R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước
lượng Durbin - Watson
0,822a 0,675 0,669 0,198 1,607
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Từ bảng 4.7, tiến hành kiểm định giả thiết H0: mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng phù hợp. Kết quả thống kê F (xem ở phụ lục 7) được tính từ giá trị R2 có mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0,000 <0,05). Điều này đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết H0, có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với dữ liệu thu thập được. Hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted Square) là hệ số dùng để đánh giá độ phù hợp một cách an tồn hơn so với R2, vì hệ số R2 trong trường hợp có nhiều biến độc lập dễ tạo ra hiện tượng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Hệ số R2 hiệu chỉnh tính được là 0,669 tương đương 66,9%. Tức là, các biến độc lập trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội giải thích được 66,9% sự hài lịng của khách hàng khi mua hàng trực tuyến.
4.2.3.3. Kiểm định đa cộng tuyến
Dựa vào bảng 4.6 ở trên ta thấy hệ số phóng đại VIF rất nhỏ, điều này cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra (đa cộng tuyến khi VIF > 10).
Dựa vào hệ số Tolerance cũng ở bảng 4.6, ta rút ra được tất cả hệ số Tolerance của các biến đều lớn hơn 1 – R2 = 1 – 0, 675 = 0,325 (đa cộng tuyến khi Tolerance < 1 – R2).
Dựa vào dấu của hệ số hồi quy (β) trong bảng 4.6, ta xem xét hệ số hồi quy của các biến Cấu trúc (thiết kế) trang web, Mức độ bảo mật, an toàn, Dịch vụ khách hàng, Sự thuận tiện và Đặc điểm hàng hóa đều có giá trị dương (0,136; 0,311; 0,247; 0,208; 0,347). Ta có thể kết luận rằng các biến có tác động thuận chiều với biến Sự hài lòng của khách hàng đúng với các giả thuyết mà tác giả đã đề ra.
Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
4.2.3.4. Kiểm định tự tương quan
Giá trị Durbin – Watson tại bảng 4.7 là 1,607 với 5 biến độc lập và 257 quan sát. Đây là trường hợp cỡ mẫu lớn, giá trị Durbin - Watson khơng có trong bảng tra nên ta áp dụng quy tắc kiểm định theo kinh nghiệm:
Nếu 1 < d < 3 thì kết luận mơ hình khơng có tự tương quan. Nếu 0 < d < 1 thì kết luận mơ hình có tự tương quan dương. Nếu 3 < d < 4 thì kết luận mơ hình có tự tương quan âm.
Vì giá trị d nằm giữa 1 và 3 nên ta kết luận mơ hình khơng có tự tương quan hay giả định khơng có tương quan giữa các phần dư không bị vi phạm.
4.2.3.5. Giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau
Kiểm tra biểu đồ phân tán scatter cho phần dư hồi quy chuẩn (Regression Standardized Residual) và giá trị dự đoán hồi quy chuẩn (Regression Standardized Predicted Value). Kết quả như hình 4.7 cho thấy các quan sát nằm một cách ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, khơng tạo thành một hình dạng cụ thể nào. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau được thỏa mãn.