CHƯƠNG 2 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. Phương pháp điều tra xã hội học
Đáp ứng được việc thu thập đầy đủ, các yêu cầu cần thiết để thực hiện xử lý và phân tích số liệu, thuận tiện trong q trình khảo sát.
2.2.1. Đối tượng khảo sát
Đối tượng khảo sát: Người dân sống trong khu vực quận Thủ Đức và quận 9 từ 11 tuổi trở lên
Xác định kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu. Đối với phân tích nhân tố khám
phá EFA: Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến. Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger, 2006). n=5*m , m là số lượng câu hỏi trong bài. Mơ hình nghiên
cứu trong luận văn bao gồm 4 thành phần, 10 biến quan sát. Do đó, số lượng mẫu cần thiết là từ (105) 110 mẫu trở lên. Số lượng mẫu dùng nghiên cứu là 930 mẫu nên tính đại diện của mẫu được đảm bảo cho việc thực hiện nghiên cứu.
- Tiến hành khảo sát 930 người dân đang sinh sống, làm việc và học tập tại quận
Thủ Đức và quận 9 .
- Xử lý số liệu qua các phương pháp phân tích thống kê mơ tả để tổng hợp số mẫu
hợp lệ.
- Nội dung phiếu phỏng vấn được thiết kế riêng cho một số đối tượng nêu trên, với các nội dung như sau:
- Thơng tin cá nhân: Họ tên, độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập.
- Hiện trạng sử dụng sản phẩm nhựa dùng một lần và quản lý chất thải nhựa. - Thái độ đối với việc phân loại, tái chế, tái sử dụng và từ chối sử dụng sản phẩm nhựa dùng một lần.
- Nhận thức đối với rác thải nhựa ở khu vực Thủ Đức và Quận 9.
- Đánh giá sự sẵn lịng tham gia khi thực hiện các chủ trương chính sách và phương pháp dùng sản phẩm xanh thay thế sản phẩm nhựa dùng một lần.
- Phạm vi nghiên cứu: quận Thủ Đức, quận 9 thành phố Hồ Chí Minh. - Thời gian nghiên cứu: Từ tháng 3 năm 2020 đến tháng 7 năm 2020.
27
Từ đó đưa ra các nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng sản phẩm nhựa dùng một lần trên địa bàn quận 9 và quận Thủ Đức, phân tích các yếu tố tác động và đề xuất các giải pháp nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống và giảm thiểu được lượng rác thải nhựa phát sinh ra ngồi mơi trường.
2.2.2. Phiếu khảo sát online
Khảo sát online là hình thức đăng link phiếu khảo sát lên các diễn đàn, trang mạng để tiết kiệm được thời gian mà người dân có thể làm khảo sát bằng phương tiện cá nhân của mình mà khơng cần ra ngồi.
Để thực hiện khảo sát online trước tiên cần tạo biểu mẫu khảo sát sau đó đưa lên các diễn đàn.
Nhóm khảo sát bằng cách này thường tập trung vào lứa tuổi học sinh, sinh viên, hoặc một số bộ phận nhân viên văn phòng.
Đường link khảo sát:
https://docs.google.com/forms/d/1ONrkpIIQL9YLJIR2DKNkOyqJoqE_g9TE1K99 6jKB5eI/edit
2.2.3. Phiếu khảo sát offline
Khảo sát offline là hình thức gặp trực tiếp giữa người điều tra và người được điều tra. Trò chuyện với người dân địa phương, nội dung khơng theo một trật tự có sẵn mà tùy thuộc vào diễn biến của câu chuyện. Khảo sát offline được sử dụng để khảo sát người dân thông qua phiếu câu hỏi điều tra.
Các biểu mẫu sẽ được in bằng giấy và phát cho mọi người nhằm thực hiện đánh giá một cách tốt nhất.
Nhóm khảo sát bằng phương pháp này có thể là mọi người trên đường phố, xung quanh các khu vực khảo sát.
2.3. Phân tích sớ liệu
Phân tích số liệu thống kê phân nhóm các phương pháp phân tích số liệu ra làm hai nhóm: Nhóm các phương pháp thăm dị và nhóm các phương pháp khẳng định. Nhóm
28
các phương pháp thăm dò thường được sử dụng để phát hiện, khám phá những điều mà số liệu có thể nói cho ta biết bằng cách sử dụng số học cơ bản và dễ dàng giúp ta vẽ lên những bức tranh tóm lược từ những con số. Nhóm các phương pháp khẳng định sử dụng ý tưởng từ lý thuyết xác suất bằng các phép thử để trả lời cho những câu hỏi cụ thể. Xác suất có ý nghĩa quan trọng trong việc đưa ra quyết định, bởi vì nó cung cấp một cơ chế cho việc đo lường, biểu diễn và phân tích những điều khơng biết trước có liên quan đến các sự kiện trong tương lai.
