CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.4. Phương pháp phân tích dữ liệu
3.4.5. Phân tích hồi quy đa biến
(311) Sau khi phân tích tương quan Pearson và loại bỏ những biến không đạt yêu cầu,
tiếp tục thực hiện phân tích hồi quy đa biến để kiểm định tính đúng đắn và hợp lý của mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Ý nghĩa của các chỉ số trong hồi quy tuyến tính bội như sau:
(312) Giá trị R2 hiệu chỉnh và R2 thể hiện mức độ tác động của các biến độc lập
tới các
biến phụ thuộc trong khoảng biến thiên từ 0 đến 1. Nếu R lớn hơn hoặc bằng 0,5, mơ hình nghiên cứu được xem là tốt, nếu R nhỏ hơn 0,5 mơ hình nghiên cứu chưa tốt (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
(313) Giá trị Sig. có chức năng kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy. Nếu giá trị này
nhỏ hơn 0,05, biến độc lập có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
(314) Hệ số Beta (p) chuẩn hóa thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến
độc lập thay đổi một đơn vị. Nếu hệ số Beta nhỏ hơn 0, biến độc lập và biến phụ thuộc có mối quan hệ ngược chiều, khi biến độc lập tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc sẽ giảm p đơn vị. Ngược lại, nếu hệ số Beta lớn hơn 0, biến độc lập có mối quan hệ thuận chiều đến biến phụ thuộc, khi biến độc lập tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc sẽ tăng p đơn vị (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
(315) Hệ số phóng đại phương sai Variance inílation factor (VIF) được dùng để kiểm
tra hiện tượng đa cộng tuyến. Nếu giá trị hệ số này lớn hơn 10 thì hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
(316) Sau khi kiểm định các chỉ số trong phân tích hồi quy đạt u cầu, mơ hình hồi
quy dự đốn được thể hiện dưới cơng thức dưới đây:
(318) Trong đó:
(319) Y: biến phụ thuộc
(320) X1, X2,...., Xn: biến độc lập (321) 00, 01,...., 0n: hệ số Beta chuẩn hóa ơn: thành phần ngẫu nhiên
(322) TĨM TẮT CHƯƠNG 3
(323) Trên cơ sở các lý thuyết cơ bản liên quan đến phong cách lãnh đạo
chuyển đổi,
sự hài lịng trong cơng việc và ý định nghỉ việc của nhân viên, tác giả đã đề xuất mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Tác giả xây dựng quy trình thực hiện nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu.
(324) Cũng trong chương này, các cơ sở, căn cứ vận dụng các thang đo của các nhà
nghiên cứu trước đây được tác giả trình bày một cách chi tiết và cụ thể, qua đó xây dựng một thang đo thích hợp, có độ tin cậy cao cho bài khố luận tốt nghiệp. Tiếp đến, tác giả cũng đưa ra phương pháp để thu thập và phân tích dữ liệu qua phần mềm định lượng SPSS.20.
(325) Với quy trình và cách thức phân tích dữ liệu thu thập được ở chương 3, trong
chương tiếp theo, tác giả sẽ tiến hành phân tích dữ liệu và trình bày kết quả nghiên cứu thu được.