CHƢƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với 5 biến độc lập: nhận thức sự hữu ích (PU), nhận thức tính dễ sử dụng (PEU), chuẩn chủ quan (SN), nhận thức kiểm soát hành vi (PBC), sự tin cậy (TRU) và biến phụ thuộc ý định mua hàng (PI). Kết quả phân tích hồi quy bằng SPSS với phƣơng pháp ENTER (đồng thời) vì đã giả thuyết là nhận thức sự hữu ích, nhận thức tính dễ sử dụng, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi, sự tin cậy tác động cùng chiều vào ý định mua hàng qua mạng xã hội Facebook.
Bảng 4.7: Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson
d 0
1 .682a .465 .453 .52857 1.687
a. Predictors: (Constant), TRU, PBC, SN, PU, PEU b. Dependent Variable: PI
- Kết quả phân tích cho thấy mơ hình hồi quy đƣa ra tƣơng đối phù hợp với mức ý nghĩa 1%. Hệ số xác định R2 = .682 và R2adj = .453 đều ≠0. Ta thấy R2
adj < R2 vì các biến độc lập khơng giải thích thêm cho biến phụ thuộc PI. Hệ số R2 hiệu chỉnh bằng 0.453 nghĩa là có khoảng 45.3% biến thiên của biến ý định mua hàng qua Facebook đƣợc giải thích bởi 5 biến độc lập PU, PEU, SN, PBC, TRU (bảng 4.7).
- Thêm vào đó, kiểm định F (bảng ANOVA) cho thấy mức ý nghĩa p SigF=.000 < 5%. Nhƣ vậy cho thấy mơ hình hồi qui phù hợp, hay các biến độc lập giải thích đƣợc khoảng 45.3% phƣơng sai của biến phụ thuộc (bảng 4.8).
Bảng 4.8: Phân tích phƣơng sai ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 54.111 5 10.822 38.735 .000a Residual 62.304 223 .279 Total 116.415 228
a. Predictors: (Constant), TRU, PBC, SN, PU, PEU b. Dependent Variable: PI
- Theo bảng trọng số hồi qui, hệ số phóng đại phƣơng sai VIF của từng biến độc lập đều < 2 và |t| > 2 nên cho thấy các biến độc lập khơng có tƣơng quan hồn tồn với nhau, nghĩa là hiện tƣợng đa cộng tuyến không xảy ra trong mơ hình này (bảng 4.9).
Bảng 4.9: Bảng trọng số hồi quy Model Unstandardized Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Consta nt) .629 .273 2.307 .022 PU .192 .067 .178 2.858 .005 .622 1.608 PEU .128 .061 .130 2.095 .037 .620 1.614 SN .222 .060 .204 3.727 .000 .797 1.254 PBC .137 .060 .123 2.291 .023 .830 1.205 TRU .298 .056 .319 5.354 .000 .675 1.481 a. Dependent Variable: PI
- Xem xét bảng trọng số hồi qui, ta thấy 5 biến độc lập đƣợc đƣa vào mơ hình PU, PEU, SN, PBC, TRU đều có tác động đến PI vì trọng số hồi qui β của năm biến này đều có ý nghĩa thống kê (đều có Sigt < 0.05).
- Nếu so sánh tác động của các biến độc lập này lên biến phụ thuộc thì cả năm biến nhận thức sự hữu ích (PU), nhận thức tính dễ sử dụng (PEU), chuẩn chủ quan (SN), nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) và sự tin cậy (TRU) đều có tác động cùng chiều lên ý định mua hàng (PI) vì β1= .178; β2= .130; β3= .204; β4= .123 và β5= .319 đều > 0 nhƣng yếu tố sự tin cậy (TRU) có tác động mạnh nhất và yếu tố nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) có tác động yếu nhất đến ý định mua hàng (PI). Phần nguyên nhân vì sao sẽ đƣợc giải thích cụ thể hơn trong chƣơng 5 của nghiên cứu này. - Phƣơng trình hồi quy
PI = 0.178*PU + 0.130*PEU + 0.204*SN + 0.123*PBC + 0.319*TRU + ε