Đơn vị tính: Số hộ
Số lao động Thu
đổi
nhập tăng, không Thu nhập
giảm Tổng cộng Tỉ lệ (%) 0 59 20 79 52,67 1 51 11 62 41,33 2 5 0 5 3,33 3 3 0 3 2 4 1 0 1 0,67 Tổng cộng 119 31 150 150
(Chi)2 tính tốn = 3.7098 Chi)2 tới hạn = 9.487729
Nguồn: Khảo sát và tính tốn, 2014.
Theo bảng 8, ta thấy (Chi)2 tính tốn = 3.7098 < Chi)2 tới hạn = 9.487729 nên yếu tố lao động trong khu cơng nghiệp khơng có ý nghĩa thống kê. Yếu tố hộ dân bị thu hồi đất có lao động trong khu cơng nghiệp khơng giải thích được rõ ràng thay đổi thu nhập của người dân bị thu hồi đất.
Bảng 10. Quyết định đầu tƣ sản xuất kinh doanh và thay đổi thu nhập
Đơn vị tính: Số hộ
Thu nhập tăng, khơng Thu nhập Tổng Tỉ lệ
đổi giảm cộng (%)
Đầu tư 69 4 73 48,67
Không đầu tư 50 27 77 51,33
Tổng cộng 119 31 150 100
(Chi)2 tính tốn = 20,0057 (Chi)2 tới hạn = 3,841459
Qua bảng 9 cho thấy, kết quả tính tốn có (Chi)2 tính tốn = 20,0057 > (Chi)2 tới hạn = 3,841459, vì vậy yếu tố đầu tư sản xuất kinh doanh có ý nghĩa thống kê. Kết luận rằng biến giả về quyết định đầu tư hay không đầu tư khi nhận tiền đền bù sẽ ảnh hưởng đến thu nhập hộ dân. Giải thích ý nghĩa kinh tế cho việc tăng thu nhập gồm: (1) Đầu tư sẽ mang lại lợi nhuận hay thặng dư trong hoạt động sản xuất kinh doanh góp phần gia tăng thu nhập. (2) Đầu tư tạo công ăn việc làm cho các thành viên trong hộ và góp phần làm tăng nguồn thu nhập. Tuy nhiên loại hình đầu tư và mức độ đầu tư khơng được khảo sát trong nghiên cứu này.
Bảng 11. Tỉ lệ phụ thuộc và thay đổi thu nhập của hộ
Đơn vị tính: Số hộ Thu nhập tăng, không đổi Thu nhập giảm Tổng cộng Tỉ lệ (%) 0-20% 46 0 46 30,67 20-40% 42 3 45 30 40-60% 14 7 21 14 60-100% 17 21 38 25,33 Tổng cộng 119 31 150 100
(Chi)2 tính tốn = 54,9373 (Chi)2 tới hạn = 19,67514
Nguồn: Khảo sát và tính tốn, 2014.
Qua bảng 11, kết quả tính tốn cho thấy (Chi)2 tính tốn = 54,9373 > (Chi)2 tới hạn = 19,67514, vì vậy yếu tố tỉ lệ phụ thuộc có ý nghĩa thống kê. Ta kết luận tỉ lệ phụ thuộc làm giảm thu nhập của hộ. Thành viên phụ thuộc không tạo thu nhập và sống nhờ vào thu nhập của các thành viên khác trong hộ. Khi mà nguồn thu nhập bị phân chia ra, hộ gia đình khơng có tích lũy và tích lũy thấp cho nên khơng thể đầu tư làm thay đổi thu nhập.
Từ kết quả kiểm tra và tính tốn sử dụng phép kiểm định thống kê (Chi)2, nhận thấy hai yếu tố có ý nghĩa thống kê trong việc giải thích thu nhập của hộ tại vùng nghiên cứu là (1) Quyết định đầu tư sản xuất kinh doanh và (2) tỉ lệ phụ thuộc.
