CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi qui bội
4.4.1. Phân tích tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy bội, chúng ta phải xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính thì phân tích hồi quy được xem là phù hợp. Ngoài ra cũng cần phải lưu ý mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau, nếu tương quan mạnh thì phải lưu ý đến hiện tượng đa cộng tuyến có thể xảy ra trong mơ hình hồi quy chúng ta đang xem xét.
Theo Bảng 4.7, ta thấy có tồn tại mối tương quan giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng của nhân viên) với các biến độc lập (Điều kiện làm việc, Thu nhập và phúc lợi, Quan hệ công việc, Cơ hội thăng tiến, Ghi nhận đóng góp cá nhân) với mức ý nghĩa 1%. Như vậy các biến độc lập có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho sự hài lịng trong công việc của cán bộ nhân viên khối văn phịng của VIETSOVPETRO. Ngồi
ra, hệ số tương quan giữa các biến độc lập cũng đều tồn tại thấp nhất từ 0.203 đến cao nhất là 0.363 nên không gây quan ngại về hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong q trình phân tích hồi quy. Tuy nhiên cũng cần có thêm những đánh giá khi tiến hành phân tích hồi quy để xem xét hiện tượng này.
Bảng 4. 25: Ma trận hệ số tương quan giữa các biến nghiên cứu
F_DKLV F_QHCV F_TNPL F_CHTT F_GNDG F_SHL F_DKLV 1 .274** .288** .262** .203** .492** F_QHCV .274** 1 .225** .360** .225** .471** F_TNPL .288** .225** 1 .363** .283** .541** F_CHTT .262** .360** .363** 1 .361** .630** F_GNDG .203** .225** .283** .361** 1 .476** F_SHL .492** .471** .541** .630** .476** 1
**. Tương quan tại mức ý nghĩa 0.01 (2-tailed).
Trong đó: F_SHL: Sự Hài lịng, F_DKLV: Điều kiện làm việc, F_QHCV: Quan hệ công việc,
F_TNPL: Thu nhập và phúc lợi, F_CHTT: Cơ hội thăng tiến, F_GNDG: Ghi nhận đóng góp cá nhân.