CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi qui bội
4.4.2. Phân tích hồi quy bội
Dựa vào các kết quả phân tích ở trên, chúng ta sẽ đưa tất cả 05 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu vào phân tích hồi quy bội bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc (Enter)
Bảng 4.9 cho thấy, trị thống kê F được tính từ R square của mơ hình với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ (sig = 0.000) cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4.8 cho thấy hệ số R bình phương hiệu chỉnh bằng 0.638 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 63.8%. Tức là có khoảng 63.8% biến thiên của sự hài lịng trong cơng việc của cán bộ nhân viên khối văn phịng VIETSOVPETRO được giải thích bởi 5 thành phần: Điều kiện làm việc, Thu nhập và phúc lợi, Quan hệ công việc, Cơ hội thăng tiến, và Ghi nhận đóng góp cá nhân.
Bảng 4. 26: Chỉ tiêu đánh giá mơ hình hồi quy Model Summaryb
Model
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .804 .647 .638 .34726 1.814
a. Predictors: (Constant), F_GNDG, F_DKLV, F_QHCV, F_TNPL, F_CHTT b. Dependent Variable: F_SHL
Bảng 4. 27: Phân tích ANOVA trong mơ hình Hồi quy
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 42.474 5 8.495 70.444 .000
Residual 23.153 192 .121
Total 65.628 197
a. Predictors: (Constant), F_GNDG, F_DKLV, F_QHCV, F_TNPL, F_CHTT b. Dependent Variable: F_SHL
Bảng 4. 28: Hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.801 .257 -3.119 .002 F_DKLV .264 .051 .242 5.215 .000 .855 1.170 F_QHCV .183 .047 .183 3.872 .000 .827 1.210 F_TNPL .250 .047 .252 5.280 .000 .806 1.240 F_CHTT .357 .053 .340 6.787 .000 .730 1.370 F_GNDG .177 .043 .192 4.082 .000 .832 1.202 a. Dependent Variable: F_SHL
Kết quả xác định hệ số hồi quy của các biến độc lập được thể hiện trên Bảng 4.10 cho thấy: sự giải thích của 05 biến độc lập có ý nghĩa thống kê nhỏ hơn 0,01. Theo đó, tất cả 05 biến đều có tương quan thuận chiều với sự hài lòng của cán bộ nhân viên khối văn phịng đang cơng tác tại VIETSOVPETRO. Do vậy, phương trình hồi quy tuyến tính được trích theo hệ số Beta chuẩn hóa có dạng như sau:
Sự hài lòng = 0.340 Cơ hội thăng tiến + 0.252 Thu nhập và phúc lợi + 0.242 Điều kiện làm việc + 0.192 Ghi nhận đóng góp cá nhân + 0.183 Quan hệ công việc.