4.5 Kiểm định thay đổi thu nhập bằng mơ hình hồi quy Binary logit
Đề tài dùng mơ hình hồi quy Binary logit để giải thích việc tăng, giảm thu nhập của hộ dân bị thu hồi đất. Trong đó, biến phụ thuộc về thu nhập sẽ nhận hai giá trị: Y=1 (thu nhập tăng và không đổi) và 0 nếu thu nhập giảm, nên mơ hình Binary logit được áp dụng để đo lường xác suất tăng, giảm thu nhập của hộ.
Hàm hồi quy có dạng như sau:
Ln Oo = β0 + β1 Edu + β2 Agehead + β3 SqrAgehead + β4 Labor + β5 IndusLabor + β6 Dependent + β7 Area + β8 SqrArea + β9 Invest + β10Religion + u.
Kết quả hồi quy Binary logit cho biết hệ số của các biến mang dấu dương có ý nghĩa, nếu như các yếu tố khác không đổi, tăng thêm một đơn vị của yếu tố này sẽ làm tăng xác suất của thu nhập tăng của hộ và ngược lại.
4.5.1 Phân tích các kiểm định Mơ hình hồi quy đầy đủ Mơ hình hồi quy đầy đủ
Trình độ học vấn (Edu)
Các biến trong mơ hình
β S.E. Wald df Sig. Exp(β)
95.0% C.I.for Exp(β) Lower Upper Độ tuổi chủ hộ (Agehead) Bình phương độ tuổi chủ hộ (Sqragehead)
Số lao động tạo thu nhập (Labor)
Lao động trong khu công nghiệp (Induslabor) Tỉ lệ phụ thuộc hộ gia đình (Dependent) 0.065 0.089 0.535 1 0.464 1.067 0.896 1.271 0.145 0.141 1.064 1 0.302 1.156 0.877 1.524 0.000 0.001 0.676 1 0.411 0.999 0.997 1.001 -0.865 0.589 2.158 1 0.142 0.421 0.133 1.335 0.502 0.503 0.997 1 0.318 1.652 0.617 4.423 -6.612 2.161 9.365 1 0.002 0.001 0.000 0.093
Diện tích đất hộ bị thu hồi (Area)
Bình phương diện tích đất hộ bị thu hồi (SqrArea) Khả năng đầu tư sản xuất kinh doanh (Invest) Tôn giáo của chủ hộ
0.000 0.001 0.690 1 0.406 0.999 0.998 1.001 0.000 0.000 1.317 1 0.251 1.000 1.000 1.000 2.247 0.751 8.961 1 0.003 9.456 2.172 41.165 (Religion) -0.065 0.688 0.009 1 0.925 0.937 0.243 3.612 Hằng số (C) 0.259 4.218 0.004 1 0.951 1.295
Hình 9. Các biến trong mơ hình
Nguồn: Tính tốn dựa trên số liệu điều tra (2014).
Kiểm định hệ số hồi quy
Trong hình 9, cột mức ý nghĩa (Sig.) của kiểm định Wald cho ta thấy: Các biến có mức ý nghĩa < 90% bao gồm:
Biến Edu có Sig.= 0,464>0,05. Do đó biến Edu tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến Agehead có Sig.= 0,302>0,05. Do đó biến Agehead tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến Sqragehead có Sig.= 0,411>0,05. Do đó biến Sqragehead tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến Labor có Sig.= 0,142>0,05. Do đó biến Labor tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến Induslabor có Sig.= 0,318>0,05. Do đó biến Induslabor tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến Area có Sig.= 0,406>0,05. Do đó biến Area tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến SqrArea có Sig.= 0,251>0,05. Do đó biến SqrArea tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Biến Religion có Sig.= 0,925>0,05. Do đó biến Religion tương quan khơng có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 95%.
Các biến có mức ý nghĩa > 95% bao gồm:
Biến Invest có Sig.= 0,003 < 0,05. Do đó biến Invest tương quan có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 99%.
