CHƢƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.7 Phân tích ảnh hƣởng của các biến định tính đến ý định mua sắm qua mạng
mạng xã hội Facebook
Tác giả thực hiện việc nghiên cứu định tính nhằm tìm sự khác biệt về ý định mua sắm qua Facebook giữa các nhóm, sự phân biệt này dựa trên các yếu tố nhƣ độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn và thu nhập.
Với kiểm định sự khác biệt giữa hai nhóm giới tính, tác giả sử dụng phép kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể. Các yếu tố khác nhƣ độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập có từ 3 njosm mẫu trở lên tác giả sử dụng phƣơng pháp phân tích ANOVA vì phƣơng pháp này cho phép kiểm định tất cả các nhóm mẫu cùng một lúc với độ tin cậy 95% (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
4.7.1 Phân tích sự khác biệt theo độ tuổi
Bảng 4.10: Kiểm định phƣơng sai theo độ tuổi Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances
PI
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
.262 3 225 .853
Bảng 4.11: Kiểm định ANOVA – Độ tuổi ANOVA ANOVA
PI
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 1.687 3 .562 1.103 .349
Within Groups 114.728 225 .510
Total 116.415 228
Kết quả trong bảng 4.10 này cho thấy phƣơng sai của ý định mua sắm qua Facebook có bằng nhau hay khác nhau giữa các độ tuổi. Sig của thống kê Levene = 0.853 (>0.05) nên ở độ tin cậy 95% giải thuyết H0: “Phƣơng sai bằng
nhau” đƣợc chấp nhận và bác bỏ giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.11, với mức ý nghĩa 0.349 (>0.05), nhƣ vậy ta chấp nhận giả thuyết H0 “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan sát chƣa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về ý định mua sắm trực tuyến qua Facebook giữa các độ tuổi.
4.7.2 Phân tích sự khác biệt theo giới tính
Bảng 4.12: Thống kê theo giới tính Group Statistics Group Statistics SEX N Mean Std. Deviation Std. Error Mean PI Nam 1 74 3.9505 .65674 .07634 Nu 2 155 3.9871 .74233 .05963
Bảng 4.13: Kiểm định T-test theo giới tính Independent Samples Test Independent Samples Test
Levene's Test for Equality
of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper PI Equal variances assumed .471 .493 - .362 227 .717 -.03665 .10116 - .23598 .16268 Equal variances not assumed - .378 160.849 .706 -.03665 .09687 - .22795 .15465
Kết quả trong bảng 4.13 cho thấy phƣơng sai của ý định mua sắm qua mạng xã hội Facebook có giá trị sig = 0.493 (>0.05). Điều này có nghĩa là chúng ta chấp nhận giả thuyết là hai phƣơng sai của hai mẫu bằng nhau. Do đó kết quả của kiểm định t đƣợc lấy từ dòng thứ nhất (Equal variances assumed) có sig = 0.717 (>0.05). Vì vậy với dữ liệu quan sát chƣa có đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình giữa nam và nữ đối với ý định mua sắm qua mạng xã hội Facebook.
4.7.3 Phân tích sự khác biệt theo trình độ học vấn
Bảng 4.14: Kiểm định phƣơng sai theo trình độ học vấn Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances
PI Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.056 2 226 .350 Bảng 4.15: Kiểm định ANOVA – Trình độ học vấn ANOVA PI
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .255 2 .127 .248 .781
Within Groups 116.161 226 .514
Total 116.415 228
Kết quả trong bảng 4.14 cho thấy phƣơng sai của ý định mua sắm qua Facebook có bằng nhau hay khác nhau giữa các trình độ học vấn. Sig của thống kê Levene = 0.350 (>0.05) nên ở độ tin cậy 95% giải thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau” đƣợc chấp nhận và bác bỏ giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.15, với mức ý nghĩa 0.781 (>0.05), nhƣ vậy ta chấp nhận giả thuyết H0 “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan
sát chƣa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về ý định mua sắm trực tuyến qua Facebook giữa các cá nhân có trình độ học vấn khác nhau.
4.7.4 Phân tích sự khác biệt theo thu nhập
Bảng 4.16: Kiểm định phƣơng sai theo thu nhập Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances
PI
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
2.253 3 225 .083
Bảng 4.17: Kiểm định ANOVA – Thu nhập ANOVA ANOVA
PI
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 13.294 3 4.431 9.668 .000
Within Groups 103.122 225 .458
Total 116.415 228
Kết quả trong bảng 4.16 cho thấy phƣơng sai của ý định mua sắm qua Facebook có bằng nhau hay khác nhau giữa các mức thu nhập. Sig của thống kê Levene = 0.291 (>0.05) nên ở độ tin cậy 95% giải thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau” đƣợc chấp nhận và bác bỏ giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.17, với mức ý nghĩa 0.000 (<0.05), nhƣ vậy ta chấp nhận giả thuyết H1 “Trung bình khác nhau”. Do đó có thể kết luận có sự khác nhau giữa các cá nhân có mức thu nhập khác nhau đối với ý định mua sắm qua Facebook.
Tóm tắt chƣơng 4
Chƣơng 4 đã thống kê mô tả những ngƣời đƣợc khảo sát, các biến độc lập và biến phụ thuộc. Tiếp theo, nghiên cứu đã tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang
đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha trƣớc khi phân tích nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố đã loại bỏ một biến quan sát không phù hợp và rút ra đƣợc 5 yếu tố ảnh hƣởng đến ý định mua sắm qua mạng xã hội Facebook, đƣợc xếp theo thứ tự từ mạnh đến yếu dần, đó là sự tin cậy, chuẩn chủ quan, nhận thức sự hữu ích, nhận thức tính dễ sử dụng và nhận thức kiểm sốt hành vi. Ngồi ra, chƣơng 4 cũng trình bày kết quả kiểm định T-test và ANOVA. Kết quả kiểm định cho thấy khơng có sự khác biệt giữa phái nam và nữ, giữa những ngƣời có độ tuổi, trình độ học vấn nhƣng có sự khác biệt giữa những ngƣời có thu nhập khác nhau đối với ý định mua sắm qua mạng xã hội Facebook.