1.3.1 .Đặc tính và ảnh hưởng độc hại của kim loại nặng
2.3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ
Phân tích thống kê sử dụng phần mềm MSTM Excel, áp dụng cho bộ dữ liệu hàm lượng nguyên tố có trong 45 mẫu rêu đặt ở thành phố Hà Nội. Các thơng số chính bao gồm: giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, trung vị, giá trị cực đại, giá trị cực tiểu, hệ số biến thiên (%), độ nhiễu và độ lệch.
Một trong những mục tiêu quan trọng của nghiên cứu là chỉ ra nguồn gây ô nhiễm của mỗi nguyên tố. Mục tiêu này có thể đạt được bằng cách phân tích tương quan (correlation analysis) và phân tích nhân tố (factor analysis). Phân tích tương quan đưa ra thơng tin về mối quan hệ giữa các nguyên tố có trong các mẫu rêu và giúp luận giải bộ dữ liệu hàm lượng để tìm kiếm các nguồn nhiễm bẩn tiềm năng. Phân tích nhân tố là cơng cụ thống kê hữu dụng, cho phép đưa ra một bộ dữ liệu mới với các biến không tương quan ở mức độ nhỏ hơn (được gọi là nhân tố - factor), mô tả bộ dữ liệu phức tạp ban đầu thông qua nhiều biến tương quan, hỗ trợ phân tích ở các bước tiếp theo. Với việc giảm kích thước của bộ dữ liệu gốc, việc luận giải dữ liệu ô nhiễm trở nên đơn giản hơn [28]. Trong phân tích nhân tố, mối quan hệ giữa các biến ban đầu và nhân tố được thể hiện thông qua giá trị của trọng số nhân tố (factor loading) và giá trị của nhân tố đó nằm trong dải từ -1,0 đến 1,0. Các trọng số nhân tố có thể được sử dụng để chỉ ra nguồn ơ nhiễm tiềm năng. Đóng góp của các nhân tố tới thành phần nguyên tố ở địa điểm khảo sát được biểu diễn bởi thang điểm của nhân tố đó. Chi tiết về phương pháp thống kê này được trình bày trong các cơng trình của Schang và các cộng sự [28]. Trong nghiên cứu này, phân tích nhân tố sử dụng cơng cụ STATISTICA-8.