CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
3.7. Kiểm định Anova
Phân tích ANOVA cho phép so sánh giá trị trung bình của các biến định lượng với sự phân biệt các nhóm trả lời khác nhau. ANOVA cho phép chúng ta giải quyết những trở ngại của Independent Sample T – test. Phương pháp này giúp chúng ta so sánh sự khác biệt trung bình của biến định tính có từ ba nhóm trở lên.
Sau khi thực hiện phân tích dữ liệu, bảng cần quan tâm đầu tiên đó là Test of Homogeneity of Variances, chúng ta sẽ xem xét Sig. của Levene Statistic:
- Trường hợp Sig. của Levene >=0.05 thì phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính khơng khác nhau, chúng ta tiếp tục sử dụng bảng ANOVA:
+ Nếu Sig. ở bảng ANOVA <0.05, chúng ta kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
+ Nếu Sig. ở bảng ANOVA >=0.05, chúng ta kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
51
- Trường hợp Sig. của Levene <0.05 thì giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm giá trị biến định tính đã bị vi phạm, nghĩa là phương sai giữa các nhóm giá trị biến định tính khơng bằng nhau, chúng ta khơng sử dụng bảng ANOVA mà tiếp tục sử dụng bảng Robust Tests of Equality of Means:
+ Nếu Sig. kiểm định Welch ở bảng Robust Tests <0.05, chúng ta kết luận: Có sự
khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
+ Nếu Sig. kiểm định Welch ở bảng Robust Tests >=0.05, chúng ta kết luận:
Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
3.7.1. Kiểm tra giữa biến tác nhân ảnh hưởng với biến hành vi
Trước khi kiểm định sự khác biệt trước tiên cần xác định tính đồng nhất giữa các phương sai dựa vào kiểm tra hệ số Sig. Leneve Statistic.
Bảng 3.15: Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai
HANH_VI
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.556 21 756 .054
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Chúng tôi đã dựa vào số liệu trên và thấy rằng hệ số Sig. > 0,5 có nghĩa phương sai giữa các giá trị là đồng nhất nên chúng tôi sẽ sử dụng bảng Anova để tiếp tục.
Bảng 3.16: Anova
HÀNH VI
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 31.781 21 1.513 1.146 .294
Within Groups 998.213 756 1.320
Total 1029.995 777
52
Kết luận 1: Với giá trị Sig.F > 0,05 Tác nhân ảnh hưởng khơng có tác động đến hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần của người dân trong khu vực quận Thủ Đức và quận 9.
Hình 3.6: Biểu đờ số liệu giữa tác nhân ảnh hưởng và trung bình sử dựng nhựa sử dụng một lần.
Nhận xét:
Khi được hỏi tác nhân lớn nhất ảnh hưởng đến thói quen sử dụng nhựa một lần thì đa phần câu trả lời là khơng có sự tác động nào, tự nguyện bản thân họ sử dụng, có thể vì nhu cầu thiết yếu của bản thân. Chúng ta được biết các tác hại của nhựa sử dụng một lần qua các kênh thông tin như sách báo, truyền thông đại chúng như internet, tivi…, qua bài học trên lớp và cịn một số phương tiện khác. Hiện nay có rất nhiều chính sách tiềm năng về giảm thải nhựa một lần, đa phần người dân họ biết nhiều nhất về chính sách “Cấm và phạt với hành vi xả rác bừa bãi”. Có thể dễ dàng thấy được ở một số bãi đất trống đều có bảng cấm xả rác. Nó cho thấy được rằng xung quanh chúng ta đều có tuyên truyền và có thơng tin về việc giảm rác thải ra môi trường, chỉ là bản thân cá nhân của mọi người ý thức được việc làm của mình mà khơng để bị ảnh hưởng bởi những tác nhân nào bên cạnh.
156 24 41 330 44 5 12 112 13 6 2 4 3 0 14 12 0 100 200 300 400 NGƯỜI TRONG GIA ĐÌNH HÀNG XĨM BẠN BÈ TỰ NGUYỆN S ố liệ u Tác nhân
Biểu đồ số liệu giữa tác nhân ảnh hưởng và trung bình sử dựng nhựa sử dụng một lần
53
3.7.2. Kiểm tra giữa biến nhận thức thái độ với biến hành vi
Giống như sử dụng phương pháp Anova cho hai biến trên, đầu tiên cần xác định tính đồng nhất giữa các phương sai dựa vào hệ số Sig. Leneve Statistic.
Bảng 3.16: Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai
HÀNH VI
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2,894 8 769 0.000
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Hệ số Sig. Leneve Statistic trong bảng < 0,05 nên chúng tôi kết luận phương sai giữa các nhóm giá trị khơng đồng nhất và sử dụng bảng Robust test để phân tích tiếp.
Bảng 3.17: Robust test
HÀNH VI
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 4,471 8 84,816 0,000
a. Asymptotically F distributed.
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Kết luận 2: Với giá trị Sig.Welch <0,05 Nhận thức, thái độ có tác động tích cực đến hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần của người dân trong khu vực quận Thủ Đức và quận 9.
54
Hình 3.7: Đờ thị biểu diễn tỷ lệ giữa nhận thức và trung bình sử dụng nhựa sử dụng một lần.
Nhận xét:
Dựa vào một số câu hỏi về nhận thức có thể thấy rằng hiện nay nhận thức của người dân đang ngày được tăng lên. Song song đó, người dân càng có ý thức với việc sử dụng, xử lý nhựa sử dụng một lần. Ví dụ như biểu đồ trên, khi mọi người có nhận thức rõ ràng về mức độ ơ nhiễm mơi trường hiện nay thì sẽ xác định được đúng phương pháp xử lý ít tác động đến mơi trường hơn. Theo đó khi nhận định được mơi trường đang ơ nhiễm nghiêm trọng thì biện pháp mà đa số mọi người sử dụng là vứt ra sọt rác và rửa sạch để tái sử dụng (90,3% và 73,6%).