Phương pháp xử lý và phân tích số liệu

CHƯƠNG 2 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.4. Phương pháp xử lý và phân tích số liệu

- Số liệu được kiểm tra, làm sạch sau khi nhập vào máy vi tính và xử lý bằng các phần mềm Epidata 3.1 và SPSS 20.0 để phân tích số liệu.

- Sử dụng phương pháp phân tích lặp lại theo cá nhân tại hai thời điểm trước và sau can thiệp.

- Phân tích sự khác biệt về các đặc điểm chính giữa nhóm CT và nhóm chứng sau CT và sau theo dõi cùng thời kỳ. Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm và trong cùng nhóm trước và sau CT.

- Các phép thống kê được sử dụng gồm có mơ tả tần số, kiểm định χ² với biến phân loại, kiểm định t đối với biến liên tục. Thống kê mô tả được sử dụng nhằm mơ tả các chỉ số chính trong các bảng kết quả nghiên cứu.

- Sử dụng các thuật toán trong thống kê y sinh học để so sánh sự khác biệt giữa hai tỷ lệ và sự khác biệt giữa hai giá trị tuyệt đối. So sánh 2 tỷ lệ thông thường hoặc trong đó có 1 giá trị < 5, sử dụng χ2

test, p và McNemar test, p-value. Tính chỉ số OR (Odds Ratio) và 95%CI của OR để đánh giá

mức độ liên quan của các yếu tố.

- Đánh giá các yếu tố liên quan theo mơ hình hồi quy logistic thơng qua OR hiệu chỉnh để xác định độ mạnh của yếu tố liên quan và loại trừ yếu tố nhiễu.

- Đánh giá hiệu quả can thiệp bằng CSHQ và HQCT:

100

.

%

p

p

p

CSHQ





Trong đó: p₁ là tỷ lệ chỉ số đánh giá ở thời điểm trước CT (với nhóm CT) và đầu kỳ theo dõi (với nhóm ĐC). p2 là tỷ lệ chỉ số đánh giá ở thời điểm sau CT (với nhóm CT) và sau theo dõi (với nhóm ĐC).