tầng và mơ hình hồi quy đa biến.
6.3.3.1 Phân tích phân tầng
Phân tích phân tầng trong giai đoạn phân tích sẽ cho ta kết quả tương đương với
ghép cặp trong thiết kế nghiên cứu. Phân tầng có nghĩa tiến hành phân tích hai biến phụ thuộc và biến độc lập trong theo các phân nhóm của biến nhiễu. Bằng cách phân tầng và xem xét trong phân nhóm của biến nhiễu bạn làm cho mọi đối tượng trong từng phân nhóm có mối liên quan với biến nhiễu tương tự như nhau, vì thế biến này khơng cịn là biến nhiễu nữa theo như định nghĩa trong phần 6.3.1.
6.3.3.2 Mơ hình hồi quy đa biến
Với những phân tích đơn giản, các phân tích phân tầng thích hợp hơn trong việc thăm dị nhiễu. Tuy nhiên, thường có rất nhiều biến nhiễu cần phải khống chế, phân tích phân tầng rất nhanh chóng trở nên đơn điệu - khi cứ phải lặp lại sự phân tích hai biến trong rất, rất nhiều phân nhóm. Một cách nâng cao hơn để khống chế đa nhiễu là sử dụng
mơ hình hồi quy đa bíên. Mơ hình này dạng mở rộng của hồi qui tuyến tính đơn giản,
mơ hình này sử dụng nhiều hơn một biến độc lập để giải thích sự thay đổi trong một biến phụ thuộc. Mặc dù các mơ hình đa biến đều có thể làm được điều tương tự (điều chỉnh đa nhiễu), trên thực tế có rất nhiều dạng khác nhau của mơ hình đa biến. Giống như sự lựa chọn của kiểm định thống kê cơ bản trong phần 4, lựa chọn mơ hình đa biến dựa trên độ
đo của biến phụ thuộc. Trong phần này sẽ chỉ đề cập đến một dạng của mơ hình đa biến
(hồi qui đa tuyến tính), nhưng nguyên lý có thể được khái qt hố cho tất cả các mơ hình khác. Giống như một phân tích phương sai cơ bản, chúng phân chia sự biến thiên của biến phụ thuộc thành các biến thiên thành phần: ảnh hưởng của nhóm (biến độc lập), biến nhiễu 1, biến nhiễu 2, v..v. Kiểm soát các ảnh hưởng của nhiễu cho phép có một lượng giá “tinh” hơn về ảnh hưởng của các biến độc lập, và sự ảnh hưởng này được coi là các ước lượng có hiệu chỉnh. Ước lượng mà chúng ta hay dùng trước đây vẫn thường
được gọi là ước lượng hay ước lượng không hiệu chỉnh. “ước lượng ” là thuật ngữ thông thường cho một giá trị thống kê được rút ra từ phân tích như– trung bình, tỷ lệ, tỷ suất chênh, tương quan...