Các bước thực nghiệm

Một phần của tài liệu Ứng dụng GIS xây dựng hệ thống thông tin tư vấn điểm đặt máy ATM NH BIDV khoá luận tốt nghiệp 788 (Trang 59 - 70)

6. Ket cấu của đề tài

3.3. Thử nghiệm tư vấn điểm đặt ATM BIDV

3.3.2. Các bước thực nghiệm

Khu vực thử nghiệm là phường La Khê, quận Hà Đông, Hà Nội được thể hiện trên

bản đồ với tỉ lệ 1:10.000. Các lớp dữ liệu được sử dụng là: địa giới, giao thông, khu đô

thị, nhà cào tầng, siêu thị và các cửa hàng mua sắm. Hiện tại ở khu vực này chưa có

máy ATM nào của BIDV nhưng tập trung khá nhiều khu đô thị, nhà cao tầng, cửa hàng mua sắm. Dựa vào CSDL và các tiêu chí đã đề xuất ở các phần trước hệ thống sẽ tự động tư vấn các vị trí có thể đặt điểm ATM tối ưu.

- Bước 1: Tư vấn điểm đặt ATM xét trên tiêu chí: Gần đường giao thơng ưu tiên

tại các ngã ba ngã tư trên các cấp đường đường trục chính đơ thị và đường quốc lộ trục chính, đường chính khu vực.

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Hình 3.9: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng tiêu chí gần đường giao thơng chính

- Bước 2: Tư vấn điểm đặt ATM xét thêm trên tiêu chí: cách các khu đơ thị, tịa

nhà cao tầng 200m bằng các sử dụng công cụ “Thiết kế mạng lưới ATM - KV dân cư”.

Hình 3.10: Giao diện cơng cụ “Thiết kế mạng lưới ATM - KV dân cư”

Hình 3.11: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng tiêu chí gần khu chung cư và khu đơ thị

Ket quả của bước 2 đã có sự thay đổi so với bước 1. Một số điểm màu đỏ đã mất đi chỉ cịn lại một số điểm ít hơn so với kết quả bước 1.

- Bước 3: Tư vấn điểm đặt ATM xét thêm trên tiêu chí: cách siêu thị, sửa hàng

100m bằng cách sử dụng công cụ.

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Hình 3.13: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng tiêu chí cách các siêu thị, cửa hàng 100m

- Bước 4: Đưa kết quả lên WebGIS có chức năng phóng to, thu nhỏ, tìm kiếm

máy ATM.

Hình 3.14: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng các tiêu chí gần đường giao thơng, khu dân cư, khu mua sắm

các tiêu chí: giao thơng, khu đơ thị, nhà cao tầng, siêu thị và các cửa hàng mua sắm.

Với kết quả này, bộ phân phát triển căn cứ vào thực trạng ngân sách và một số tiêu chí đặc biệt khác để có thể đưa ra kết quả cuối cùng là đặt bao nhiêu trạm và cụ thể ở địa điểm nào trước khi trình lãnh đạo.

3.3. Ket luận chương

Chương 3, đã thực hiện việc phân tích thiết kế chức năng cũng như CSDL cho hệ thống. Ngoài ra, trong chương 3 còn tiến thực nghiệm để khẳng định kết quả nghiên cứu. Vì thời gian có hạn nên kết quả nghiên cứu vẫn còn một số vấn đề cần nghiên cứu và phát triển để hoàn thiện.

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Thực hiện nghiên cứu cho các địa phương còn lại, hỗ trợ việc phân bổ máy ATM

KẾT LUẬN•

Sau một khoảng thời gian nghiên cứu, khóa luận đã đạt được những kết quả nhất định, song song với nó là một số điểm cần phát triển, hoàn thiện và giải quyết trong tương lai. Cụ thể:

Những đóng góp của đề tài

Khép lại quá trình nghiên cứu, đề tài “Ứng dụng GIS xây dựng Hệ thống thông

tin

tư vấn điểm đặt máy ATM cho ngân hàng BIDV” đã đạt được những kết quả sau:

■ Thứ nhất, về mặt lý thuyết, đề tài đã phân tích và làm rõ những vấn đề cấp bách

cần phải giải quyết nhằm nâng cao hiệu quả phát triển và quản lý mạng lưới máy ATM của BIDV nói riêng và các ngân hàng khác nói chung trên địa bàn Hà Nội.

