Nhân tố
1 2 3 4 5
(A1) Toi nghi su dung nuoc may rat tien
loi .739
(A2) Toi nghi su dung nuoc may rat ve
sinh .606
(B1) Toi nghi su dung nuoc mua tien loi .700
(B2) Toi nghi su dung nuoc mua khong
ton tien .618
(B3) Toi nghi su dung nuoc gieng khoan
khong ton tien .818
(B4) Toi nghi su dung nuoc gieng khoan
cung ve sinh .744
(B5) Toi da quen su dung nuoc mua roi .634
(C1) Ban be khuyen toi nen dung nuoc may va no anh huong den su lua chon cua toi
.694 (C3) Chinh quyen dia phuong van dong
khuyen khich su dung nuoc may va no anh huong den su lua chon cua toi
.608 (C4) Xom lang khuyen toi nen su dung
nuoc may va no anh huong den su lua chon cua toi
.621 (C5) Do moi nguoi xung quanh deu su
dung nen gia dinh chuyen sang su dung nuoc may
.588
(D1) Doi voi gia dinh toi viec su dung
nuoc may la thuan tien, de dang .821
(D2) Toi la nguoi quyet dinh viec tham
gia su dung nuoc may .792
(D3) Nguon nuoc may da duoc xu ly dam
bao ve sinh .581
(D4) Doi voi gia dinh toi viec su dung
Nhân tố
1 2 3 4 5
(D5) Su dung nuoc may con cai khong phai mat thoi gian di lay nuoc tu kenh, rach
.719 (E1) Nguon nuoc mua ngay cang bi o
nhiem .820
(E2) Nguon nuoc ngam ngay cang can
kiet dan .814
(E3) Nguon nuoc tu kenh rach o nhiem tu san xuat, chan nuoi khong dam bao ve sinh
.580
(E4) Nuoc man sam nhap sau vao noi
dong .854
(E5) Nuoc kenh rach chua nhieu hoa chat
nong nghiep .692
Bảng 4.5 cho biết các biến đặc trưng đều có hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0,55. Có 5 nhân tố đại diện cho các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng nước với các biến đặc trưng của nhân tố được sắp xếp lại khác với mơ hình lý thuyết ban đầu (gồm 5 nhân tố).
Nhân tố 1 (component 1) bao gồm các biến: C4, C5, D1, D2, E1, E2, E3. Biến C4, C5; D1, D2 theo lý thuyết ban đầu thuộc nhân tố Quy chuẩn chủ quan và nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi nhưng qua EFA được xếp chung thành phần nhân tố Nhận thức môi trường. Đặt tên cho nhân tố này là E.
Nhân tố 2 bao gồm các biến: D3; D4; D5; E4; E5. Biến E4; E5 theo lý thuyết ban đầu thuộc nhân tố Nhận thức môi trường nhưng qua EFA được xếp chung thành phần Nhận thức kiểm soát hành vi. Đặt tên cho nhân tố này là D.
Nhân tố 3 bao gồm các biến: B1; B2; B3; B4. Đặt tên cho nhân tố này là B. Nhân tố 4 bao gồm các biến: B5, C1, C3 Biến B5 theo lý thuyết ban đầu thuộc nhân tố Sự tiện lợi của nguồn nước khác nhưng qua EFA được xếp chung thành nhân tố Quy chuẩn chủ quan. Đặt tên cho nhân tố này là C.
Nhân tố 5 bao gồm các biến: A1, A2. Đặt tên cho nhân tố này là A.
Như vậy, qua kiểm định thang đo và các kiểm định của mơ hình EFA, nhận diện có 5 thang đo đại diện cho ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
Bảng 4.6: Mơ hình điều chỉnh qua kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá.
STT Thang đo Biến đặt trưng Giải thích thang đo
1 E (F1) C4, C5, D1, D2,
E1, E2, E3 Nhận thức môi trường
2 D (F2) D3; D4; D5; E4; E5 Nhận thức kiểm soát hành vi
3 B (F3) B1; B2; B3; B4 Sự tiện lợi của nguồn nước khác
4 C (F4) B5, C1, C3 Quy chuẩn chủ quan
5 A (F5) A1, A2. Sự lợi ích nước sạch
6 IT IT1, IT2, IT3 Ý định sử dụng nước sạch (nước
máy)
4.5.4. Các giả thuyết nghiên cứu sau khi phân tích EFA
- H1: Nhân tố Nhận thức mơi trường (F1) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H2: Nhân tố Nhận thức kiểm sốt hành vi (F2) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H3: Nhân tố Sự tiện lợi của nguồn nước khác (F3) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H4: Nhân tố Quy chuẩn chủ quan (F4) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H5: Nhân tố Sự lợi ích nước sạch (F5) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nơng thơn.
4.6. Phân tích hồi quy đa biến
4.6.1. Xây dựng mơ hình hồi quy
Mơ hình hồi quy tổng qt sau khi phân tích EFA: IT = f(F1, F2, F3, F4, F5).
Trong đó, IT là biến phụ thuộc; F1, F2, F3, F4, F5 là biến độc lập.
Việc xem xét các yếu tố từ F1 đến F5, yếu tố nào thật sự tác động đến ý định sử dụng nước một cách trực tiếp sẽ được thực hiện bằng phương trình hồi quy tuyến tính:
IT = b0 + b1F1 + b2F2 + b3F3 + b4F4 + b5F5 + ei
Trong đó, các biến đưa vào phân tích hồi quy được xác định bằng cách tính điểm của các biến quan sát thuộc nhân tố đó (Factor score – nhân số). Các biến trong mơ hình hồi quy được giải thích qua bảng 4.6.