Từ kết quả của EFA và Cronbach’s alpha, ta có 11 khái niệm chính sử dụng trong mơ hình nghiên cứu sau này.
Tiếp theo ta cần phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để kiểm định xem mơ hình đo lƣờng này có đạt u cầu khơng, các thang đo có đạt đƣợc u cầu là thang đo tốt khơng. Dùng phƣơng pháp CFA cho phép ta kiểm định cấu trúc lý thuyết của các thang đo nhƣ mối quan hệ giữa một khái niệm nghiên cứu với các khái niệm khác mà không bị chệch do sai số đo lƣờng (Steenkamp & Van Trijp, 1991). Trong CFA, để đo lƣờng mức độ phù hợp của mơ hình với thơng tin các chỉ số có thể xem xét để đánh giá nhƣ sau:
- Chi-square có P-value > 0.05.
- CMIN/df ≤ 3 (Carmines & McIver, 1981) - RMSEA ≤ 0.08 (Steiger, 1990).
Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA lần 1 các biến độc lập như sau: Nhận xét: K t quả phân tích lần 1 khơng đạt yêu cầu, cụ thể:
- Mức độ phù hợp chung: Các chỉ số Chi-Square=494,467; df=149; P=0,000; (Đạt); RMSEA=0,077 (<0.08, đạt) cho thấy mơ hình phù hợp với dữ liệu thu thập
- Đánh giá mức độ hội tụ: Các trọng số chƣa chuẩn hóa đều đã đạt có ý nghĩa thống kê (P-value <0.05), còn các trọng số chuẩn hóa phải >0.5, nhưng
TI3 =
0.427 nên loại TI3.
Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA lần 2 các biến độc lập như sau: Nhận xét: Sau khi chạy lại CFA lần 2, k t quả đạt yêu cầu cụ thể:
- Mức độ phù hợp chung: Các chỉ số Chi-Square=448,270; df=131; P=0,000; (Đạt); RMSEA=0,079 (<0.08, đạt)
- Giá trị hội tụ: Các trọng số chƣa chuẩn hóa đều có ý nghĩa thống kê (P-value <0.05) . Các trọng số chuẩn hóa >0.5 . Vì vậy ta có thể kết luận các biến quan sát dùng để đo lƣờng các thành phần, nhân tố của mơ hình đạt đƣợc giá trị hội tụ.