Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. (p_value) VIF B Độ lệch chuẩn Beta Hằng số .228 .256 .891 .375 CSUD .153 .059 .179 2.604 .010 1.549 ML_CSVC .120 .058 .137 2.087 .039 1.416 UYTIN .379 .060 .465 6.288 .000 1.791 NV .135 .054 .156 2.508 .013 1.264 ( Nguồn: Tác giả tổng hợp )
Bảng 4.25: Bảng đánh giá độ phù hợp của mơ hình (1)
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng
1 .747a 0.558 0.546 0.52848
( Nguồn: Tác giả tổng hợp )
Tiến hành hồi quy đã giúp nghiên cứu về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc “ Sự hài lòng” của khách hàng và các biến độc lập: Chính sách ưu đãi, Mạng lưới phân bố - cơ cở vật chất, Uy tín và Nhân viên nhằm xem xét biến “Sự hài lịng” của khách hàng có liên hệ tuyến tính với tập hợp các biến độc lập ( Chính sách ưu đãi, Mạng lưới phân bố - cơ cở vật chất, Uy tín, Nhân viên ) hay khơng.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy các biến trong thang đo sự hài lịng chung của khách hàng có các hệ số β đều dương nên tất cả các yếu tố trong mô hình hồi quy ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của khách hàng. Cả 04 thành phần ( Chính sách ưu đãi, Mạng lưới phân bố - cơ cở vật chất, Uy tín, Nhân viên ) với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.000 < 0.05 là có ý nghĩa thống kê.
Cụ thể như sau:
Trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, thì khi sự hài lịng của khách hàng về chính sách ưu đãi khách hàng tăng lên 1 điểm thì sự hài lịng chung về công ty tăng 0.153 điểm.
Trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, thì khi sự hài lịng của khách hàng về mạng lưới phân bố và cơ sở vật chất tăng lên 1 điểm thì sự hài lịng chung về công ty tăng 0.120 điểm.
Trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, thì khi sự hài lòng của khách hàng về uy tín tăng lên 1 điểm thì sự hài lịng chung về công ty tăng 0.379 điểm.
Trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, thì khi sự hài lòng của khách hàng về nhân viên tăng lên 1 điểm thì sự hài lịng chung về công ty tăng 0.135
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008), hệ số xác định R2
được chứng minh là hàm không giảm theo biến số độc lập được đưa vào mơ hình.
Với kết quả R2 mẫu hiệu chỉnh = 54.6% ( Bảng 4.25 ), điều này chứng minh 04 yếu
tố: chính sách ưu đãi khách hàng, mạng lưới và cơ sở vật chất, uy tín và nhân viên giải thích được 54.6% sự hài lịng của khách hàng cơng ty Gedeon Richter. Còn lại 45.4% được đo bởi các biến khác khơng có trong mơ hình này.
Ngoài ra kết quả kiểm định trị thống kê F = 45.786 ( Bảng 4.26 ) cho thấy mơ hình tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Kết quả cũng cho thấy tất cả hệ số phóng đại phương sai ( VIF) đều có giá trị nhỏ hơn 2 ( Xem Bảng 4.24 ). Vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cơng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.