Chƣơng 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.4 Kế hoạch phân tích dữ liệu
3.4.1 Phân tích hệ số Cronbach alpha
Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally và Burnstein, 1994).
3.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Điều kiện cần và đủ để áp dụng phân tích nhân tố là khi kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) với sig. < 0.05 và chỉ số KMO > 0.5. Trong phân tích nhân tố, phƣơng pháp Principal components analysis đi cùng phép xoay varimax thƣờng đƣợc sử dụng. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố ≥ 0.5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn. Phƣơng sai trích phải từ 50% trở lên, trị số Eigenvalues phải
lớn hơn 1 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Ngoài ra, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
3.4.3 Phân tích tƣơng quan và hồi quy tuyến tính bội
Nếu kết luận đƣợc là các biến độc lập và biến phụ thuộc có tƣơng quan tuyến tính với nhau qua hệ số tƣơng quan Pearson, thì chúng ta có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng bằng mơ hình hồi qui tuyến tính bội, trong đó một biến đƣợc gọi là biến phụ thuộc và biến còn lại gọi là các biến độc lập (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình. Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
Tiến hành dị tìm các vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính bội. Tiếp theo là đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội bằng hệ số
R² và hệ số R² điều chỉnh.
Viết phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội: theo đó, hệ số hồi quy riêng phần của nhân tố nào càng lớn thì mức độ ảnh hƣởng của nhân tố đó đến xu hƣớng lựa chọn ngân hàng càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hƣởng theo chiều thuận và ngƣợc lại.
Tóm tắt chƣơng 3
Chƣơng 3 đã trình bày phƣơng pháp nghiên cứu gồm hai bƣớc chính: thứ nhất, phƣơng pháp nghiên cứu định tính thực hiện qua thảo luận nhóm với 10 ngƣời vừa là chuyên viên ngân hàng, vừa là khách hàng của ngân hàng ACB và khảo sát thử với 10 đáp viên đƣợc trình bày một cách chi tiết. Thứ hai, nghiên cứu định lƣợng đƣợc thực hiện thông qua bảng khảo sát. Thiết kế mẫu nghiên cứu, kế hoạch phân tích dữ liệu cũng đƣợc trình bày trong chƣơng này. Kết quả nghiên cứu định lƣợng sẽ đƣợc trình bày trong chƣơng tiếp theo.