CHƢƠNG 2 : PHƢƠNG PHÁP VÀ TỔ CHỨC NGHIÊN CỨU
2.4. Thiết kế lấy mẫu
2.4.1. Kích cỡ mẫu
Về kích thước của mẫu nghiên cứu, theo Nguyễn Đình Thọ (2007): “Ước lượng số lượng đối tượng cần thiết là một bước cực kỳ quan trọng trong việc thiết kế nghiên cứu đảm bảo có ý nghĩa khoa học. Vì nó quyết định thành cơng hay thất bại của nghiên cứu. Nếu số lượng đối tượng khơng đủ thì kết luận rút ra từ nghiên cứu khơng có độ chính xác cao, thậm chí khơng kết luận được gì. Ngược lại, nếu số lượng đối tượng quá nhiều hơn so với số mẫu cần thiết thì tài nguyên, tiền bạc và thời gian sẽ bị hao phí”
Theo J.F Hair và cộng sự (1998), cỡ mẫu tối ưu là bao nhiêu phụ thuộc vào kỳ vọng về độ tin cậy, phương pháp phân tích dữ liệu, phương pháp ước lượng được sử dụng trong nghiên cứu, các tham số/thang đo cần ước lượng và quy luật phân phối của tập các lựa chọn của người trả lời. Các thang đo này đƣợc
kiểm định thông qua hai kỹ thuật phân tích chính, (1) phƣơng pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha (Cronbach 1951) và (2) phân tích yếu tố khám phá EFA. Đối với
phân tích nhân tố khám phá EFA thì cỡ mẫu phải tối thiểu gấp năm lần tổng số biến quan sát trong các thang đo. Tabachnick & Fidell (1996) cho rằng kích
thƣớc mẫu sử dụng hai kỹ thuật phân tích trên cần phải đảm bảo theo cơng thức:
n >= 8*m +50. Trong đó, n là cỡ mẫu;
m là số biến độc lập của mơ hình.
Bảng hỏi của nghiên cứu này bao gồm 21 biến quan sát trong đó có 17 biến độc lập và 4 biến phụ thuộc dùng trong phân tích nhân tố và phân tích hồi qui đa biến cỡ mẫu tối thiểu nghiên cứu cần đạt là:
n >= 8*17+50 = 186
Trên cơ sở đó tác giả đã tiến hành thu thập dữ liệu với cỡ mẫu là 240 đơn vị.