Ơ 5 : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
5.2. Một số kiến nghị nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong
trong quản lý ngân sách nhà nước tại các kho bạc nhà nước trên địa bàn tỉnh Bình Thuận
5.2.1 Chất lượng dữ liệu
Vớ cườ g độ làm việc cao của mô trường quả lý gâ sác à ước, việc gười sử dụng nhầm lẫn trong quá trình nhập dữ liệu là khó tránh khỏi. Vì vậy ngồi các u cầu cơ bản về kiểm soát nhập dữ liệu, tác giả đề nghị các nhân viên
nhập dữ liệu có thời gian làm việc vừa phả , tă g số lựng giao dịc v ê , đảm bảo họ có một tinh thần thoải mái và cho kết quả công việc c xác ơ
- Chứng từ kế toá l ê qua đến các nghiệp vụ p át s trước khi nhập hệ thống PMKT phả được làm sạch thơng qua kiểm sốt tính trung thực dữ liệu thơng qua việc kiểm duyệt chặt chẽ các chứng từ kế toán;
- Phả đảm bảo được u cầu tính thích hợp được của t ơ g t để tạo ra sự khác biệt đối vớ các đố tượng sử dụng thông tin kế toán khác.
- Tự động nhập các thông tin liên quan theo kiểu đưa ra dữ liệu mặc định ( ư g dữ liệu mặc định lại tự độ g t ay đổi dựa trên các tính tốn với dữ liệu lịch sử và dữ liệu đa g ập của chứng từ), đ ều này giúp hạn chế được sai sót so với nhân viên phải nhập tồn bộ danh sách từ đầu.
Tiếp tục nghiên cứu hồn thiện quy trình ứng dụng trên TABMIS, nâng cao hiệu ă g ệ thố g… nhằm tạo thuận lợ ơ ữa c o gười sử dụng trong công tác thực hiện kế toá à ước áp dụng cho TABMIS. Ngoài ra, cần tiếp tục nghiên cứu hồn thiện quy trình, nâng cao hiệu ă g đối vớ các c ươ g trì ứng dụng khác có giao diện vớ A S ư S, kho dữ liệu, thanh tốn, dịch vụ cơng, đầu tư… góp p ần hỗ trợ cơng tác kế tốn thu ngân sách nhanh chóng, chính xác; thống nhất dữ liệu giữa cơ qua t uế, KBNN, Hải quan và Tài chính; cải cách thủ tục hành chính; cung cấp thông tin kịp thời phục vụ công tác quản lý.
5.2.2 ức độ tuân thủ hệ thống văn bản pháp lý
Do tính tự động hố cao nên các thông tin phả được tập hợp, xử lý và cung cấp một cách có hệ thống và chuẩn mực, đò ỏi khi xây dựng hệ thống dữ liệu trung tâm, phải thống nhất hệ thống mã số quản lý, hệ thống tài khoản kế toán, mục lục gâ sác … trê cơ sở chuẩn mực hoá hệ thống kế toá và gâ sác N à ước (NSNN). Bên cạ đó, các quy trình nghiệp vụ quản lý phả được tố ưu oá, vừa đảm bảo yêu cầu quản lý, vừa đơ g ản, logic và khoa học để tạo đ ều kiện cho tin học hoá quản lý.
Ngành Kho bạc N à ước tiếp tục nghiên cứu, xác định nhữ g t ay đổi của Luật Kế toán và Luật NSNN ăm 2015 tác độ g ra sao đến chế độ kế toá à ước
áp dụ g c o A S; đánh giá thực trạng chế độ kế toá à ước áp dụng cho A S (ưu đ ểm, hạn chế) rê cơ sở đó, đề xuất các giải pháp hồn thiện chế độ kế toá à ước áp dụ g c o A S, đảm bảo phù hợp với Luật Kế toán và Luật NSNN ăm 2015; đ ng thời, hoàn thiện các nội dung có liên quan khi triển khai áp dụng chế độ kế toá à ước ư: ề chứng từ kế toán (chứng từ thu, chi, vay nợ, khác); tổ hợp tài khoản kế toá ; p ươ g p áp kế toán các nghiệp vụ chủ yếu (kế toán vay và trả nợ vay của NSNN; kế toán dự toán, ghi thu, ghi chi vốn vay A…); sổ, báo cáo kế tố …
5.2.3 Sự hồn thiện của cơ sở vật chất
ác đơ vị Kho bạc cần chủ động p â t c và đá g á ă g lực trang bị và trì độ cán bộ kỹ thuật của tất cả các đơ vị tham gia hệ thống TABMIS khi triển khai (kể cả các bộ và địa p ươ g).