Số liệu phân tích trong bài đa số thuộc nhóm các phương pháp thăm dị.
Dựa vào các số liệu đã khảo sát tạo thành một bảng dữ liệu sau khi đã loại bỏ các số liệu ảo, nhằm giúp thống kê và mã hóa lại chi tiết các số liệu qua đó sử dụng các số liệu này một cách hợp lí nhằm làm rõ mối quan hệ giữa kiến thức thái độ và hành vi của người dân.
2.4. Đánh giá số liệu
Việc lựa chọn các số liệu phân tích thống kê được đánh giá và loại bỏ các số liệu chưa phù hợp, các số liệu đã đủ để đại diện cho khu vực hay khơng?, các số liệu này có độ chính xác như thế nào?…
Chất lượng của các số liệu này sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố như: thời gian thực hiện khảo sát, kinh phí cho q trình khảo sát, thái độ của người dân khi thực hiện khảo sát…
2.5. Kiểm định thang đo
Một trong những mục tiêu của đề tài này là xây dựng và kiểm định độ tin cậy của các thang đo của từng nhân tố của sự thỏa mãn công việc cũng như thang đo sự thỏa mãn cơng việc nói chung. Hai cơng cụ xác định hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố sẽ giúp chúng ta thực hiện mục tiêu này.
Cronbach’s alpha sẽ kiểm tra độ tin cậy của các biến dùng để đo lường từng nhân tố của sự thỏa mãn công việc. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo và sẽ khơng xuất hiện ở phần phân tích nhân tố.
Sau khi loại các biến không đảm bảo độ tin cậy, các biến giữ lại sẽ được xem xét tính phù hợp thơng qua phân tích nhân tố EFA. Phân tích nhân tố sẽ trả lời câu hỏi liệu các
29
biến (chỉ số) dùng để đánh giá sự thỏa mãn cơng việc có độ kết dính cao khơng và chúng có thể gom gọn lại thành một số nhân tố ít hơn để xem xét không.
2.6. Phương pháp nhân tố khám phá
Sau khi các nhân tố được kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha sẽ được tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phân tích nhân tố khám phá sẽ giúp tác giả thu gọn các biến quan sát thành các biến tiềm ẩn ít hơn, có ý nghĩa hơn trong việc giải thích mơ hình nghiên cứu. Một số tiêu chuẩn áp dụng khi phân tích nhân tố khám phá (EFA) trong nghiên cứu như sau:
- Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố với dữ liệu của mẫu thông qua giá trị thống Kaiser Meyer Olkin (KMO). Theo đó, trị số của KMO lớn hơn 0.5 thì áp dụng phương pháp phân tích nhân tố khơng thích hợp với dữ liệu đang có.
- Số lượng nhân tố: Số lượng nhân tố được xác định dựa vào chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu (Garson, 2003). - Phương sai trích (variance explained criteria): Tổng phương sai trích phải lớn hơn 50% (Hair và cộng sự, 1998)
- Phương pháp trích hệ số yếu tố Pricipal components với phép xoay Varimax để đảm bảo số lượng nhân tố là bé nhất (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
2.7. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Các giả thuyết nghiên cứu sẽ được tiến hành kiểm định thơng qua dữ liệu nghiên cứu của phương trình hồi quy được xây dựng. Tiêu chuẩn kiểm định sử dụng thống kê t và giá trị p-value (Sig.) tương ứng, độ tin cậy lấy theo chuẩn 95%, giá trị p-value sẽ được so sánh trực tiếp với giá trị 0.05 để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết nghiên cứu. Đối với các kiểm định sự khác nhau giữa các tổng thể con trong nghiên cứu ta sử dụng kiểm định T-test và phân tích phương sai ANOVA để kiểm định. Để đánh giá sự quan trọng của các nhân tố ta xem xét hệ số Beta tương ưng strong phương trình hồi quy bội được xây dựng từ dữ liệu nghiên cứu.
30
2.8. Phân tích phương sai
Đối với các kiểm định sự khác nhau giữa các tổng thể con trong nghiên cứu ta sử dụng kiểm định T-test và phân tích phương sai (ANOVA) để kiểm định, kiểm định này cũng sử dụng việc so sánh trực tiếp giá trị p-value tương ứng.
