CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.7. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ XU HƯỚNG MUA HÀNG TIÊU DÙNG Ở
4.7.1. Nhóm tuổi
Để kiểm định sự khác biệt về trung bình của xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị đối với 3 nhóm tuổi 18 - < 30, nhóm tuổi 30 – 40 và nhóm tuổi > 40 ta dùng kiểm định ANOVA một chiều.
Bảng 4.8: Kết quả ANOVA một chiều biến nhóm tuổi Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances
XH
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.467 2 220 .233
ANOVA
XH
Loại biến thiên Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Giữa nhóm 1.016 2 .508 .635 .531
Trong nhóm 176.195 220 .801
Tổng 177.212 222
(Nguồn: Kết quả ANOVA từ số liệu điều tra)
Kết quả kiểm định phương sai đồng nhất cho thấy sig. = 0.233 > 0.05 nên khơng có sự khác biệt về phương sai của các nhóm.
Bảng kết quả ANOVA cho thấy sig. = 0.531 > 0.05 vậy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm trình độ học vấn đối với xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị.
4.7.2. Giới tính
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định T – test biến giới tính Independent Samples Test Independent Samples Test
Kiểm định Levene Kiểm định T F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper XH Phương sai đồng nhất 0.080 0.777 0.405 221 0.686 0.05673 0.13993 -0.21903 0.33250 Phương sai không đồng nhất 0.376 79.919 0.708 0.05673 0.15081 -0.24338 0.35685
(Nguồn: Kết quả kiểm định T – test từ số liệu điều tra)
Kết quả cho thấy, kiểm định F có sig. = 0.777 > 0.05, trung bình phương sai giữa hai giá trị (nam và nữ) là đồng nhất. Kết quả kiểm định t ở dịng thứ nhất có sig. = 0.686 > 0.05 chứng tỏ khơng có sự khác biệt giữa nam và nữ đối với xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị tại TP. HCM.
4.7.3. Trình độ học vấn
Để đánh giá sự khác biệt về xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị tại TP. HCM đối với 3 nhóm có trình độ học vấn khác nhau (dưới đại học, đại học, và trên đại học) chúng ta thực hiện các kiểm định ANOVA một chiều.
Bảng 4.10: Kết quả ANOVA một chiều biến trình độ học vấn Kiểm định phương sai đồng nhất Kiểm định phương sai đồng nhất
XH
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0.875 2 220 0.418
(Nguồn: Kết quả kiểm định từ số liệu điều tra (phụ lục 16))
ANOVA
XH
Loại biến thiên Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Giữa nhóm 1.144 2 0.572 0.715 0.490
Trong nhóm 176.068 220 0.800
Tổng 177.212 222
(Nguồn: Kết quả từ số liệu điều tra) Kết quả kiểm định phương sai đồng nhất cho thấy sig. = 0.418 > 0.05 nên khơng có sự khác biệt về phương sai của các nhóm.
Bảng kết quả ANOVA cho thấy sig. = 0.490 > 0.05 vậy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm trình độ học vấn đối với xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị.
4.7.4. Thu nhập
Bảng 4.11: Kết quả ANOVA một chiều biến thu nhập Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances
XH
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0.307 2 220 0.736
(Nguồn: Kết quả kiểm định từ số liệu điều tra (phụ lục 16))
ANOVA
XH
Loại biến thiên Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Giữa nhóm 0.403 2 0.202 0.251 0.778
Trong nhóm 176.809 220 0.804
Tổng 177.212 222
(Nguồn: Kết quả kiểm định từ số liệu điều tra(phụ lục 16)) Bảng kết quả kiểm định phương sai đồng nhất cho thấy sig. = 0.736 > 0.05 nên trung bình phương sai của các nhóm là đồng nhất.
Bảng ANOVA cho sig. = 0.778 > 0.05, vậy ta có thể kết luận khơng có sự khác biệt giữa các nhóm thu nhập đối với xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị tại TP. HCM.
TĨM TẮT CHƯƠNG 4
Với mẫu nghiên cứu chính thức n = 223, đầu tiên tác giả tiến hành phân tích thơng kê mơ tả để xem trong số những khách hàng được phỏng vấn có bao nhiêu % khách hàng thuộc nhóm tuổi 18 - <30; bao nhiêu % khách hàng thuộc nhóm tuổi 30 – 40; và bao nhiêu % khách hàng thuộc nhóm tuổi 40 trở lên (Thống kê mơ tả đối với biến nhóm tuổi), và tương tự thống kê mô tả cho biến giới tính (nam và nữ), biến trình độ học vấn (dưới đại học, đại học và trên đại học) và biến thu nhập (dưới 5 triệu, 5 – 10 triệu, trên 10 triệu), mục đích để kiểm định xem có sự khác biệt về xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị không.
Tiếp theo với số liệu điều tra được, tác giả tiến hành đánh giá độ tin cậy (công cụ hệ số Cronbach anpha) và giá trị của thang đo (công cụ phân tích nhân tố khám phá EFA). Kết quả các thang đo đều đạt yêu cầu (sau khi loại biến giá cả 3 (GC_3) vì khơng đạt) tác giả tiếp tục phân tích hồi quy tuyến tính bội và kiểm định sự phù hợp của mơ hình). Kết quả cho thấy mơ hình là phù hợp.