4.4 .3Kết quả hồi quy tuyến tính
4.6.2 Sự khác biệt về độ tuổi
Biến định tính theo độ tuổi có 6 giá trị ( dưới 18, 18-25, 25-40, 41-60) nên ta tiếp tục sử dụng phương pháp phân tích One-way ANOVA (Analysis of variance) để xem xét có hay khơng sự khác biệt về sự ảnh hưởng của hiệu ứng đám đông trong việc quyết định lựa chọn mua hàng tại các sàn thương mại điện tử tới các độ tuổi khác nhau.
Khơng có sự khác nhau về ảnh hưởng của hiệu ứng đám đông tới quyết định lựa chọn mua hàng tại các sàn thương mại điện tử theo độ tuổi
Căn cứ vào cột Mean bản 4.18, ta thấy nhóm người từ 25-40 thường bị ảnh hưởng bởi hiệu đám đông nhiều nhất khi quyết định mua hàng tại các sàn thương mại điện tử, do mean của nhóm này là 4.2692, tiếp đến là nhóm tuổi từ dưới 18 tuổi và từ 60 trở lên họ thường đưa ra quyết định lựa chọn theo số đơng , nhóm ít bị ảnh hưởng nhất là nhóm từ 18 đến 25 tuổi
Bảng 4.19: Mơ tả các nhóm theo độ tuổi
Với kết quả kiểm định phương sai trong bảng 4.19 cho ta thấy với mức ý nghĩa sig.= 0.239 > 0,05 có thể nói phương sai đánh giá về mức độ ảnh hưởng của hiệu ứng đám đông khi quyết định lựa chọn mua hàng tại các sàn thương mại điện tử có của 6
nhóm độ tuổi là khơng khác nhau về ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.20: Kiểm định Levene phương sai đồng nhất
Như vậy, kết quả kiểm định Anova được sử dụng để xem xét tiếp.
Bảng 4.21: Kết quả kiểm định One way Anova
Và theo bảng 4.20, sig.=0.013 < 0.05, ta có thể kết luận có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê giữa 6 nhóm độ tuổi.
Chấp nhận giả thuyết Ho2