Chỉ tiêu Đvt Xã Tân
Thủy
Xã Mỹ Chánh So sánh +, -%
A B (1) (2) (3)= (1) – (2)
Tỷ trọng lao động trong tuổi % 53,46 59,37 - 5,88
Tỷ trọng lao động trong NN % 64,00 70,00 - 6,00
Tỷ trọng lao động trong công nghiệp % 20,00 17,29 + 4,41
Tỷ trọng lao động ngồi cơng-nơng % 16,00 12,71 + 3,29
Tỷ lệ hộ nghèo % 6,77 7,16 - 0,39
A B 1 2 3 = 1:2 x100
Thu nhập bình quân lao động NN Tr đ 20,00 20,00 100,00 Thu nhập bình qn lao động cơng
nghiệp Tr đ 26,00 22,00 118,18
Thu nhập bình qn lao động ngồi
cơng-nơng Tr đ 32,00 24,00 133,33
Nguồn: Khảo sát, tính tốn
Qua số liệu từ bảng 4.13, thấy tỷ trọng lao động nông nghiệp của xã Tân Thủy giảm xuống, khi đó tỷ trọng lao động cơng nghiệp và phi nông công tăng lên, biều hiện sự dich chuyển lao đông từ nông nghiệp sang các ngành khác là hướng đi đúng để nâng thu nhập.
Mặc dù thu nhập bình qn trong nơng nghiệp của 2 địa phương là như nhau, nhưng xã Tân Thủy có thu nhập trong cơng nghiệp cao hơn xã Mỹ Chánh 4 triệu, đặc biệt ngồi nơng-cơng nghiệp Tân Thủy tăng hơn Mỹ Chánh đến 8 triệu đồng/năm, là một trong những hướng đi tích cực của chuyển dịch ngành nghề, nâng cao thu nhập.
4.2Thực hiện mơ hình định lượng
Hướng đến kiểm tra những yếu tố tác động đến thu nhập của người dân, luận văn sử dụng mô hinh hồi quy với biến phụ thuộc là biến thu nhập, các yếu tố dự kiến tác động đến thu nhập gồm: học vấn, số lao động, quy mơ diện tích, tham gia các tổ chức, thực trạng giao thơng và hoạt động tín dụng của hộ.
Kết quả mơ hình trước khi đi vào kết luận, được trải qua một số các kiểm định cụ thể như sau:
4.2.1Kiểm định tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập
Bảng 4. 14: Kiểm định hệ số tương quan tổng thể giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .916a .839 .831 .30208 .839 98.387 6 113 .000
Nguồn: Trích, xuất hồi quy
Hệ số xác định bội R Square là R2= 0,839 ≠ 0, nghĩa là có ít nhất 1 bi nào đó khác 0, và giá trị của Sig. = 0,000 << 0,05; mơ hình có tương quan giữa biến phụ thuộc với biến giải thích (độc lập). Adjusted R Square hiệu chỉnh (R2) = 0,831 hay 83,1% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi 6 biến độc lập và Sig. F Change 0.000 << 0,05, cho biết mối tương quan chặt chẻ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập và có độ tin cậy cao của mơ hình tổng thể, mơ hình xây dựng trên là phù hợp.
4.2.2Đánh giá ý nghĩa tồn diện của mơ hình
Kiểm định F dùng để kiểm định tính phù hợp của mơ hình, thơng qua giá trị Sig. của bảng ANOVA và tiêu chuẩn của Sig. < 0,05 mới đạt yêu cầu..