Chương 2 : ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.4. Phương pháp nghiên cứu
2.4.9. Phương pháp xử lý số liệu và khắc phục sai số
+ Số liệu điều tra khảo sát sau khi thu thập xong được các nghiên cứu
viên đọc kỹ xem cịn thiếu hoặc có nhầm lẫn thơng tin khơng. Sau đó nhập số
liệu trên phần mềm Microsoft Excel do 2 kỹ thuật viên cùng nhập vào 2 máy tính khác nhau. Số liệu sau khi nhập xong được kiểm tra chéo để tránh sai số
do nhập. Sau khi kiểm tra khơng có sai số do nhập, số liệu được chuyển sang phần mềm SPSS 20.0 để phân tích. Trong phân tích số liệu, sử dụng:
+ Các thuật tốn thống kê cơ bản như: tính tỷ lệ phần trăm (%), tần suất cho các biến định tính, tính giá trị trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất,
độ lệch chuẩn cho các biến định lượng.
+ Sử dụng test 2 để so sánh các tỷ lệ.
+ Sử dụng t-test để so sánh các giá trị trung bình. + Tính OR, 95%CI.
+Tính tỷ lệ mắc thơ (crude incidence) và tỷ lệ mắc chuẩn (age-adjusted incidence):
+ Sử dụng tỷ lệ mắc thơ được tính theo tỷ lệ % hoặc tính trên 100.000 dựa trên số mắc và tổng sốđối tượng của nhóm nghiên cứu.
+Sử dụng tỷ lệ mắc chuẩn được tính theo phương pháp chuẩn hóa trực tiếp khi tính tỷ lệ mắc bệnh ở các nhóm tuổi, do tuổi là yếu tố nhiễu cần phải
trung hòa khi so sánh tỷ lệ mắc bệnh ở các quần thể khác nhau. Trong khi áp dụng phương pháp so sánh này chúng tôi đã sử dụng quần thể tham chiếu chung do Tổ chức Y tế thế giới WHO ban hành năm 2001 [107] đã làm tròn số.
Sai số và cách khắc phục
+Sai số nhớ lại: đào tạo kỹ cho các nghiên cứu viên về nội dung các câu hỏi nhất là các triệu chứng của bệnh liên quan đến hít thở phải bụi và hơi kẽm, chì; tránh nhắc hoặc thúc giục đối tượng nghiên cứu làm cho đối tượng nghiên cứu bối rối, khơng nhớ lại chính xác các triệu chứng do MFF đã bị mắc.
+ Sai số hệ thống: nhập số liệu, phân tích số liệu khắc phục bằng cách nhập số liệu vào 2 máy do 2 người khác nhau cùng nhập, sau đó kiểm tra chéo
và chuyển sang phần mềm SPSS chạy thử, khi khơng cịn chênh lệch giữa 2 bộ số liệu, mới lấy 1 bộđể phân tích.