- Tỉ số lợi ích chi phí B/C (Benefit Cost Ratio):
b) Kiểm định F
4.4.4. Phân tích mơ hình
Từ kết quả ước lượng ở bảng 4.16 cho thấy các biến giải thích có mối quan hệ đồng biến với biến phụ thuộc theo đúng kì vọng ban đầu, với R2 = 68% mức độ biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. Tuy nhiên, sau khi tiến hành kiểm tra sự vi phạm các giả thiết của mơ hình và kiểm định t, F cho thấy chỉ có các biến giải thích như: tuổi cây, lượng phân bón, lượng thuốc sâu, áp dụng xói mịn mới thực sự có ảnh hưởng đến năng xuất của cây cà phê. Do đó, hàm năng xuất cây cà phê có thể được viết lại như sau:
LNQ = 2,858 + 0,424LNX1 + 0.341LNX2 + 0,234LNX3 + 0,194X5
Từ mơ hình hàm năng xuất dạng Cobb-Douglas trên, có thể rút ra một số nhận xét sau:
Đầu tiên là tuổi của cây có ảnh hưởng rất lớn đến năng xuất cà phê, ta thấy qua mơ hình tuổi của cây đồng biến với năng xuất, tuy nhiên cây cà phê chỉ thu hoạch trong độ tuổi 20-30, khi tuổi cây tăng lên 1% thì sản lượng cà phê sẽ tăng lên 0,424%.
Khi lượng phân bón tăng lên 1% thì sản lượng cà phê sẽ tăng lên 0,341%. Phân bón cũng có ảnh hưởng khá lớn đối với sản lượng của cây cà phê tuy nhiên không ảnh hưởng nhiều như độ tuổi của cây. Khi người dân có một chế độ bón phân hợp lí thì năng xuất sẽ tăng dần theo lượng phân bón đó.
Khi lượng thuốc sâu tăng lên 1% thì sản lượng cà phê sẽ tăng lên 0,234%. Lượng thuốc sâu ở đây cũng có ảnh hưởng tương tự như là phân bón. Nếu sử dụng thuốc sâu một cách khoa học thì sẽ có một tác dụng như mong muốn đối với năng xuất cà phê.
Khi mà hộ nơng dân áp dụng các biện pháp chống xói mịn thì năng xuất cà phê sẽ tăng lên 0,194%. Điều này chứng tỏ nếu nông dân áp dụng các biện pháp chống xói mịn sẽ làm giảm được lượng đất xói mịn và sẽ giúp ích rất nhiều cho việc bảo vệ đất của họ, làm năng xuất không bị giảm đi.