Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này CO_1 12.55 3.51 0.701 0.847 CO_2 12.63 3.91 0.615 0.878 CO_3 12.62 3.41 0.819 0.798 CO_4 12.65 3.47 0.777 0.815 PV_1 13.74 5.32 0.684 0.774 PV_2 13.77 5.46 0.646 0.786 PV_3 13.83 6.31 0.504 0.824 PV_4 14.30 5.77 0.609 0.797 PV_5 14.00 5.83 0.684 0.778 CE_1 12.35 11.05 0.287 0.802 CE_2 13.35 10.31 0.533 0.741 CE_3 13.38 9.43 0.655 0.709 CE_4 13.59 10.13 0.572 0.732 CE_5 13.70 10.01 0.517 0.744 CE_6 13.01 8.88 0.612 0.718 PI_1 10.72 7.50 0.600 0.763 PI_2 11.00 6.99 0.615 0.754 PI_3 10.86 6.43 0.700 0.724 PI_4 11.53 6.96 0.477 0.799 PI_5 10.96 6.44 0.572 0.769
Ý định mua sắm tại ST nội: Alpha = 0.800
Tính vị chủng tiêu dùng: Alpha = 0.776 (Khi loại biến CE_1: Alpha = 0.802) Hiệu ứng quốc gia xuất xứ: Alpha = 0.872
3.3.2. Đánh giá thang đo bằng phân tích yếu tố khám phá EFA
Trị số KMO = 0.79 lớn hơn 0.5 và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig<0.05), do đó phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu.
Kết quả phân tích EFA của các thang đo được trình bày trong bảng 3.4. Kết quả này cho thấy có bốn yếu tố được trích tại eigenvalue là 1.43 và tổng phương sai trích được là 62.7%. Như vậy, phương sai trích đạt yêu cầu. Tuy nhiên, biến PI_4 (Tôi cảm thấy áy náy nếu đi mua sắm ở siêu thị ngoại) tải lên cả hai yếu tố CE và PI. Do đó, biến này bị loại vì khơng đạt giá trị phân biệt giữa các yếu tố. Việc loại biến PI_4 giúp rút gọn số biến quan sát tải lên nhân tố ý định mua sắm tại siêu thị nội từ 5 biến xuống còn 4 biến, gia tăng giá trị hội tụ cho thang đo PI, đồng thời đảm bảo giá trị phân biệt giữa các thang đo PI và CE.
Sau khi loại biến PI_4, EFA cũng trích được ba yếu tố tại eigenvalue là 1.43 và tổng phương sai trích được là 63.9% > 50% (xem Bảng 3.5). Các thang đo đạt yêu cầu.