Ma trận nhân tố biến phụ thuộc - .4 Kết quả tc rob- 123docz.net

Bảng 4 .4 Kết quả tc robac ’s Alp ac ot ag đ ob ến phụ thuộc

Bảng 4.11 Ma trận nhân tố biến phụ thuộc

NT 1 HQSDPM5 0,770 HQSDPM2 0,755 HQSDPM4 0,731 HQSDPM3 0,699 HQSDPM1 0,693

(Nguồn: phân tích dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

4.4 hân t ch hồi u đa biến

4 4 1 Kiể định các giả định hồi u

4.4.1.1 Kiể định hiện tượng tự tương uan của phần dư

Tự tươ g quan là hiệ tượng các sai số ngẫu nhiên có mối liên hệ tươ g qua au, k đó có t ể xảy ra hiệ tượng tự tươ g qua

Sử dụng hệ số Durbin-Watso để kiểm định tự tươ g quan của các sai số kề nhau (hay còn gọ là tươ g qua c uỗi bậc nhất), hệ số có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4; nếu các phần sai số k ơ g có tươ g qua c uỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2. Dựa vào kết quả bảng tóm tắt mơ hình h i quy, cho thấy d được chọ rơ vào m ền chấp nhận giả thuyết k ơ g có tươ g qua c uỗi bậc nhất (d = 1,952 gần bằ g 2) N ư vậy, kết luận khơng có hiệ tượng tự tươ g qua giữa các phầ dư tro g mơ ì , mơ ì có ý g ĩa

4.4.1.2 Kiể định về phân phối chuẩn của phần dư

Mơ hình h i quy tuyến tính chỉ thực sự phù hợp với các dữ liệu quan sát khi phầ dư có p â p ối chuẩn với trung bình bằ g 0 và p ươ g sa k ô g đổ ể

kiểm định về phân phối chuẩn của phầ dư, ta sử dụng biểu đ Histogram và biểu đ P– P Plot.

Kết quả trong biểu đ tần số Histogram cho thấy một đường cong phân phối chuẩ đặt ch ng lên biểu đ tần số, vớ độ lệch chuẩn Std.Dev = 0,987 và Mean gần bằng 0, ta có thể kết luận rằng, giả thiết phân phối chuẩn của phầ dư k ơ g bị vi phạm.

Hình 4 1: ồ thị istogra của phần dư đã chuẩn hóa

(Nguồn: phân t ch dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

ể củng cố cho kết luận này, ta xem thêm biểu đ P-P Plot của phầ dư chuẩ óa, các đ ểm qua sát k ô g p â tá xa đường chéo kỳ vọng, nên ta có thể kết luận giả thuyết phân phối chuẩn của phầ dư k ô g bị vi phạm.

ình 4 2: ồ thị - lot của phần dư đã chuẩn hóa

Nguồn: phân t ch dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

4.4.1.3 Kiể định giải định phương sai của sai số (phần dư) hông đổi

Kết quả xử lý tro g đ thị phân tán cho thấy các phầ dư p â tá gẫu nhiên quanh trục O (là quanh giá trị trung bình của phầ dư) tro g một phạm vi k ô g đổ ều ày có g ĩa là p ươ g sa của sai số (phầ dư) k ơ g đổi.

ình 4 3: ồ thị phân tán giữa giá trị dự đoán và phần dư từ hồi u Nguồn: phân t ch dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

4.4 2 Kiể định ức độ phù hợp của ơ hình

Kết quả cho thấy hệ số R2 đ ều chỉnh = 58,6% > 50%, đ ng thời, kiểm định F trong bảng ANOVA cho thấy giá trị này có ý g ĩa t ống kê với Sig. < 0,05. Từ đó kết luận mơ hình là phù hợp, các biế độc lập ( S , KSN , N , L L, NQL, VBPL) giả t c được 58,6% sự t ay đổi của biến phụ thuộc (HQSDPM), phần cịn lạ được giải thích bởi các yếu tố k ơ g được xem xét trong mơ hình.

