Biến quan sát Yếu tố 1
YDTTT1 .807
YDTTT2 .832
YDTTT3 .832
YDTTT4 .809
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ kết quả khảo sát của tác giả
Trong Bảng 4.11, hệ số KMO = 0,719 > 0,5 và mức ý nghĩa = 0,000 < 0,05. Trong Bảng 4.12, kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố được rút trích tại Eigenvalues là 2,689 > 1 và phương sai tích lũy là 67,215% > 50%. Trong Bảng 4.13, các biến quan sát có trọng số đều lớn hơn 0,5, đạt yêu cầu.
Như vậy, thang đo yếu tố là biến phụ thuộc đạt yêu cầu giá trị hội tụ và riêng biệt.
Nhận xét chung sau khi đánh giá các thang đo:
Sau khi kiểm định mẫu 222 phiếu trả lời khảo sát bằng phần mềm SPSS, tất cả các thang đo trong mơ hình lý thuyết ban đầu đạt u cầu về độ tin cậy, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Do đó, các biến quan sát trên sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khẳng định (CFA) ở bước tiếp theo.
4.2.3. Phân tích nhân tố khẳng định CFA
Đánh giá lại các thang đo biến độc lập và biến phụ thuộc bằng hệ số tin cậy tổng hợp và phân tích nhân tố khẳng định căn cứ vào dữ liệu nghiên cứu chính thức với kích thước mẫu = 222. Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá có 06 khái niệm chính được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu.
Mơ hình tới hạn (Saturated Model) là mơ hình mà trong đó các khái niệm nghiên cứu được tự do quan hệ với nhau. Mơ hình này được sử dụng để kiểm định giá trị phân biệt của từng khái niệm nghiên cứu, và được thực hiện theo từng cặp các khái niệm.
Hình 4.1. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA cho các thang đo biến độc lập
4.2.3.1. Về mức độ phù hợp của mơ hình
Theo Hình 4.1, kết quả phân tích nhân tố khẳng định với mơ hình tới hạn cho thấy mơ hình có giá trị Chi bình phương = 276,133 (p = 0,000); GFI = 0,901; TLI = 0,942; CFI = 0,952 (GFI, TLI, CFI > 0,9); Điều chỉnh theo bậc tự do có Chi bình phương/df = 1,782 (< 2); RMSEA = 0,056 < 0,08 . Các chỉ số đều đạt yêu cầu nên mơ hình nghiên cứu phù hợp với dữ liệu thị trường (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
4.2.3.2. Về giá trị phân biệt của thang đo (Discriminant validity)