Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn
t Sig. B Sai số chuẩn Beta (Hằng số) -2.132E – 017 0.043 0.000 1.000 CNTT 0.334 0.043 0.334 7.693 0.000 HDQT 0.516 0.043 0.516 11.882 0.000 CBTT 0.339 0.043 0.339 7.794 0.000 NLNV 0.210 0.043 0.210 4.843 0.000 Biến phụ thuộc: MBTT
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS, 2016
Từ thơng số thống kê ở bảng 4.8, phương trình hồi quy tuyến tính đa biến được viết lại như sau:
MBTT = 0.334*CNTT + 0.516*HDQT + 0.339*CBTT + 0.210*NLNV + ε
Kiểm định hệ số hồi quy: các biến CNTT, HDQT, CBTT, NLNV có
Sig. < 0.01 nên 4 biến này tương quan có ý nghĩa với MBTT với độ tin cậy là 99%. Đồng thời hệ số VIF < 5, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến (phụ lục 20).
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình: hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) = 0.530, có ý nghĩa là 53% sự thay đổi của biến phụ thuộc – minh bạch thơng tin BCTC (MBTT) được giải thích bởi các biến độc lập như Cơng nghệ thông tin (CNTT), HĐQT (HDQT), Quy định công bố thông tin (CBTT), Năng lực nhân viên kế tốn (NLNV). Cịn lại 47% là do các yếu tố tác động khác khơng được nghiên cứu trong mơ hình. Chỉ số Durbin Watson = 1.360 < 3, khơng có hiện tượng tự tương quan (phụ lục 21).
Trong bảng ANOVA, giá trị F = 71.139 với Sig. < 0.01, có thể kết
luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác, các biến độc lập Công nghệ thông tin (CNTT), Thành phần HĐQT (HDQT), Quy định công bố thông tin (CBTT), Năng lực nhân viên kế tốn (NLNV), có tương quan tuyến
tính với biến phụ thuộc (MBTT) với mức độ tin cậy 99%. Các biến độc lập đưa vào phương trình hồi quy tuyến tính bội có ý nghĩa thống kê, thật sự có ảnh hưởng và giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc (phụ lục 21).
Kiểm định Spearman – phương sai số dư không đổi: các biến Công
nghệ thông tin (CNTT), HĐQT (HDQT), Quy định công bố thông tin (CBTT), Năng lực nhân viên kế tốn (NLNV), đều có mức ý nghĩa Sig. > 0.05. Như vậy, kiểm định này cho biết phương sai số dư không thay đổi (phụ lục 22).
Tóm lại, thơng qua các hệ số như R2 hiệu chỉnh = 0.530, Sig.F rất nhỏ, khơng có phương sai số dư thay đổi, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, nên có thể kết luận mơ hình là phù hợp để giải thích các nhân tố ảnh hưởng đến sự minh bạch thông tin BCTC của các NHTM trên địa bàn tỉnh Tiền Giang.
4.3. Bàn luận kết quả hồi quy
4.3.1. Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Biến CNTT có hệ số 0.334, quan hệ cùng chiều với MBTT. Khi các cán bộ công tác tại các NHTM đánh giá nhân tố Công nghệ thông tin (CNTT) tăng thêm 1 điểm thì mức độ minh bạch thơng tin BCTC (MBTT) của các NHTM tăng thêm 0.334 điểm, nếu cố định các biến còn lại trong mơ hình.
Biến HDQT có hệ số 0.516, quan hệ cùng chiều với MBTT. Khi các cán bộ công tác tại các NHTM đánh giá nhân tố HĐQT (HDQT) tăng thêm 1 điểm thì mức độ minh bạch thơng tin BCTC (MBTT) của các NHTM tăng thêm 0.516 điểm, nếu cố định các biến cịn lại trong mơ hình.
Biến CBTT có hệ số 0.339, quan hệ cùng chiều với MBTT. Khi các cán bộ công tác tại các NHTM đánh giá nhân tố Quy định công bố thông tin (CBTT) tăng thêm 1 điểm thì mức độ minh bạch thơng tin BCTC (MBTT) của các NHTM tăng thêm 0.339 điểm, nếu cố định các biến cịn lại trong mơ hình.
Biến NLNV có hệ số 0.210, quan hệ cùng chiều với MBTT. Khi các cán bộ công tác tại các NHTM đánh giá nhân tố Năng lực nhân viên kế toán (NLNV) tăng thêm 1 điểm thì mức độ minh bạch thơng tin BCTC (MBTT) của các NHTM tăng thêm 0.210 điểm, nếu cố định các biến cịn lại trong mơ hình.
4.3.2. Hệ số hồi quy chuẩn hóa