Biến Dependent có Sig.= 0,002< 0,05. Do đó biến Dependent tương quan có ý nghĩa với biến Y với độ tin cậy là 99%.
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Mức độ dự báo chính xác:
Quan sát
Phân loại dự
báo Dự báo
Y (thu nhập tăng, không đổi =1, giảm = 0)
So sánh sự thay đổi thu nhập của hộ sau khi thu hồi đất so
0 1 Correct
So sánh sự thay đổi thu nhập 0 21 10 67.7
của hộ sau khi thu hồi đất so 1 với trước khi thu hồi đất
8 111 93.3
Tỉ lệ tổng thể 88.0
Trong hình số 10, với 29 hộ thu nhập giảm (xem theo cột) mơ hình dự đốn đúng 21 hộ (xem theo hàng), vậy tỉ lệ đúng là 67,7%. Còn 121 hộ thu nhập tăng, khơng đổi mơ hình dự đốn đúng 111 hộ, tỷ lệ đúng là 93,3%. Do đó tỷ lệ dự đốn đúng của tồn bộ mơ hình là 88%.
Mức độ phù hợp của mơ hình:
Kiểm định Omnibus đối với các hệ số
Chi-square df Sig.
Step 78.075 21 0.000
Block 78.075 21 0.000
Model 78.075 21 0.000
Hình 11. Kiểm định Omnibus đối với các hệ số của mơ hình
Nguồn: Khảo sát và tính tốn, 2014.
Kiểm định Omnibus cho thấy Sig.<0,01 (độ tin cậy 99%). Như vậy, các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc trong tổng thể. Vì vậy, mơ hình lựa chọn là phù hợp nhất.
Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Tóm tắt mơ hình
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 74.777a 0.406 0.635
Hình 12. Tóm tắt mơ hình
R2 – Nagelkerke: 0,635; có nghĩa là 63,5% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
4.4.2 Thảo luận các kết quả hồi quy binary logit
Trong hình 9, sử dụng kết quả của cột hồi quy (β) và cột Exp (β)=e β ) để hình thành kịch bản khi xác suất ban đầu lần lượt là 10%, 20%, 30%, và 40%.
Đặt P1= P0 x e β /1-P0 (1- e β) Kết quả có được như sau:
Bảng 12. Sự thay đổi xác suất thay đổi thu nhập
β e β 10 % 20 % 30 % 40 %
Tỉ lệ phụ thuộc hộ gia đình (Dependent)
Khả năng đầu tư sản xuất kinh doanh (Invest)
-6.612 0.001 9,63 19,34 29,13 39,00
2.247 9.456 47,27 66,86 77,57 84,32
Bảng 12 cho biết xác suất thay đổi thu nhập theo tác động biên của từng yếu tố với giả định xác suất ban đầu là 10%, 20%, 30% và 40%.
Biến Tỉ lệ phụ thuộc hộ gia đình (Dependent): Giả định các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu tăng tỉ lệ phụ thuộc lên 1% thì xác suất tăng thu nhập chỉ còn 9,63 % tức là giảm đi 0,37%. Với xác suất tăng thu nhập ban đầu là 20%, thì xác suất tăng thu nhập chỉ cịn 19,34 % tức là giảm đi 0,66%. Nếu xác suất tăng thu nhập ban đầu là 30%, thì xác suất tăng thu nhập chỉ còn 29,13 % tức là giảm đi 0,87%. Với các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 40%, thì xác suất tăng thu nhập chỉ còn 39% tức là giảm đi 1%.