Bảng 4.12: Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy

Nguồn: phân t ch dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

Mơ hình Hệ sốR Hệ sốR2 Hệ số R

- hiệu chỉnh

Sai số chuẩn của ước lượng

Durbin- Watson

1 0,773a 0,597 0,586 0,13332 1,952

(Nguồn: K t quả phân tích SPSS)

Bảng 4.13: Phân tích ANOVA

Nguồn: phân t ch dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig. 1 H i quy 5,772 6 0,962 54,120 0,000b Phầ dư 3,893 219 0,018 Tổng 9,665 225

(Nguồn: K t quả phân tích SPSS)

4.4 3 Kiể định trọng số hồi u

Dựa vào kết quả trong bảng trọng số h i quy, cho thấy giá trị Sig của các biến độc lập S , KSN , N , L L, NQL, L đều nhỏ ơ 0,05, từ đó tác g ả kết luận các biế độc lập tươ g qua và có ý g ĩa với biế độc lập HQSDPM.

Bảng 4.14: Bảng trọng số hồi quy

Nguồn: phân t ch dữ liệu khảo sát th c t năm 2021)

Mơ Hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống ê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance Hệ số VIF 1 (Constant) 1,230 0,159 7,763 0,000 N 0,086 0,015 0,255 5,593 0,000 0,883 1,133 CLDL 0,111 0,016 0,313 7,078 0,000 0,940 1,064 VBPL 0,219 0,039 0,311 5,567 0,000 0,591 1,693

KSNB 0,124 0,026 0,237 4,788 0,000 0,749 1,334 NQL 0,065 0,020 0,163 3,332 0,001 0,766 1,306 CSVC 0,089 0,014 0,286 6,470 0,000 0,944 1,059

(Nguồn: K t quả phân tích SPSS)

Từ kết quả trong bảng trọng số h quy xác đị được p ươ g trì i quy ư sau:

HQSDPM = 0,255 V + 0,313CLDL + 0,311VBPL + 0,237KSNB + 0,163NQL + 0,286CSVC

a cộng tuyến là hiệ tượng các biế độc lập có sự tươ g qua oà toà với au ể kiểm tra hiệ tượ g đa cộng tuyến, chỉ số t ường dùng là hệ số p ó g đại p ươ g sa F ( ar a ce flat o Factor) Kết quả trong bảng trọng số h i quy cho thấy hệ số VIF của các biế độc lập đều nhỏ ơ 2, từ đó kết luận mơ hình nghiên cứu khơng có hiệ tượ g đa cộng tuyến (Nguyễ ì ọ, 2011).

4.4 8 Kiể định và bàn luận ết uả nghiên cứu

Dựa vào kết quả trong bảng trọng số h i quy, sử dụng trọng số h i quy chuẩn óa để xem xét mức độ giải thích của các biế độc lập cho sự biến thiên của biến phụ thuộc (Nguyễ ì ọ, 2011), có thể kết luận kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu ư sau:

Giả thuyết H1: NT rì độ nhân viên kế tốn có tác động tích cực (tác

độ g dươ g +) đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý ngân sách à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến T N có giá trị β = 0,255> 0, ư vậy, chấp nhận giả thuyết H1.

Giả thuyết H2: NT Chất lượng dữ liệu có tác động tích cực (tác độ g dươ g +)

đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quả lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến T N có giá trị β = 0,313> 0, ư vậy, chấp nhận giả thuyết H2.

Giả thuyết H3: NT ức độ tuâ t ủ ệ thố g vă bản pháp lý có tác động

tích cực (tác độ g dươ g +) đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến T N có giá trị β = 0,311> 0, ư vậy, chấp nhận giả thuyết H3.

Giả thuyết H4: NT tính hữu hiệu của hệ thống kiểm sốt nội bộ có tác động

Giả thuyết H5: NT Sự hỗ trợ của nhà quản lý có tác động tích cực (tác động

dươ g +) đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý ngân sách nhà ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến T N có giá trị β = 0,163> 0, ư vậy, chấp nhận giả thuyết H5.