■ Thứ hai, nghiên cứu cơng nghệ GIS và các tiêu chí xác định điểm đặt ATM cho ngân hàng BDIV nói riêng và các ngân hàng nói chung.

■ Thứ ba, đề xuất khung CSDL GIS, bao gồm các đối tượng, các lớp dữ liệu khơng

gian và các bảng thuộc tính, mơ hình dữ liệu quan hệ cho việc phát triển và quản

lý hệ thống quản lý mạng lưới máy ATM.

■ Thứ tư, nghiên cứu cách tạo và thiết lập bản đồ để xây dựng một số bản đồ chuyên ngành: bản đồ trạm ATM của BIDV, bản đồ trạm ATM của các ngân hàng,...

■ Thứ năm, nghiên cứu các cơng cụ ArcGIS và quy trình xác định điểm đặt máy ATM thực nghiệm xác định điểm đặt ATM ở địa bàn phường La Khê, quận Hà Đông, Hà Nội.

■ Xây dựng công cụ bằng ngôn ngữ Python xác định các điểm đặt ATM thỏa mãn

các tiêu chí.

■ Xuất dữ liệu dạng Webgis phục vụ việc trao đổi thơng tin nhanh chóng và hợp thời đại hơn.

Hướng phát triển đề tài

Tuy nhiên, do thời gian nghiên cứu có hạn nên đề tài cần hồn thiện và phát triển theo hướng sau:

ngơn ngữ lập trình Python có thể kết hợp được nhiều tiêu chí, giúp các ngân hàng dễ dàng tìm được những địa điểm đặt máy ATM tối ưu.

Bổ sung thêm các ràng buộc phục vụ các bài toán thực tế trong việc xác định điểm đặt máy ATM.

Tìm hiểu hiểu các gói phần mềm có sẵn như Metis để xử lý được dữ liệu nhiều hơn.

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tiếng Anh

1. Jacquely N. Wambugu (2001), “Using GIS for Optimal Locations of Automated

Teller Machines (ATMs): The Case of Stellenbosch”. Thesis presented in partial

fulfilment of the requirements for the degree of Master of Science at the University of Stellenbosch., pp 50-79.

2. Mohamed Mourad (2012), “Optimal Location - Allocation of Automatic Teller

Machines’”. Faculty of New Sciences and Technologies University of Tehran Iran,

pp 1-7.

3. Rasha Abd El. Aziz, RehaballahElBadrawy, Miran Ismail Hussien (2014), “ATM,

Internet Banking and Mobile Banking Services in a Digital Environment: The Egyptian Banking Industry””. International Journal of Computer Applications (0975

-

8887), pp1-10.

4. Felix Chukwuma Aguboshim (2018), “User Interface Challenges of Banking ATM

Systems in Nigeria”. This is to certify that the doctoral study by Felix Aguboshim,

pp2-5.

5. Delyno Johannes du Toit (2011), “ATM Cash Management for a South African

Retail

Bank”. Thesis presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of

Master of Science in Industrial Engineering at Stellenbosch University, pp.128-135. 6. Nana Kwame Gyamfi, Mustapha Adamu Mohammed, Kwaku Nuamah-Gyambra,

Dr. Ferdinand Katsriku, Dr. Jamal-Deen Abdulah (2016), “Enhancing the Security

Features of Automated Teller Machines (ATMs): A Ghanaian Perspective”.

International Journal of Applied Science and Technology, pp.1-10.

7. Burrough, P. A (1986), “Principles of Geographic Information Systems for Land

Resource Assessment””. Publisher Oxford University press 1986 (paperback) (193

pp)

ISBN 0 19 854592 4.

8. Duane F. Marble và Donna J. Peuquet (1990), “Introductory readings in Geographic

Information Systems”, pp. 923-957.

Tiếng Việt

9. Trần Thị Băng Tâm (2006), “Giáo trình Hệ thống thơng tin Địa lý””. NXB Bộ Giáo dục và Đào tạo.

10. Đăng Văn Đức (2001), “Hệ thống thông tin Địa lý”. NXB Khoa học và Kỹ thuật Hà Nội.