Khả năng đầu tư sản xuất kinh doanh (Invest): Giả định các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu một hộ sử dụng tiền đền bù để đầu tư vào sản xuất kinh doanh sau khi bị thu hồi đất thì xác suất tăng thu nhập của hộ sẽ là 47,27%. Với mức xác suất tăng thu nhập ban đầu là 20%, khi các
yếu tố khác không thay đổi, nếu một hộ sử dụng tiền đền bù để đầu tư vào sản xuất kinh doanh sau khi bị thu hồi đất thì xác suất tăng thu nhập của hộ sẽ là 66,86%. Với mức xác suất tăng thu nhập ban đầu là 30%, thì xác suất tăng thu nhập của hộ sẽ là 77,57%. Với mức xác suất tăng thu nhập ban đầu là 40%, thì xác suất tăng thu nhập của hộ sẽ là 84,32%.
Kết luận: Thông qua các kiểm định, khẳng định rằng hai yếu tố thật sự có ý nghĩa giải thích cho mơ hình hồi quy, theo mức độ ảnh hưởng của các yếu tố được sắp xếp theo thứ tự tầm quan trọng sau khi chu n hóa tác động là ảnh hưởng đến thu nhập của hộ là sử dụng tiền đền bù để đầu tư vào sản xuất kinh doanh sau khi bị thu hồi đất và tỉ lệ phụ thuộc.
Giải thích bằng đồ thị:
Bảng 13. Bảng thay đổi xác suất tác động biên
Sự thay đổi xác suất do tác
động biên Xác suất mới
P0 Khi có đầu tư Khi tỷ lệ phụ thuộc tăng thêm 1%
Khi có đầu
tư Khi tỷ lệ phụ thuộctăng thêm 1%
0 0 0 0 0 0.1 0.37272 -0.00370 0.47272 0.09630 0.2 0.46857 -0.00660 0.66857 0.19340 0.3 0.47569 -0.00870 0.77569 0.29130 0.4 0.44324 -0.00998 0.84324 0.39002 0.5 0.38973 -0.01044 0.88973 0.48956 0.6 0.32368 -0.01007 0.92368 0.58993 0.7 0.24956 -0.00884 0.94956 0.69116 0.8 0.16995 -0.00677 0.96995 0.79323 0.9 0.08642 -0.00382 0.98642 0.89618 Nguồn: Khảo sát và tính tốn (2014)
Hình 13. Sự thay đổi xác suất do tác động biên của các nhân tố theo xác suất ban đầu
Nguồn: Khảo sát và tính tốn (2014)
Nếu sử dụng tiền đền bù để tái đầu tư thì xác suất tăng thu nhập tăng lên, sử dụng càng nhiều tiền để đầu tư thì xác suất thu nhập tăng lên càng cao (hình 13).
Hộ có tỉ lệ phụ thuộc càng cao thì tỉ lệ làm giảm xác suất tăng thu nhập càng cao (nằm dưới trục hồnh).
4.5.3 Mơ hình dự báo thay đổi thu nhập:
Các biến khơng có ý nghĩa đồng loạt bị loại ra và ta sử dụng mơ hình hồi quy như sau:
Mơ hình hồi quy áp đặt
Ms Lan
2015-06-23 09:11:19
------------------------------------------- - 4.4.3
STTTên biếnHệ số hồi quyGiá trị biến
Biến số
Các biến của mơ hình
95.0% C.I.for EXP(β)
β S.E. Wald df Sig. Exp (β) Lower Upper
Step 1a Dependent -4.177 0.918 20.720 1 0.000 0.015 0.003 0.093
Invest 2.088 0.633 10.869 1 0.001 8.072 2.332 27.935
Constant 2.862 0.596 23.043 1 0.000 17.498
Hình 14. Kết quả hệ số hồi quy
Hàm hồi quy Binary logit có dạng như sau: Ln Oo = β0 + β1 Depend + β2 Invest + u (1)
Thế các hệ số hồi quy từ hình 9, ta có phương trình (1): Ln Oo = 2.862 + 2.088 Invest - 4.177 Depend + u
Phương trình ước lượng khả năng xuất hiện thay đổi thu nhập như sau: E(Y/X)= eLogOdds/1+ eLogOdds
E(Y/X): Xác suất để Y=1 xuất hiện khi biến độc lập X có giá trị cụ thể Xi
Bảng 14. Dự báo theo kịch bản các yếu tố tác động
Kịch bản (KB)
KB 1 KB2
1 Tỉ lệ phụ thuộc hộ gia đình -4,177 0,8 0,67
2 Khả năng đầu tư sản xuất kinh doanh
0 1
2,088
P(Y/Xi) 38,23 % 89, 58 %
Theo bảng 14, theo kịch bản 1, nếu một hộ có tỉ lệ phụ thuộc là 80%, hộ sử dụng tiền đền bù không để đầu tư sản xuất kinh doanh thì khả năng hộ này tăng thu nhập là 38,23 %.