Phân tích các phần mềm ứng dụng hiện có, đ ều chỉnh, nâng cấp để giao diện phù hợp với TABMIS (hiện có tại kho bạc, cơ qua t u, cơ qua tà c và đơ vị SDNS); ngoài ra, cần phân tích và quyết định phát triển các ứng dụng trung gian cần thiết khác.
ảm bảo mạng truyền thông quốc gia, mạng truyền thơng của Bộ Tài chính, của các bộ và địa p ươ g, mạng nội bộ KBNN.
5 2 4 rình độ nhân viên kế tốn
Trong quá trình áp dụ g A S, các đơ vị Kho bạc cầ đảm bảo số lượng, chất lượng cán bộ trên từng vị trí theo yêu cầu chức ă g cụ thể liên quan đến sử dụng phần mềm TABMIS trong quả lý gâ sác à ước, từ đó, có b ện p áp đào tạo, tập huấn, tuyển dụng, luân chuyển cán bộ phù hợp với yêu cầu công việc được giao.
Việc xác đị và p â t c đú g đắn các yếu tố có l ê qua đến hệ thống TABMIS sẽ là că cứ cần thiết và quan trọ g để thiết kế và triển khai hệ thống A S trê cơ sở lựa chọn tố ưu các g ải pháp nghiệp vụ, giải pháp kỹ thuật, giải pháp quản lý chuyể đổi (bộ máy cán bộ , đào tạo) và từ đó có kế hoạch hố và triển
k a đ ng bộ công tác quản lý NSNN dưới sự hỗ trợ của A S được hợp lý và hiệu quả.
5.2.5 Tính hữu hiệu của hệ thống kiểm sốt nội bộ
Công tác truyền thông rất quan trọ g vì đó là các có t ể mang lại hiểu biết, những sự mo g đợi, cùng sự ủng hộ và đó g góp ệt tình từ p a đối tác ở mọi cấp.
ể thực hiện thành cơng TABMIS, cần có sự cam kết và ủng hộ của tất cả các bên liên quan. Truyề t ô g được đặc biệt coi trọ g vì đó là cơ c ế chính thiết lập nhận thức, nâng cao hiểu biết, tạo lập các kỳ vọng về dự á cũ g ư sự cam kết và ủng hộ của các bên liên quan trong quá trình áp dụng TABMIS. N ư tổ chức hội thảo lã đạo của Kho bạc, những nhà quản lý cấp cao và cấp trung tham dự vào hội thảo để tập huấn, cung cấp và chia sẽ thông tin về TABMIS.
Với mục đ c làm c o cô g tác truyề t ô g được thực hiế ơ , cần thiết lập một mạ g lưới truyền thơng TABMIS tạ đó mọ đ ều phối viên và tuyên truyề v ê A S được chỉ định từ Kho bạc hoặc cơ qua Tà c đều có trách nhiệm g úp đỡ trong việc truyền tả các t ô g đ ệp về TABMIS tới cho các cán bộ tại tỉnh và huyện mình.
N ư vậy, ở mọi cấp, công tác truyền thông thông qua nhiều hoạt động khác au đưa các bê l ê qua lại gần ơ với nhau trong việc sử dụ g A S để quản lý NSNN, từ đó â g cao hiệu quả sử dụng hệ thống, phần mềm này.
5.2.6 Sự hỗ trợ của nhà quản lý
Sự hỗ trợ từ Ba lã đạo ả ưởng rất lớ đến sự thành công của hệ thống thông tin kế toán tạ đơ vị Kho bạc ó c u g cũ g ư ệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong hệ thống kế tốn của Kho bạc nói riêng, Ba lã đạo các đơ vị Kho bạc cần phả xác định mục tiêu chiế lược, tầm nhìn phát triển phù hợp với phát triển của đơ vị. Quản lý cấp cao cam kết học hỏi, tìm hiểu, đổi mới quy trình quả lý để có thể thực hiện quản lý phần mềm, nâng cao hiệu quả sử dụng phần mềm trong cung cấp t ô g t để thực hiện chức ă g quản lý NSNN tạ các đơ vị Kho bạc. Hệ thống thơng tin kế tốn nói chung và phần mềm TABMIS nói riêng
cần phả được đị ướng từ trên xuố g dưới, cầ có gười từ đội gũ lã đạo tham gia chỉ đạo, hỗ trợ hàng ngày. Nhà quản lý cấp cao phải trực tiếp theo dõi, giải quyết xu g đột, bất đ ng, tranh chấp giữa các bộ phận trong quá trình ứng dụng phần mềm TABMIS.
5.3. Hạn chế của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo
Nghiên cứu t ực ệ tro g p ạm v các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ . ro g tươ g la cầ tr ể k a t u t ập số l ệu vớ ều đố tượ g ơ , tă g k c t ước mẫu của g ê cứu.
Ng ê cứu c ỉ đá g á độ t cậy của t a g đo bằ g ệ số ro bac ’s Alp a và p ươ g p áp p â t c â tố k ám p á EFA, k ểm đị mơ ì đo lườ g bằ g quy tuyế t bộ và k ểm tra các b ế đị t lê các t a g đo của mô ì bằ g AN A một c ều ro g các g ê cứu t ếp t eo cầ áp dụ g các p ươ g p áp t ố g kê ệ đạ , ệu quả ơ
ặt k ác, g á trị ệ số xác đị R2
ệu c ỉ là 0,586, g ĩa là mơ ì quy tuyế t đã xây dự g p ù ợp vớ dữ l ệu 58,6% ay 58,6% ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc Nhà ước trê địa bà tỉ ì uậ t ay đổ là do sự t ay đổ của các b ế độc lập là trì độ â v ê kế toá ; c ất lượ g dữ l ệu; ức độ tuâ t ủ ệ t ố g vă bả pháp lý; t ữu ệu của ệ t ố g k ểm soát ộ bộ; sự ỗ trợ của à quản lý; sự oà t ệ của cơ sở vật c ất. Còn 41,4% là do sa số và các â tố k ác gây ra, tro g các g ê cứu t ếp t eo cầ g ê cứu ều ơ ữ g â tố ày
KẾ LUẬ Ơ 5
ươ g 5 tác g ả că cứ trê cơ sở kết quả ở c ươ g 4 ừ p ươ g trì quy tác g ả xác đị được mức độ tác độ g của các â tố đế ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ , để làm că cứ đề xuất các hàm ý chính sách liên quan đế từ g â tố ác g ả đề xuất óm k ế g ị t eo 6 â tố ả ưở g ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ : trì độ â v ê kế toá ; c ất lượ g dữ l ệu; mức độ tuâ t ủ ệ t ố g vă bả p áp lý; t ữu ệu của ệ t ố g k ểm soát ộ bộ; sự ỗ trợ của à quả lý; sự oà t ệ của cơ sở vật c ất. ươ g ày tác g ả cũ g trì bày ữ g ạ c ế và ướ g g ê cứu t ếp t eo của đề tà .
KẾ LUẬ U
rước ết, g ê cứu ày góp p ầ trì bày ệ t ố g các g ê cứu trước được t ực ệ tro g và gồ ước có l ê qua đế đề tà , các lý t uyết ề và cơ sở lý t uyết về p ầ mềm A S, từ đó, đưa ra đề xuất về mơ ì g ê cứu và t a g đo g ê cứu áp c o mơ ì g ê cứu về các â tố ả ưở g đế ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ .
ếp đó, sử dụ g p ươ g p áp g ê cứu đị t và đị lượ g, đề tà xác đị được các â tố tác độ g đế ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ g m: trì độ â v ê kế toá ; c ất lượ g dữ l ệu; mức độ tuâ t ủ ệ t ố g vă bả p áp lý; t ữu ệu của ệ t ố g k ểm soát ộ bộ; sự ỗ trợ của à quả lý; sự oà t ệ của cơ sở vật c ất ỗ â tố k ác au có mức độ tác độ g k ác au đế b ế p ụ t uộc là ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ ựa trê kết quả g ê cứu, luậ vă đề xuất các àm ý c sác l ê qua đế từ g â tố ằm góp p ầ â g cao ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ trong t ờ g a tớ
uố cù g, mặc dù đã g ả quyết được các mục t êu g ê cứu đặt ra ư g đề tà k ô g trá k ỏ , vẫ cò t tạ các ạ c ế ất đị l ê qua đế k c t ước mẫu g ê cứu, p ươ g p áp c ọ mẫu, mức độ g ả t c của mơ ì g ê cứu,… Các g ê cứu sau ày có t ể k ắc p ục ữ g ạ c ế ày từ đó ồ t ệ ơ ữa mả g g ê cứu về ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc N à ước ó c u g và tạ Bình uậ nói riêng.
