Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, ta sẽ dùng các cơng cụ như tính hệ số
xác định , kiểm định F và kiểm định t.
Trước tiên, hệ số xác định của mơ hình trên là 0.569, thể hiện 7 biến độc lập trong mơ hình giải thích được 56.9% biến thiên của biến phụ thuộc là tài sản thương hiệu. Với giá trị này của thì độ phù hợp của mơ hình là tương đối (Phụ lục A4 – Bảng A11).
Thơng qua ta đã biết mơ hình hồi qui tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với mẫu. Tuy nhiên, để có thể suy diễn mơ hình này thành mơ hình của tổng thể , ta cần tiến hành kiểm định F thơng qua phân tích phương sai. Theo bảng phân tích Anova của mơ hình, ta có sig. của F nhỏ hơn 1/1000 nên ta có thể bác bỏ giả thuyết hệ số xác định của tổng thể = 0. Điều này có nghĩa là, có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc của tổng thể (Phụ lục A4 – Bảng A12).
Sau cùng, để đảm bảo cả 7 biến độc lập đều thật sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thiết là hệ số hồi qui của các biến độc lập = 0 và với độ tin cậy 95%, ta có thể khơng bác bỏ với các , , và bác bỏ với các hệ số , , , theo các thông số sig. của kiểm định t đã được tính tốn (Phụ lục A4 – Bảng A11). Điều này cũng có nghĩa, với phân tích thống kê bằng hồi qui tuyến tính, ngoại trừ 4 nhân tố
MN1, MN2, RE1 và RE2 thì các nhân tố còn lại (ID, RS, OG) ảnh hưởng không lớn trong việc đo lường tài sản thương hiệu (BE).