STT KÝ HIỆU
BIẾN DIỄN GIẢI KÝ HIỆU CÁC BIẾN
DẤU KỲ VỌNG
1 X1 Số thành viên phụ thuộc trong gia đình -
2 X2 Tình trạng cơng việc. 1: cơng việc văn phịng, trí óc; 0: cơng việc khơng phải văn phịng, trí óc
-
3 X3 Thời hạn cho vay -
4 X4 TSĐB/số tiền vay -
5 X5 Lịch sử nợ quá hạn trong quá khứ: 0: khơng có nợ q hạn, 1: đang có nợ quá hạn hoặc đã từng có nợ quá hạn
6 X6 Cán bộ tín dụng có trình độ chun mơn. Cán bộ tín dụng có thâm niên trên 3 năm nhận giá trị là 1, ngược lại nhận giá trị là 0.
-
7 X7 Thu nhập/số tiền vay phải trả định kỳ -
8 X8 Mức độ ảnh hưởng của thay đổi lãi suất. Nhận giá trị là 1 nếu ảnh hưởng đáng kể, nhận giá trị là 0 nếu ảnh hưởng không đáng kể
+/-
9 X9 Khách hàng vay tiêu dùng nhận giá trị là 1, khách hàng vay mục đích khác nhận giá trị là 0
- 10 X10 Khách hàng vay sản xuất kinh doanh nhận giá trị
là 1, khách hàng vay mục đích khác nhận giá trị là 0
-
11 Y Khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân. Nhận giá trị là 1 nếu khách hàng khơng có khả năng trả nợ, nhận giá trị là 0 nếu khách hàng có khả năng trả nợ
1.3. Phƣơng pháp nghiên cứu
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
Dữliệu nghiên cứu được thiết kế trong phiếu điều tra dưới dạng bảng câu hỏi dựa trên mục tiêu nghiên cứu về khả năng trả nợ vay của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam. Thực hiện phương pháp chọn mẫu thuận tiện, tác giả thu thập dữ liệu bằng cách phỏng vấn trực tiếp cán bộ tín dụng để thu thập thơng tin khách hàng cá nhân có lịch sử giao dịch tiền vay tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam và ghi lại kết quả trong phiếu điều tra. Thời gian khảo sát được thực hiện từ 20/09/2014 đến 07/05/2015. Tổng số phiếu điều tra phát ra là 200 phiếu và thu hồi về là 182 phiếu. Với 182 phiếu thu về sau khi tiến hành nhập liệu và loại bỏ những phiếu điều tra khơng có đầy đủ dữ liệu, mẫu nghiên cứu còn lại 150 khách hàng cá nhân được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ vay. Mơ hình hồi quy
Mơ hình dự kiến với
cácyếutố ảnh
biến
Cơ sở lý thuyết Đối chiếucác
hưởng,
quan sát các nghiên cứu liên
quan
Mơ hình với các yếu tố ảnh hưởng, các biến quan
sát chính thức Điều chỉnh các
biến quan sát
Xây dựng bảng thu thập số liệu và tiến hành thu thập số liệu
Phân tích hồi quy để xây dựng
mơ hình nghiên cứu và kiểm định các giả thiết nghiên cứu
Đề xuất giải pháp
Binary Logistic để ước lượng xác suất một sự kiện xảy ra với những thông tin của biến độc lập mà ta có được.
Quy trình thực hiện nghiên cứu được tóm tắt trong sơ đồ sau: