- Chương 3 cũng đã thiết kế nghiên cứu qua hai bước:
b. Mơ hình ma trận:
4.1.2.1 tin cậy cronbach alpha:
Kết quả phân tích cho thấy thang đo ALCTR cĩ Alpha rất cao (0.926) và tương quan biến tổng vượt yêu cầu. Do vậy thang đo ALCTR với 3 biến được chấp nhận.
Bảng 4.3 Độ tin cậy Cronbach Alpha của thang đo ALCTR
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến ALCTR: Alpha = 0.926 ALCTR24 – Hạn chế ALCTR để DN phát triển 7.83 2.157 .816 .922 ALCTR25 – Cần phải hạn chế ALCTR cho DNMXK 7.88 1.959 .859 .885 ALCTR 26 – DN quan tâmđến ALCTR hiện tại 7.86 1.652 .892 .864
4.1.2.2 Phân tích nhân tố EFA:
- Hệ số KMO =0.744 cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp. (0.5<KMO<1) (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008)) [4]
- Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng khơng trong tổng thể với giả thuyết
H1: Cĩ tương quan giữa các biến quan sát
Với mức ý nghĩa α = 5%. Kết quả phân tích cho thấy Sig. = 0.00 (0%) < α = 5%
=> Bác bỏ giả thuyết Ho, nghĩa là cĩ tương quan giữa các biến quan sát hay phân tích nhân tố cĩ ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%.
- Kết quả phân tích nhân tố 3 biến của ALCTR trích được 1 nhân tố ở Eigenvalue là 2.624 và tổng phương sai trích đạt 87.481 %
Bảng 4.4 Kết quả phân tích nhân tố của thang đo ALCTR KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .744
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 290.741
Df 3
Sig. .000
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total
% of
Variance Cumulative % Total
% of
Variance Cumulative %
1 2.624 87.481 87.481 2.624 87.481 87.481
2 .246 8.204 95.684
3 .129 4.316 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component 1
ALCTR 26 – DN quan tâm đến ALCTR hiện tại .954
ALCTR 25 – Cần Phải hạn chế ALCTR cho DNMXK .936
ALCTR 24 – Hạn chế ALCTR để DN phát triển .915
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.