TÀI LI U THAM KHẢO Tài liệu tiếng Anh
1. Abu-Musa, A. A. (2005). The determinates of selecting accounting software: A proposed model. Review of Business Information Systems (RBIS), 9(3), 85- 110.
2. Adhikari, A., Lebow, M. I., & Zhang, H. (2004). Firm characteristics and selection of international accounting software. Journal of International
Accounting, Auditing and Taxation, 13(1), 53-69.
3. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). A Bayesian analysis of attribution processes. Psychological bulletin, 82(2), 261.
4. Armstrong, M. (2006). A handbook of human resource management
practice. Kogan Page Publishers.
5. Behara, R. S., & Gundersen, D. E. (2001). Analysis of quality management practices in services. International Journal of Quality & Reliability
Management.
6. Black, S. A., & Porter, L. J. (1996). Identification of the critical factors of TQM. Decision sciences, 27(1), 1-21.
7. Chalk, David N., 2008. Management by Commitment. AuthorHouse. ISBN: 978-143443- 9464-4 (sc.) 1663 Liberty Drive, Suite 200, Bloomington, IN 47403, Indiana, USA
8. Chapman, R. L., (2005). From continuous improvement to collaborative innovation: the next challenge in supply chain management. Production
planning & control, 16(4), 339-344
9. Cooper, Dominic. 2006. The Impacts Management Commitment on Employee Behaviour A Field Study, Kingdom of Bahrain: American Society of Safety Engineers. Middle East Chapter. Proffesional Development Conference and Exhibition, March 18-22 2006
Al-Aufi, AS: Information Seeking Behavior and Technology Adoption, S,
205-219.
11. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management
science, 35(8), 982-1003.
12. Elikai, F., Ivancevich, D. M., & Ivancevich, S. H. (2007). Accounting Software Selection and User Satisfaction. The CPA Journal, 77(5), 26.
13. Hamid, N and Dehghanzadeh, Z. (2012). The relationship between spirituality, organizational commitment, and job performance in public health, clinical nurses. Journal of Nursing Management, the first, second, 28- 20.
14. Hendriks, C., J. (2013). Integrated Financial Management Information Systems: guidelines for effective implementation by the public sector of South Africa: original research, South African Journal of Information Management, 15(1), 1-9. doi: 10,4102/sajim.v14i1.529
15. Hla, D., & Teru, S. P. (2015). Efficiency of accounting information system and performance measures. International Journal of Multidisciplinary and
Current Research, 3, 976-984.
16. Hubley, J. (2001). Data Quality: The Foundation for Business Intelligence.
Search CRM. Retrieved April 30, 2003, from
http://searchcrm.techtarget.com/qna/0,289202,sid11 _ gci754429,00.html. 17. Klein, B. and D.F. Rossin. (1999). Data errors in neural network and linear
regression models: An experimental comparison. Data Quality, 5(1): p. 25. 18. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2013). Management Information Systems
13e. XIV IBANESS İktisat, İşletme ve Yönetim Bilimleri Kongreler Serisi–
Plovdiv/Bulgaristan 06-07 Haziran 2020.
19. McGaughey, R. E., & Roach, D. (1997). Obstacles to computer integrated manufacturing success: a study of practitioner perceptions. International
20. Odoyo, F. S., Adero, P., & Chumba, S. (2014). Integrated financial management information system and its effect on cash management in Eldoret West District Treasury, Kenya.
21. Pajk, D., Indihar-Štemberger, , & Kovač č, A (2011) E terpr se resource planning (ERP) systems: use of reference models. In International
Conference on Business Informatics Research (pp. 178-189). Springer,
Berlin, Heidelberg.
22. Phillips, J. C., & Peterson, H. C. (1999). Strategic planning and firm
performance: A proposed theoretical model for small agribusiness firms (No. 1099-2016-89256).
23. Ragu-Nathan, B. S., Apigian, C. H., Ragu-Nathan, T. S., & Tu, Q. (2004). A