R (lần) r2(lần) Mức độ tƣơng quan
0,00 – 0,19 0 – 0.04 Tƣơng quan rất yếu 0,20 – 0,39 0,04 – 0,16 Tƣơng quan yếu 0,40 – 0,59 0,16 – 0,36 Tƣơng quan đáng kể 0,60 – 0,79 0,36 – 0,64 Tƣơng quan khá mạnh
0,80 – 1 064 – 1 Tƣơng quan mạnh
Nguồn: Evan, J. D. (1996) Kiểm định Hệ số tương quan:
- H0 : không tồn tại mối tƣơng quan giữa 2 biến - H1 : tồn tại mối tƣơng quan giữa 2 biến Với Mức ý nghĩa kiểm định là 5%: + Sig ≤ 0,05: Bác bỏ Ho
+ Sig > 0,05: Chƣa có cơ sở bác bỏ Ho
3.3.3. Phân tích hồi qui
Mơ hình hồi quy có dạng như sau:
Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + … + pXni + i Trong đó: Yi : Biến phụ thuộc .
0 :Hệsố chặn.
i :Hệsố hồi quy thứ i (i = 1,n). Xi : Sai số biến độc lập thứ i. i : Biến độc lập ngẫu nhiên.
Kiểm định F trong bảng phân tích phƣơng sai là phép kiểm định về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay không.
Giả thiết nghiên cứu:
Ho: Khơng có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. H1: Tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Nguyên tắc chấp nhận giả thiết:
Với mức ý nghĩa kiểm định là 5%: + Nếu Sig ≤ 0,05: Bác bỏ Ho.
+ Nếu Sig > 0,05: Chƣa có cơ sở bác bỏ Ho.
3.3.4. Kiểm định mơ hình
Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến được xây dựng trên 5 tiền đề sau:
- Gía trị trung bình của phần dƣ (residuals) =0 - Phƣơng sai của các phần dƣ không đổi.
- Khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan giữa các phần dƣ. - Khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập xi - Phần dƣ có phân phối chuẩn.
Từ đó, bài nghiên cứu hồi qui đa biến thƣờng đƣợc thực hiện các kiểm định sau:
Kiểm định đa cộng tuyến
Nội dung:
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tƣơng quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tƣợng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hƣởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tƣơng quan khá chặt giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kết của kiểm định ý nghĩa của chúng.
- Hệ số tƣơng quan giữa các biến độc lập cao ( > 0,8) - Dấu của hệ số hồi quy khác với dấu kỳ vọng.
- Độ chấp nhận của biến (Tolerance) < (1- R2).
Kiểm định vi phạm giả thiết phƣơng sai của các phần dƣ không đổi, vi phạm giả thiết phần dƣ có phân phối chuẩn
Để kiểm định mơ hình có vi phạm giả định phƣơng sai của các phần dƣ khơng đổi, có thể dùng đồ thị Scatter Plot để giải thích.
Kiểm định sự vi phạm giả thuyết các phần dƣ có phân phối chuẩn, nghiên cứu thực hiện khảo sát phân phối của phần dƣ bằng cách xây dựng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ P-P plot.
Kiểm định sự khác biệt của biến phụ thuộc theo các biến kiểm soát (ANOVA)
Để thực hiện đƣợc điều này, các bài nghiên cứu tiến hành phân tích phƣơng sai (ANOVA) . Tuy nhiên, với biến phụ thuộc là Sự phát triển du lịch sinh thái tỉnh
Tiền Giang và các biến nhân khẩu học trong bản hỏi là thông tin của khách du lịch; nên khơng tiến hành phân tích phương sai.
TÓM TẮT CHƢƠNG 3
Nội dung chƣơng 3, trình bày quy trình thực hiện đề tài nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu đƣợc thực hiện thông qua 2 giai đoạn nghiên cứu chuyên gia và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ đƣợc thực hiện bằng nghiên cứu định tính bằng cách hỏi ý kiến chuyên gia. Nghiên cứu chính thức đƣợc thực hiện bằng nghiên cứu định lƣợng thông qua bảng câu hỏi khảo sát của 200 khách du lịch nội địa, du lịch sinh thái tại tỉnh Tiền Giang. Trong chƣơng này, tác giả cũng trình bày các tiêu chí đánh giá thang đo, các phƣơng pháp phân tích dữ liệu: phân tích độ tin cậy Cronbach‟s Alpha, phân tích nhân tố EFA, phân tích tƣơng quan, phân tích hồi quy tuyến tính, phƣơng pháp kiểm định giả thuyết.
Chƣơng 4 tiếp theo sẽ trình bày kết quả phân tích: mơ tả mẫu, kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chƣơng 3 đã đề xuất giả thuyết và mơ hình nghiên cứu cùng hệ thống phƣơng pháp thu thập và đo lƣờng. Chƣơng 4 này sẽ trình bày kết quả đánh giá độ tin cậy, giá trị các thang đo và kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết cũng nhƣ các giả thuyết nghiên cứu đã đƣa ra.
4.1. ĐẶC ĐIỂM MẪU KHẢO SÁT VÀ THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC BIẾN 4.1.1. Đặc điểm mẫu khảo sát 4.1.1. Đặc điểm mẫu khảo sát
Việc điều tra thu thập số liệu đƣợc khảo sát tại tỉnh Tiền Giang trong thời gian hai tháng (từ 11/2017 - 12/2017). Tổng số bảng câu hỏi khảo sát đƣợc phát ra để thu thập các du khách nội địa là 200 bảng hỏi, có 191 bảng hỏi trả lời đầy đủ thông tin.