CRONBACH’S ALPHA
Hệ số Cronbach’sAlpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tƣơng quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tƣơng quan giữa bản thân các biến và tƣơng quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi ngƣời trả lời.
Phƣơng pháp này cho phép ngƣời phân tích loại bỏ những biến khơng phù hợp và hạn chế biến rác trong mơ hình nghiên cứu vì nếu khơng chúng ta khơng thể biết đƣợc chính xác độ biến thiên cũng nhƣ độ lỗi của các biến. Theo đó, chỉ những biến có hệ số tƣơng quan tổng biến phù hợp (CorrectedItem – TotalCorrelation) lớn hơn 0.3 và có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên mới đƣợc xem là chấp nhận đƣợc và thích hợp đƣa vào phân tích những bƣớc tiếp theo (Nunnally&Burnstein, 1994).
4.4.1. Kết quả Cronbach’s Alpha các nhân tố độc lập
Nhận xét: Kiểm định độ tin cậy của thang đo các nhân tố độc lập cho thấy:
Các nhân tố đều có hệ số tƣơng quan biến - tổng phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) ≥0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 nên các biến đều chấp nhận đƣợc và thích hợp đƣa vào các phân tích tiếp theo.
Xem thêm phụ lục 4.3K t quả kiểm định bằng Cronbach’s Alpha
4.4.2. Kết quả Cronbach’sAlpha các nhân tố phụ thuộc
Nhận xét: Kiểm định độ tin cậy của thang đo các nhân tố phụ thuộc cho
thấy các nhân tố cịn lại đều có hệ số tƣơng quan biến - tổng phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) ≥0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 nên các biến đều chấp nhận đƣợc và thích hợp đƣa vào các phân tích tiếp theo.