Theo bảng 14, theo kịch bản 2, nếu một hộ có tỉ lệ phụ thuộc là 67%, hộ sử dụng tiền đền bù để đầu tư sản xuất kinh doanh thì khả năng hộ này tăng thu nhập là 89,
CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN5.1 Kết luận 5.1 Kết luận
Từ kết quả nghiên cứu, đánh giá tác động của việc chuyển đổi đất nông nghiệp sang đất phi nông nghiệp đến sinh kế của người dân tại hai khu công nghiệp An Hiệp và Giao Long tỉnh Bến Tre, rút ra một số kết luận sau:
Việc chuyển đổi mục đích sử dụng từ đất nơng nghiệp sang đất phi nơng nghiệp phục vụ q trình đơ thị hóa trên địa bàn bắt đầu diễn ra nhanh từ năm 2005 đặc biệt trong giai đoạn 2009 - 2013. Tình trạng thu hồi dồn dập với diện tích khá lớn, làm ảnh hưởng trực tiếp đến nhiều hộ dân. Đặc biệt số hộ bị thu hồi 100% diện tích đất nơng nghiệp chiếm một tỷ lệ lớn trong tổng số hộ bị thu hồi đất. Từ thực tiễn tác động của việc chuyển đổi mục đích sử dụng đất nơng nghiệp sang đất phi nông nghiệp đến thu nhập, việc làm và điều kiện sống của người dân có đất nơng nghiệp bị thu hồi trên địa bàn cho thấy: Xét một cách nghiêm túc, việc thu hồi đất nông nghiệp, tiến hành bồi thường, giải quyết việc làm, đảm bảo thu nhập, điều kiện sống cho người dân thuộc diện mất đất nông nghiệp trên địa bàn tỉnh có nhiều thời điểm chưa tốt như: Sự thiếu đồng bộ, thiếu rõ ràng, trong các chủ trương, chính sách; thiếu sự phối hợp về quy hoạch, kế hoạch với vấn đề đào tạo nghề, giải quyết việc làm cho người dân có đất nơng nghiệp bị thu hồi, chưa gắn việc chuyển dịch cơ cấu đất đai với cơ cấu lao động. Hầu hết các hộ đều trả lời rằng họ phải tự đi tìm việc làm mới sau khi bị thu hồi đất, chứ không thể dựa vào sự h trợ của địa phương hay chủ dự án đầu tư. Như vậy, vấn đề lao động và điều kiện sống của người dân có đất nơng nghiệp bị thu hồi trong những năm tới vẫn là vấn đề nóng bỏng. Nếu khơng có giải pháp đồng bộ mang tính khả thi để giải quyết nó thì vấn đề ổn định và phát triển đối với nhân dân tỉnh sẽ hết sức khó khăn.
Theo kết quả điều tra có tới 49,33% số hộ có thu nhập cao hơn so với trước khi thu hồi đất. Nguồn thu nhập của những hộ này chủ yếu từ các hoạt động buôn bán nhỏ lẻ, làm dịch vụ. Tuy thu nhập của họ có cao hơn trước nhưng tăng không đáng kể so với thu nhập trước khi bị thu hồi đất chỉ đủ để phục vụ những nhu cầu