Sau khi đã chọn lọc và đánh giá các số liệu khảo sát, bằng cách sử dụng phương pháp thống kê Anova đưa ra sô liệu phân tích cho các vấn đề:
- Kiến thức của người dân về nhựa sử dụng một lần.
- Thái độ của người dân đối với việc sử dụng nhựa sử dụng một lần. - Hành vi của người dân khi sử dụng nhựa sử dụng một lần.
- Mối quan hệ giữa kiến thức, thái độ và hành vi của người dân ảnh hưởng đến sử dụng nhựa sử dụng một lần.
2.9. Mơ hình nghiên cứu
Dựa vào những nội dung đã phân tích chúng tơi sử dụng thang đo trong bài nghiên cứu gồm có 4 phần: (1) Nhận thức, thái độ; (2) Tác nhân ảnh hưởng; (3) Sản phẩm thị trường; (4) Hành vi của mọi người. Các nguyên nhân dẫn đến thang đo trên ảnh hưởng đến hành vi cũng được chúng tôi chú ý quan tâm thông qua thống kê các câu hỏi nhiều lựa chọn đưa ra trong quá trình khảo sát.
Ngồi ra, chúng tơi cũng muốn tìm hiểu xem các biến nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, và khu vực có tạo sự khác biệt đến mức độ ảnh hưởng đến hành vi sử dung nhựa sử dụng một lần hay khơng.
31
Hình 2.1: Mơ hình nghiên cứu
2.10. Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu được thực hiện theo hình 2.2 gồm các bước sau: Bước 1: Tìm hiểu và nghiên cứu về đề tài nghiên cứu
Tìm hiểu các tài liệu liên quan đến nhựa sử dụng một lần, các bước cần thực hiện trước khi đi đến phân tích bằng phương pháp Anova.
Bước 2: Xây dựng thang đo
Dựa vào các yếu tố đã phân tích đưa ra thang đo phù hợp qua đó thực hiện tạo phiếu khảo sát và khảo sát thực tế thu thập số liệu.
Bước 3: Tiến hành phân tích
Hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần Nhận thức, thái độ Tác nhân ảnh hưởng Sản phẩm thị trường H2 H3 H1
32
Hình 2.2: Quy trình thực hiện nghiên cứu
2.11. Mô tả thang đo
2.11.1. Thang đo nhận thức, thái độ
Thang đo nhận thức, thái độ đưa ra nhằm đánh giá về khả năng nhận thức và thái độ của người sử dụng nhựa sử dụng một lần của người dân. Thang đo gồm 3 câu mang tính khẳng định và được mã hóa theo bảng dưới đây:
Cơ sở lý thuyết Xây dựng thang đo
Thu thập số liệu Cronbach’s Alpha: Kiểm tra hệ số
Cronbach’s Alpha, loại bỏ các biến có tương quan biến – tổng
không phù hợp
EFA: loại các biến có trọng số EFA nhỏ, kiểm tra nhân tố và
phương sai trích được
Hồi quy: Kiểm định mơ hình nghiên cứu
Phân tích Anova Viết báo cáo
33
Bảng 2.1: Mã hóa thang đo nhận thức thái độ
Nội dung Mã hóa
Tơi vẫn sẽ sử dụng túi ni lông trong thời gian tới NTTĐ 1 Tôi sẽ tái sử dụng các sản phẩm nhựa sử dụng một lần. NTTĐ 2 Tôi sẽ cố gắng sử dụng các sản phẩm thân thiện với môi trường. NTTĐ 3
2.11.2. Thang đo tác nhân ảnh hưởng
Nhằm tìm hiểu nguyên nhân ảnh hưởng đến việc sử dụng nhựa sử dụng một lần của người dân chúng tôi thực hiện lập thang đo tác nhân ảnh hưởng. Thang đo bao gồm 3 câu mang tính khẳng định được mã hóa theo bảng.
Bảng 2.2: Mã hóa thang đo tác nhân ảnh hưởng
Nội dung Mã hóa
Tơi sẽ giảm sử dụng túi ni lông khi mọi người xung quanh giảm sử dụng.
TNAH 1
Tôi đánh giá cao nếu có chính sách rõ ràng, hướng dẫn việc sử dụng sản phẩm xanh.
TNAH 2
Nếu tơi có nhiều lựa chọn, tôi sẽ mua sản phẩm sử dụng nhiều lần để mang theo người khi đi ăn uống.