Giả thuyết H6: NT sự hồn thiện của cơ sở vật chất có tác động tích cực (tác

Bàn luận kết quả nghiên cứu:

Kết quả cho chúng ta thấy, trong các NT ả ưở g đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quả lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận, NT có ả ưởng lớn nhất là Chất lượng dữ liệu (β = 0,313). Tiếp theo là các NT ức độ tuâ t ủ ệ thố g vă bản pháp lý (β = 0,311), NT sự hoàn thiện của cơ sở vật chất (β = 0,286), NT rì độ nhân viên kế tốn (β = 0,255), NT tính hữu hiệu của hệ thống kiểm soát nội bộ (β = 0,237) và NT Sự hỗ trợ của nhà quản lý (β = 0,163).

- Nhân tố chất lượng dữ liệu, kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố này có ả ưởng cùng chiều đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý ngân sách nhà ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận với β =0.313, kết quả này là hoàn toàn phù hợp với nghiên cứu của nhiều tác giả ư: Phạm Thị H ng Nhung (2017); Nguyễn Thị Thu Hiền và cộng sự (2019)... Trên thực tế t ì để phần mềm TABMIS có thể p át uy t ă g ỗ trợ co gười trong công tác kế tốn thì trước tiên các nhân viên kế toán cần nhập dữ liệu vào phần mềm ày, do đó c ất lượng dữ liệu đầu vào là vô cùng quan trọng, quyết định chất lượ g t ô g t đầu ra. Thêm nữa, sau khi xây dựng hệ thống TABMIS thì cần chuyể đổ đầy đủ dữ liệu một cách chính xác. Ngồi ra, dữ liệu phải phù hợp với yêu cầu sử dụng và cần lưu trữ an tồn. Nếu dữ liệu khơng chính xác hay bị mất sẽ làm hệ thống TABMIS hoạt động khơng hiệu quả và gây k ó k ă c o gười sử dụng.

- Nhân tố mức độ tuân thủ hệ thống pháp lý, kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố này có ả ưởng cùng chiều đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quả lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận với β =0.311. kết quả này là hồn toàn phù hợp với nghiên cứu của tác giả: Nguyễn Thị Thu Hiền và cộng sự (2019),... Trên thực tế t ì để phần mềm TABMIS có thể phát huy t ă g ỗ trợ co gười trong cơng tác kế tố t ì trước tiên các nhân viên kế toán cần tuân thủ pháp luật và hệ thống phần mềm phải thiết kế xây dựng hệ thống TABMIS tuân thủ luật pháp hiện hành thì thơng tin mớ được hợp pháp.

- Nhân tố sự hoàn thiện của cơ sở vật chất, kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố này có ả ưởng cùng chiều đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận với β =0.286. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của tác giả Abu Musa, Amad A (2005); Phạm Thị H ng Nhung (2017); Nguyễn Thị Thu Hiền và cộng sự (2019… Trên thực tế thì cơ sở vật chất rất quan trọng cho một hệ thống thơng tin kế tốn tốt bao g m cả phần cứng và phần mềm thì hệ thống TABMIS cũ g cầ đầu tư cơ sỏ vật chất đảm bảo cho việc từ thiết kế, triển khai vận hành hoạt động trơi chảy sẽ góp phần đảm bảo các mục tiêu của kho bạc à ước ư nâng cao hiệu quả hoạt động, chất lượng thơng tin được cung cấp và kiểm sốt các hoạt độ g t u c gâ sác à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận.

- Nhân tố trì độ nhân viên kế toán, kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố này có ả ưởng cùng chiều đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý gâ sác à ước tại các Kho bạc Nhà ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận với β = 0.255. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả ư: Ziemba và Oblak (2013); ũ ị ươ g ảo (2018),... Trên thực tế t ì đối tượng trực tiếp tham gia vào việc vận hành hệ thống thơng tin kế tốn, sử dụng phần mềm kế tố đó c là â v ê kế toán, họ là nhữ g gười thực hiện thuần túy cơng việc kế tốn, chịu trách nhiệm trong việc thu thập, lưu trữ, xử lý dữ liệu và lập các báo cáo kế tố , do đó, để có thể thực hiện tốt các cơng việc ày, đị ỏi các nhân viên kế tốn này phải có kỹ ă g và ểu biết về kế toá ơ ữa k đơ vị triển khai sử dụng PMKT thì việc sử dụng thành thạo các kỹ ă g l ê qua đến phần mềm kế toán là một yếu tố quan trọ g để nâng cao chất lượng dữ liệu, nâng cao chất lượng cơng tác kế tốn tạ đơ vị.

