CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4 HỒI QUY DỮ LIỆU BẢNG TÁC ĐỘNG CỐ ĐỊNH VỚI BIẾN GIẢ
Mơ hình FEM dùng để xem xét “đặc điểm cá nhân” của từng MFIs với giả định:
• Tung độ gốc thay đổi theo từng MFIs.
• Hệ số độ dốc là hằng số đối với các MFIs.
Mơ hình REM dùng để xem xét
εi: số hạng sai số ngẫu nhiên với một giá trị trung bình bằng 0 và phương sai bằng
w2.
Các MFIs được quan sát có một giá trị trung bình chung đối với tung độ gốc và
bằng β1 và sự khác biệt cá nhân về giá trị tung độ gốc của từng MFIs được phản
ánh trong số hạng sai số εi.
Theo đó, chúng tơi tiếp tục hồi quy dữ liệu bảng của mơ hình (1) với mơ hình tác
động cố định (FEM). Tại đó, hệ số tung độ gốc khác nhau đối với các MFIs nhưng
đối với một MFI thì hệ số này cố định theo thời gian. Qua đó, thấy được các đặc
trưng khác nhau của từng MFI.
(a) Phần 1 mơ tả phần dư (residuals) của mơ hình hồi qui: Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -1.32586 -0.06268 0.00000 0.07625 0.47054
Bảng 4.15 Hồi quy dữ liệu bảng tác động cố định với biến giả LSDV
(Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R)
Chúng ta biết rằng trung bình phần dư phải là 0, và ở đây, số trung vị là 0. Các số
quantiles 25% (1Q) và 75% (3Q) cũng rất cân đối chung quan số trung vị, cho thấy
phần dư của phương trình này tương đối cân đối.
(b) Phần hai trình bày ước số của α và β1 đến β10 cùng với sai số chuẩn và giá trị của kiểm định t.
Giá trị kiểm định t cho β1 là 1.93 với trị số p =0.074, cho thấy β1 khơng phải bằng 0. Nói cách khác, chúng ta có bằng chứng để cho rằng có một mối liên hệ giữa lợi tức trên danh mục cho vay và chỉ tiêu tự vững về hoạt động, và mối liên hệ này có ý nghĩa thống kê. Phân tích tương tự cho các biến còn lại.
(c) Phần ba của kết quả cho chúng ta thông tin về phương sai của phần dư (residual mean square). Ở đây, s2 = 0.211. Trong kết quả này cịn có kiểm định F, cũng chỉ là
một kiểm định xem có quả thật các gía trị β bằng 0, tức có ý nghĩa tương tự như
kiểm định t trong phần trên.
Residual standard error: 0.211 on 90 degrees of freedom (95 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.9855, Adjusted R-squared: 0.9788 F-statistic: 148.7 on 41 and 90 DF, p-value: < 2.2e-16
Trị số R2 hay hệ số xác định bội (coefficient of determination). Tức là bằng tổng
bình phương giữa số ước tính và trung bình chia cho tổng bình phương số quan sát và trung bình. Trị số R2 trong trường hợp này là 0.98, có nghĩa là phương trình
tuyến tính giải thích khoảng 98% các khác biệt về độ mức độ bền vững về hoạt
động giữa các MFIs Việt Nam.
Một hệ số cũng cần đề cập ở đây là hệ số điều chỉnh xác định bội (mà trong kết quả trên R gọi là “Adjusted R-squared”). Đây là hệ số cho chúng ta biết mức độ cải tiến của phương sai phần dư (residual variance) do có nhiều biến tác động có mặt trong mơ hình tuyến tính. Hệ số này là: 0.97.
So sánh OLS và LSDV
Bảng 4.16 So sánh OLS và LSDV
(Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R)