Phân tích tương quan

Một phần của tài liệu Đánh giá tương quan giữa kiến thức, thái độ và hành vi của người dân đối với việc sử dụng nhựa một lần tại khu vực quận thủ đức và quận 9 bằng phương pháp thống kê anova (Trang 61 - 63)

CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ PHÂN TÍCH

3.5. Phân tích tương quan

Trước khi đi vào kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi quy chúng tơi xem xét mối tương quan giữa các biến trong mơ hình với nhau. Để thực hiện kiểm tra chúng tôi đã sử dụng phân tích ma trận tương quan Pearson nhằm mục đích lượng hóa mức độ chặt chẽ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, ngồi ra cịn lượng hóa sự chặt chẽ giữa các biến độc lập với nhau.

48

Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị trong khoảng từ -1 đến 1,hệ số r càng tiến dần về 1 hoặc -1 thì chứng tỏ mối liên hệ giữa hai biến càng mạnh. Nếu r > 0 cho thấy mối quan hệ giữa hai biến là thuận, tức là nếu giá trị của biến này tăng sẽ làm tăng giá trị của biến kia và ngược lại. Nếu r < 0 thì mối quan hệ giữa hai biến là nghịch, có nghĩa là nếu như biến này tăng thì biến kia sẽ giảm và ngược lại.

Bảng 3.13: Bảng tương quan giữa yếu tố độc lập và phụ thuộc

HÀNH VI TÁC NHÂN ẢNH HƯỞNG NHẬN THỨC, THÁI ĐỘ HÀNH VI Pearson Correlation 1 -.101 ** .015 Sig. (2- tailed) .005 .668 N 778 778 778

TÁC NHÂN ẢNH HƯỞNG Pearson

Correlation -.101 ** 1 .424** Sig. (2- tailed) .005 .000 N 778 778 778 NHẬN THỨC, THÁI ĐỘ Pearson Correlation .015 .424 ** 1 Sig. (2- tailed) .668 .000 N 778 778 778

**. Tương quan với mức ý nghĩa 1% (2-tailed).

(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)

Từ bảng kết quả trên cho chúng tơi nhận thấy tác nhân ảnh hưởng có hệ số Sig < 0,05 và hệ số tương quan r = -0,101 có nghĩa là yếu tố tác nhân ảnh hưởng có tương quan đến hành vi và với mối quan hệ giữa hai biến này là nghịch hay có thể hiểu rằng khi biến tác nhân ảnh hưởng tăng lên thì sẽ làm cho biến hành vi giảm xuống. Tuy nhiên với hệ số

49

tương quan như vậy thì mức độ tương quan giữa yếu tố tác nhân ảnh hưởng và hành vi là tương đối yếu.

Biến nhận thức thái độ do có hệ số Sig > 0,05 được xác định là khơng có tương quan với biến hành vi tuy nhiên do có trường hợp hệ số Sig ở bước tương quan lớn hơn 0,05 nhưng tại bước hồi quy nhỏ hơn 0,05 nên được xem xét giữ lại và quyết định loại bỏ biến sau khi thực hiện bước hồi quy.

Biến tác nhân ảnh hưởng và nhận thức thái độ có Sig < 0,05 và hệ số tương quan r=0,424 cho thấy hai biến độc lập này có mối quan hệ tương quan với nhau theo mối quan hệ là thuận và mức độ tương quan giữa hai biến là trung bình. Có nghĩa là khi biến tác nhân ảnh hưởng tăng thì biến nhận thức, thái độ cũng sẽ tăng theo.

Một phần của tài liệu Đánh giá tương quan giữa kiến thức, thái độ và hành vi của người dân đối với việc sử dụng nhựa một lần tại khu vực quận thủ đức và quận 9 bằng phương pháp thống kê anova (Trang 61 - 63)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(123 trang)