CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5. KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
4.5.3. KIỂM ĐỊNH ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MƠ HÌNH
Theo Nguyễn Đình Thọ (2012) để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội, chúng ta đi kiểm định giả thuyết H0: R2 = 0 so với giả thuyết thay thế Hα: R2
≠ 0. Phép kiểm định F được sử dụng để kiểm định giả thuyết này và nó tương đương với kiểm định F trong ANOVA: nghĩa là chúng ta so sánh biến thiên hồi quy với biến thiên phần dư. Nếu biến thiên hồi quy lơn hơn nhiều so với biến thiên phần dư thì mơ hình hồi quy càng phù hợp vì tổng biến thiên của biến phụ thuộc chủ yếu do các biến độc lập giải thích. Kiểm định F cho giả thuyết H0: R2 = 0 so với giả thuyết thay thế Hα: R2
≠ 0 cũng chính là phép kiểm định cho giả thuyết H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 so với giả thuyết Hα: βk ≠ 0 (k = 1,5).
Bảng 4.6: ANOVA KIỂM ĐỊNH ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MƠ HÌNH
Mơ hình Tổng độ lệch bình phương Bậc tự do df Bình phương bình quân F Sig. 1 Hồi quy 76.284 5 15.257 32.803 .000b Phần dư 100.927 217 .465 Tổng 177.212 222
a. Biến phụ thuộc: Xu hướng mua hàng tiêu dùng ở siêu thị b. Biến độc lập: PV, DD, HH, KM, GC
(Nguồn: Kết quả ANOVA từ số liệu điều tra)
Kết quả bảng 4.6 cho thấy trị thống kê F được tính từ giá từ giá trị R2 của mơ hình đầy đủ, giá trị sig. < 0.05 cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số), mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.