11. Lê Thị Dương (2007), “Xây dựng mạng lưới lắp đặt máy ATM hiệu quả””. Luận văn

tốt nghiệp Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công nghệ.

12. Nguyễn Sơn (2011), “Phương pháp phân cụm dữ liệu khơng gian và ứng dụng

trong

việc xác định vị trí tối ưu đặt máy ATM”.

Website

Nguyễn Thị Yến - K17HTTTB 48

Truy cập tại: https://www.sbv.gov.vn, ngày 05/03/2018. 2. Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển VN.

Truy cập tại: http://bidv.com.vn, ngày 15/03/2018.

3. Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam. Truy cập tại: http://agribank.com.vn, 15/03/2018.

4. Ngân hàng TMCP Ngoại thương VN.

Truy cập tại: https://www.vietcombank.com.vn, 10/03/2018. 5. Ngân hàng TMCP Công thương VN.

Truy cập tại: https://www.vietinbank.vn, 15/03/2018. 6. Ngân hàng TMCP Quân đội.

Truy cập tại: https://www.mbbank.com.vn, 15/03/2018. 7. Ngân hàng TMCP Kỹ thương VN.

Truy cập tại: https://www.mbbank.com.vn, 15/03/2018. 8. Ngân hàng TMCP Đông Nam Á.

Truy cập tại: https://www.seabank.com.vn, 15/03/2018. 9. Ngân hàng TMCP Sài Gịn Thương Tín.

Truy cập tại: https://www.google.com.vn, 15/03/2018. 10. Ngân hàng TMCP Quốc tế Việt Nam.

Truy cập tại: https://vib.com.vn, 15/03/2018. 11. Ngân hàng TMCP Á Châu.

Truy cập tại: http://www.acb.com.vn, 15/03/2018. 12. Ngân hàng TMCP Đông Á.

Quận/ huyện Địa điểm trạm

Ba Đình 57 Láng Hạ, Phường Thành Cơng, Quận Ba Đình. 12600 5

138 Giảng Võ, Phường Kim Mã, Quận Ba Đình. 99012 0

54 Liễu Giai, Phường Cống Vị, Quận Ba Đình. 99002 0

262 Đội Cấn, Phường Liễu Giai, Quận Ba Đình. 99001 4

14 Láng Hạ, Phường Thành Cơng, Quận Ba Đình. 99013 4

14 Láng Hạ, Phường Thành Cơng, Quận Ba Đình. 99013 3

Tầng 6 Lotte Center Hanoi, 54 Liễu Giai, Phường

Cống Vị, Quận Ba Đình. 8 99008

252 Kim Mã, Phường Kim Mã, Quận Ba Đình. 99003

8 29 La Thành, Phường Thành Cơng, Quận Ba Đình,

Thành phố Hà Nội. 0 99003

12 A Đào Tấn, Phường Ngọc Khánh, Quận Ba Đình. 99000 8

18 Núi Trúc, Phường Giảng Võ, Quận Ba Đình. 99008 7

Số 525 Kim Mã, Phường Ngọc Khánh, Quận Ba Đình. 99005 4

47 Phan Đình Phùng, Phường Quán Thánh, Quận Ba

Đình. 5 21200

381 Đội Cấn, Phường Liễu Giai, Quận Ba Đình. 99000 7

929 La Thành, Phường Ngọc Khánh, Quận Ba Đình. 99010 0

150 Quán Thánh, Phường Trúc Bạch, Quận Ba Đình. 21200 4

11 Cửa Bắc, Phường Trúc Bạch, Quận Ba Đình. 99015 3

Số 1 - Giang Văn Minh, Phường Kim Mã, Quận Ba

Đình. 1 99001

268 Đội Cấn, Phường Cống Vị, Quận Ba Đình. 99000 9

177 Đội Cấn, Phường Đội Cấn, Quận Ba Đình. 21200 1

Tịa nhà D2, 144 Giảng Võ, Phường Giảng Võ, Quận

Ba Đình. 5 99014

Nguyễn Thị Yến - K17HTTTB

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Một phần của tài liệu Ứng dụng GIS xây dựng hệ thống thông tin tư vấn điểm đặt máy ATM NH BIDV khoá luận tốt nghiệp 788 (Trang 59 - 70)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(93 trang)
w