TNAH 3
2.11.3. Thang đo sản phẩm thị trường
Hiện nay trên thị trường có nhiều sản phẩm xanh nhằm mục đích thay thế các sản phẩm nhựa sử dụng một lần. Do đó chúng tơi thực hiện thang đo về sản phẩm thị trường để tìm hiểu xem việc xuất hiện các sản phẩm này có ảnh hưởng như thế nào đến hành vi của người dân. Thang đo gồm 3 câu mang tính khẳng định được mã hóa theo bảng sau.
34
Bảng 2.3: Mã hóa thang đo sản phẩm thị trường
Nội dung Mã hóa
Tơi sẽ chọn sản phẩm có mức phù hợp với nhu cầu và tài chính của bản thân.
SPTT 1
Tơi quan tâm đến chất lượng của sản phẩm xanh thay thế. SPTT 2 Tơi muốn sản phẩm mua có kèm khuyến mãi, nhiều sự lựa chọn. SPTT 3
2.11.4. Thang đo hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần
Đối với thang đo hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần chúng tôi sử dụng biến khảo sát dưới dạng câu hỏi về cách xử lý nhựa sử dụng một lần sau khi sử dụng và được mã hóa như sau.
Bảng 2.4: Mã hóa thang đo hành vi
Nội dung Mã hóa
Gia đình anh/chị có thường xử lý nhựa sử dụng một lần bằng cách nào? HANH_VI
2.12. Kết luận chương 2
Chương 2 đã trình bày phương pháp thực hiện nghiên cứu định lượng để kiểm định thang đo và mơ hình nghiên cứu cùng kết quả kiểm định. Chương này trình bày nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng: Nghiên cứu định tính bằng hình thức thảo luận tay đơi theo một nội dung được chuẩn bị trước dựa theo các thang đo có sẵn, nội dung thảo luận sẽ được ghi nhận, tổng hợp làm cơ sở cho việc điều chỉnh và bổ sung các biến. Nghiên cứu định lượng với kỹ thuật thu thập dữ liệu là gửi khảo sát.
Thang đo lường gồm 4 yếu tố chính: (1) nhận thức, thái độ, (2) tác nhân ảnh hưởng, (3) sản phẩm thị trường, (4) hành vi. Phần mềm xử lý dữ liệu SPSS phiên bản 22.0 được sử dụng để mô tả dữ liệu, đánh giá độ tin cậy, độ giá trị của thang đo lường cũng như thực hiện các thống kê suy luận khác. Kết quả nghiên cứu sau khi tiến hành phân tích dữ liệu sẽ được nhóm nghiên cứu trình bày cụ thể trong Chương 3 tiếp theo.
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH TÍCH
35
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
3.1. Mơ tả q trình khảo sát
Nghiên cứu thực hiện với số phiếu khảo sát thu về 930 phiếu (trong đó khảo sát bằng hình thức khảo sát online 679 phiếu chiếm 73% tổng lượng mẫu khảo sát, hình thức khảo sát ofline 251 phiếu chiếm 27%), gạn lọc được 778 phiếu hợp lệ, 134 phiếu không hợp lệ do không đúng khu vực và chọn duy nhất một cột. Phần trăm số phiếu hợp lệ là 83,65% đủ yêu cầu thông tin. Dữ liệu sau khi được nhập vào phần mềm SPSS 22.0 sẽ tiến hành làm sạch và phát hiện, xử lý các giá trị khuyết bằng cách sử dụng bảng tần số để tiến hành rà sốt tất cả các biến nhằm phát hiện sai sót trong q trình nhập dữ liệu do nhập thiếu mục trả lời. Kết quả, không phát hiện sai sót nào, khơng có giá trị khuyết, các biến có đầy đủ thơng tin hợp lệ. Như vậy tồn bộ dữ liệu gồm 778 mẫu hợp lệ được đưa vào phân tích các bước tiếp theo phục vụ cho q trình nghiên cứu.
3.2. Mơ tả các mẫu nghiên cứu
3.2.1. Giới tính
Bảng thống kê số liệu nam và nữ được trình bày trong bảng sau đây:
Bảng 3.1: Số liệu khảo sát giữa nam và nữ
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Tần số Phần trăm
Nam 315 40,5
Nữ 463 59,5
36
Hình 3.1: Biểu đờ thể hiện tổng số khảo sát giữa nam và nữ
Như kết quả thống kê trên cho thấy số lượng người tham gia khảo sát là nữ chiếm