Nhân tố Mã
hóa Nội dung Nguồn
Hiệu quả
PE1 Sử dụng E-banking hữu ích và thuận tiện
Venkatesh PE2 Sử dụng E-banking giúp hồn thành nhanhchóng các cơng việc liên quan đến ngân
hàng và cộng sự
mong đợi (2003),
(Performance Yeow và
PE3 E-banking giúp tôi lưu trữ các giao dịch tài chính mà tơi đã thực hiện
Expectancy) cộng sự
(2008) PE4 Sử dụng E-banking giúp tăng năng suất và chất lượng công việc
PE5 Sử dụng E-banking tơi có thể quản lý tiền bạc bất cứ lúc nào
Nỗ lực mong đợi
(Expectancy)
EE1 Tơi có thể học sử dụng E-banking một cách nhanh chóng
Cao Hào Thi và Nguyễn Duy Thanh (2014) EE2 Việc thực hiện giao dịch với E-banking là
đơn giản
EE3 Tơi có thể sử dụng hệ thống E-banking một cách thuần thục
EE4 Sử dụng E-banking giúp thực hiện những giao dịch theo nhu cầu
Ảnh hưởng
(Social
Influence) SI2
Bạn bè, đồng nghiệp khuyên tôi nên sử dụng dịch vụ E-banking
(2003), Yeow và cộng sự (2008) SI3 Nhìn chung, ngân hàng hỗ trợ việc sử dụng dịch vụ E-banking
Hình ảnh ngân hàng (Bank Image)
BI1 Ngân hàng cải tiến chất lượng các sản phẩm và dịch vụ E-banking
Cao Hào Thi và Nguyễn Duy Thanh (2014) BI2 Ngân hàng thực hiện tốt các cam kết về dịch vụ E-banking
BI3 Ngân hàng cung cấp đầy đủ hướng dẫn sử dụng, hỗ trợ trực tuyến về E-banking BI4 Ngân hàng có uy tín, danh tiếng tốt
BI5 Ngân hàng có hình ảnh tốt hơn so với các đối thủ cạnh tranh Rủi ro giao dịch trực tuyến (Perceived Risk in Transaction)
PR1 Giao dịch trên các hệ thống E-banking có thể khơng được bảo mật
Cao Hào Thi và Nguyễn Duy Thanh (2014) PR2 Có thể bị gian lận hoặc thất thốt tiền khi
sử dụng E-banking
PR3 Sử dụng E-banking có thể khơng đảm bảo tính riêng tư Khả năng
tương thích (Compatibility )
C1 Dịch vụ E-banking phù hợp với tình hình tài chính hiện tại của tơi
Moore và Benbasat (1991) C2 Dịch vụ E-banking phù hợp với cách làm việc của tơi
C3 Dịch vụ E-banking thích hợp với hồn cảnh của tôi Chấp nhận E-
banking (Behavior Intention)
EI1 Tơi có ý định sử dụng E-banking trong vài
tháng tới Venkatesh
và cộng sự (2003) EI2 Tôi dự định se sử dụng E-banking trong
vài tháng tới
EI3 Tơi có kế hoạch sử dụng E-banking trong vài tháng tới
4.5.Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng được tiến hành nhằm lượng hóa mối quan hệ giữa các nhân tố (các biến) thông qua việc áp dụng các cơng cụ phân tích thống kê thường được áp dụng khi mơ hình nghiên cứu đã khá rõ ràng và cụ thể và kiểm định lại các thang đo trong mơ hình nghiên cứu. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua các phiếu
điều tra gửi cho khách hàng, sau khi bảng câu hỏi được hiệu chỉnh ở bước nghiên cứu định tính trở thành bảng câu hỏi chính thức thì tiến hành thu thập dữ liệu. Thông tin thu thập được dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo, kiểm định thang đo và kiểm định sự phù hợp của mơ hình.
4.5.1. Thiết kế mẫu
Tổng thể nghiên cứu là những khách hàng tại Vietinbank nhưng chưa sử dụng dịch vụ E-banking. Theo một số nghiên cứu, tính đại diện của số lượng mẫu được lựa chọn nghiên cứu se thích hợp nếu kích thước mẫu là 5 mẫu cho một ước lượng. Mơ hình nghiên cứu trong luận văn bao gồm 6 nhân tố độc lập với 26 biến quan sát (Bảng 4.1). Do đó số lượng mẫu cần thiết là 130 mẫu trở lên. Nghiên cứu này dự kiến se lấy mẫu với kích thước 300 mẫu cho 26 biến quan sát, kích thước mẫu này se là cơ sở để chuẩn bị số lượng bảng câu hỏi se phát đi.
4.5.2. Thu thập dữ liệu
Có tất cả 300 bảng câu hỏi được gửi cho khách hàng bằng hai hình thức: thơng qua khảo sát trực tuyến và khảo sát trực tiếp bằng phiếu điều tra tại quầy giao dịch với sự hỗ trợ của bộ phận dịch vụ khách hàng với đối tượng nghiên cứu là những người là khách hàng tại Vietinbank, chưa sử dụng dịch vụ E-banking và tuổi từ 22 tuổi trở lên.
Trong quá trình khảo sát có một số phiếu khảo sát được trả lời giống nhau từ đầu đến cuối, hoặc bỏ trống quá nhiều câu hỏi đều bị loại ra trước khi đưa vào phân tích. Tồn bộ mẫu hợp lệ se được xử lý bằng phần mềm SPSS 20 để tiến hành phân tích độ tin cậy, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết.
Địa điểm nghiên cứu: Vietinbank tại khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thời gian: Từ 01/06/2015 đến 31/08/2015.
4.5.3. Xử lý dữ liệu
- Bước 1: Thu nhận phiếu khảo sát, tiến hành làm sạch dữ liệu, mã hóa các thơng tin cần thiết, nhập liêu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.
- Bước 2: Tiến hành thống kê mô tả dữ liệu đã thu thập.
- Bước 3: Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng phân tích Cronbach’s Alpha. - Bước 4: Phân tích thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA.
- Bước 5: Tiến hành phân tích hồi quy đa biến và kiểm định các giả thuyết của mơ hình với mức ý nghĩa 1%.
Ngồi ra, bài nghiên cứu cịn phân tích dữ liệu dựa trên các biến nhân khẩu để phân tích sự khác biệt giữa các nhóm: Nam và Nữ, Thu nhập cao và thu nhập thấp, Trẻ tuổi và lớn tuổi .
4.6.Phân tích thống kê mơ tả
Khảo sát chính thức được tiến hành bằng các phiếu khảo sát trực tiếp và khảo sát online. Có tổng cộng 300 phiếu khảo sát được phát, sau khi loại bỏ các phiếu khảo sát không hợp lệ (do khơng điền đầy đủ thơng tin), cịn lại 238 bảng câu hỏi được đưa vào phân tích định lượng.