- Nhân tố tính hữu hiệu của hệ thống kiểm sốt nội bộ, kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố này có ả ưởng cùng chiều đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quả lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận với β = 0.237. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của tác giả: ạm Quốc uầ (2019) Trên thực tế t ì đây là t à p ần quan trọ g tro g g a đoạn tất cả các hoạt động, các hệ thống của Kho bạc nói chung và trong hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS nói riêng. Vì nếu khơng có sự kiểm tra, g ám sát t ườ g xuyê , định kỳ, phịng cơng nghệ thơng tin sẽ khơng thể phát hiện các sai sót, phịng ngừa các rủi ro về phần cứng và phần mềm kịp thời. ng thời, thông qua việc kiểm tra, g ám sát, đội công nghệ thông tin sẽ đề xuất các kiến nghị phù hợp để nâng cao tính hữu hiệu của hệ thống TABMIS, hiệu quả hoạt động của phần mềm này.

- Nhân tố Sự hỗ trợ của nhà quản lý, kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố này có ả ưởng cùng chiều đến hiệu quả sử dụng phần mềm TABMIS trong quản lý gâ sác à ước tại các Kho bạc N à ước trê địa bàn tỉnh Bình Thuận với β = 0.163. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả ư: Phạm Thị H ng Nhung (2017); ươ g ị Hả ươ g (2019); Nguyễn Thị Thu Hiền và cộng sự (2019),... Trên thực tế thì nhà quản lý phải tham gia và phân bổ ngu n lực một cách hợp lý trong việc vận hành hệ thố g A S Ngồ ra, để

hệ thống TABMIS có thể đáp ứ g được các hoạt động nghiệp vụ của KBNN thì nhà quản lý phả có được tầm ì , xác định mục tiêu và chiế lược cho dự án. Trong quá trình thực hiện TABMIS, Ba lã đạo cũ g p ải giải quyết xu g đột lợi ích giữa à tư vấ và đội dự án, trực tiếp chỉ đạo việc thực hiện hệ thống TABMIS, nâng cao tính hữu hiệu của hệ thống TABMIS.

KẾ LUẬ Ơ 4

ươ g 4 tập trung trình bày kết quả nghiên cứu và bàn luận kết quả nghiên cứu đã t ực hiện. Một số nộ du g c được trì bày tro g c ươ g ày ư các về kết quả thống kê mẫu khảo sát. Nộ du g c ươ g ày cũ g trì bày các kết quả nghiên cứu đị lượng về xác đị và đo lường các NT tác độ g đế ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc Nhà ước trê địa bà tỉ ì uậ với các kỹ thuật ư k ểm đị độ tin cậy thang đo, p â t c N k ám p á EFA và k ểm định mơ hình h i quy bội và bàn luận các kết quả nghiên cứu để làm că cứ đề xuất các kiến nghị c o c ươ g 5

Ơ 5: KẾ LUẬ VÀ K Ế Ị 5.1. Kết luận

ựa trê ữ g kết quả g ê cứu đị t và đị lượ g về các â tố ả ưở g đế ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý ngân sách nhà ước tạ các K o bạc N à ước trê địa bà tỉ ì uậ , tác g ả tóm tắt một số kết luậ g ê cứu ư sau: Về xác đị các â tố ả ưở g đế ệu quả sử dụ g p ầ mềm A S tro g quả lý gâ sác à ước tạ các K o bạc Nhà ước trê địa bà tỉ ì uậ , kết quả g ê cứu xác đị các â tố ày bao g m: rì độ â v ê kế toá ; c ất lượ g dữ l ệu; mức độ tuâ t ủ ệ t ố g vă