CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kết quả nghiên cứu
4.2.2.4. Phân tích hồi quy tuyến tính
Phương trình hồi quy sau khi loại bỏ các biến khơng có ý nghĩa thống kê có dạng sau:
HVGT= α + β1 + β1LOIICH+ β2AHNTQ+ β3STT + β4CLDV +β5HTCT + ε
4.3.4.1. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Bảng 4. 12: Tóm tắt mơ hìnhbMơ Mơ hình R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .780a .609 .600 .36222 2.161
a. Biến dự báo: (Hằng số),HTCT, CLDV, AHNTQ, STT, LOIICH b. Biến phụ thuộc : HVGT
(Nguồn: Kết quả chạy mơ hình bằng chương trình SPSS)
Giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0.600 cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 60% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 40% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên.
Hệ số Durbin – Watson = 2,161, nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên khơng có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra7.
7 Mức giá trị Durbin Watson dao động trong khoảng 1.5 – 2.5 thường sẽ không xảy ra hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất trích nguồn từ: Yahua Qiao (2011), Instertate Fiscal Disparities in America, Trang 150
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Bảng 4. 13: Bảng phân tích phương sai ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 43.717 5 8.743 66.641 .000b
Residual 28.077 214 .131
Total 71.794 219
a. Biến phụ thuộc: HVGT
b. Biến dự báo: (Hằng số), HTCT, CLDV, AHNTQ, STT, LOIICH
(Nguồn: Kết quả chạy mơ hình bằng chương trình SPSS)
Bảng 4.13 cho thấy, giá trị sig. của thống kê F rất nhỏ (0.000) nên có thể an tồn bác bỏ giả thuyết Ho, tức là sự kết hợp giữa các biến trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc hành vi gửi tiền của KH, điều này có nghĩa là mơ hình ta xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4. 14: Kết quả xử lý hồi quy bội
Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .038 .206 .183 .855 LOIICH .217 .051 .279 4.248 .000 .425 2.354 AHNTQ .224 .043 .295 5.246 .000 .579 1.728 STT .100 .039 .140 2.568 .011 .618 1.617 CLDV .245 .031 .338 7.874 .000 .992 1.008 HTCT .215 .030 .312 7.228 .000 .980 1.020
Sig kiểm định t hệ số hồi quy của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05, do đó các biến độc lập đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc, không biến nào bị loại khỏi mơ hình.
Hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 do vậy khơng có đa cộng tuyến xảy ra8
Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Như vậy tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều với biến phụ thuộc. Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc HVGT là: CLDV (0.338) > HTCT(0.0.312) > AHNTQ (0.295) >LOIICH (0.279) > STT (0.140). Tương ứng với:
- Biến Chất lượng dịch vụ tác động mạnh nhất tới hành vi gửi tiền tiết kiệm của KH.
- Biến Hình thức chiêu thi tác động mạnh thứ 2 tới hành vi gửi tiền tiết
kiệm của KH.
- Biến Ảnh hưởng người thân quen tác động mạnh thứ 3 tới hành vi gửi
tiền tiết kiệm của KH.
- Biến Lợi ích tài chính tác động mạnh thứ 4 tới hành vi gửi tiền tiết kiệm của KH.
- Biến Sự thuận tiện tác động yếu nhất tới hành vi gửi tiền tiết kiệm của
KH.
8 Theo Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Tài chính, Tái bản lần 2, Trang 518: cho rằng "Nếu hệ số VIF của một biến độc lập lớn hơn 10 nghĩa là có đa cộng tuyến xảy ra,
Kiểm tra vi phạm giả định phần dư của phân phối chuẩn
Biểu đồ 4. 5: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn
(Nguồn: Kết quả chạy mơ hình bằng chương trình SPSS)
Biểu đồ 4.3 cho thấy, Giá trị trung bình Mean = 6,89E-16 gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.989 gần bằng 1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ 4. 6:Biểu đồ phân phối của phần dư
(Nguồn: Kết quả chạy mơ hình bằng chương trình SPSS)
Các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành 1 đường chéo, như vậy, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Kiểm tra vi phạm giả định liên hệ tuyến tính
Biểu đồ 4. 7: Biểu đồ phân tán
(Nguồn: Kết quả chạy mơ hình bằng chương trình SPSS)
Biểu đồ 4.5 cho thấy, Phần dư chuẩn hóa phân bổ ngẫu nhiên tập trung xung quanh đường tung độ 0 tạo thành dạng đường thẳng, do vậy giả định quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập không bị vi phạm.