CHƯƠNG 5 : TÍNH CỠ MẪU
5.3. Những điều kiện cần thiết để tính cỡ mẫu
Những gợi ý trên đây giúp cho bạn nắm được các cấu phần cần thiết cho việc tính cỡ mẫu. Tuy nhiên chúng ta cũng có những cơng thức giúp bạn ước lượng cỡ mẫu cần
thiết để cân bằng cả 3 yếu tố có thể tác động đến độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Nếu mục đích của bạn là nghiên cứu mô tả, bạn sẽ quan tâm đến những kết quả có sự chính xác ở mức độ cao, và mục đích của tính tốn cỡ mẫu để chắc chắn rằng cỡ
mẫu của bạn đủ để đưa ra những kết quả này. Tất cả những gì bạn cần làm là đưa ra mức
độ chính xác cho các tính tốn.
Tuy nhiên, nếu mục đích của bạn là kiểm định giả thuyết (thống kê suy luận) bạn sẽ phải xác định các yếu tố sau trước khi tính tốn cỡ mẫu:
(i) có ý tưởng nào về đo lường biến thiên (độ lệch chuẩn) của biến phụ thuộc không,
(ii) có khả năng tìm ra sự khác biệt nhỏ nhất giữa hai nhóm so sánh, (iii) nêu rõ mức độ của sai lầm loại I và sai lầm loại II mà bạn chấp nhận
trong nghiên cứu của mình.
Hầu hết các nhà nghiên cứu cho phép 5% sai lầm loại I (bạn cũng cần chỉ rõ bạn muốn kiểm định một phía hay hai phía), và 10 % sai lầm
loại II.
Điều này có nghĩa rằng bạn đã có sẵn một vài ý tưởng về kết quả nghiên cứu
ngay cả khi bạn chưa thực hiện nghiên cứu! Thông thường trong những tài liệu có sẵn hoặc tiến hành nghiên cứu thí điểm sẽ cung cấp cho bạn một số thông tin về độ lệch
chuẩn. Khơng ai có thể đưa ra được chuẩn để xác định sự khác biệt nhỏ nhất mà bạn
muốn tìm ra vì điều này phụ thuộc vào từng nghiên cứu.
Kiểm định thống kê bạn chọn để phân tích phụ thuộc vào kiểu của biến phụ thuộc và hình thức so sánh (chương 4), việc lựa chọn cơng thức tính cỡ mẫu cũng phụ thuộc các yếu tố trên. Trên thực tế, cơng thức tính cỡ mẫu dựa trên sự biến đổi toán học của
công thức kiểm định thống kê mà chúng đã được sử dụng trong sách này. Có những cơng thức khác nhau dựa trên dạng biến phụ thuộc khác nhau (biến liên tục biểu thị bằng số trung bình, biến phân loại biểu thị bằng tỷ lệ). Cũng có những cơng thức tính cỡ mẫu khác nhau phụ thuộc vào loại thiết kế nghiên cứu (ví dụ nghiên cứu cắt ngang, nghiên cứu đo lường nhắc lại, so sánh trước sau....).
Chương này đề cập đến việc tính tốn cỡ mẫu sử dụng chương trình phần mềm cho các thiết kế nghiên cứu thực nghiệm và nghiên cứu sử dụng phương pháp thu thập mẫu ngẫu nhiên đơn. Loại thiết kế này rất hiếm khi được áp dụng trong nghiên cứu y tế công cộng nơi mà các nghiên cứu quan sát và lấy mẫu cụm thường hay được sử dụng hơn. Bất kỳ một thiết kế nghiên cứu phức tạp nào ( ví dụ mẫu cụm, mẫu phân tầng, thiếu tính ngẫu nhiên) nên ước lượng tăng cỡ mẫu và được đề cập tóm tắt trong phần 5.4.2.2.