Thu nhập Tổng cộng Dưới 10 triệu Từ 10 đến 20 triệu Từ 20 đến 30 triệu Trên 30 triệu Đ ộ tu ổi 18 - 3030 - 35 84 523 462 08 11013 35 - 40 0 4 4 4 12 Trên 40 0 3 0 2 5 Tổng cộng 12 62 52 14 140
Nguồn: tính tốn của tác giả
Như vậy, trong mẫu số người trong độ tuổi 30 – 35 và có thu nhập từ 10 triệu đồng/tháng đến 20 triệu đồng/tháng chiếm tỷ trọng cao.
2.2.4.Kết quả phân tích dữ liệu.
Số mẫu áp dụng để xử lý thang đo chính thức là n =140.
Phương pháp phân tích hệ số tin cậy(Cronbach’s Alpha)sẽ loại bỏ các biến quan sát có hệ số tương biến tổng (item-total correlation) dưới 0,4. Tiếp theo, các biến có hệ số tải yếu tố (factor loading) nhỏ hơn 0,55 trong phân tích EFA sẽ tiếp tục bị loại bỏ và kiểm tra tổng phương sai trích được (total variance extracted) phải lớn hơn hoặc bằng 50%. Trong phân tích EFA sử dụng phương pháp Principal Component Analysisvới phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue là 1, và cho phép rút ra trọng số của các biến quan sát (factor loading) để tiến hành so sánh loại bỏ hay giữ lại trong nghiên cứu.
2.2.4.1.Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha.
Dựa vào kết quả Chương 2 và kết quả nghiên cứu định tính, phần này giới thiệu các thang đo lường các yếu tố nghiên cứu và kết quả xử lý thang đo.
Các thang đo được xây dựng dưới đây có dạng thang đo Likert 5 mức độ từ rất không đồng ý đến rất đồng ý, được biểu thị từ 5 đến 1.Trong đó, 1 tương ứng với chọn lựa rất đồng ý và 5 tương ứng với chọn lựa rất không đồng ý.
sau:
Các biến quan sát của yếu tố sự hữu ích bao gồm 7 biến quan sát, cụ thể như
Tác động của yếu tố hữu ích đến quyết định sử dụng ngân hàng trực tuyến của khách hàng
Sử dụng IB giúp tôi làm được nhiều việc hơn. HI1
Sử dụng IB giúp tôi tiết kiệm thời gian giao dịch/ chờ đợi đến lượt giao dịch so với giao dịch tại quầy. HI2
Sử dụng IB giúp tôi thực hiện các giao dịch ngay lại nhà/ cơ quan/ hay bất cứ đâu. HI3
Sử dụng IB giúp tôi sử dụng được nhiều dịch vụ ngân hàng. HI4
Sử dụng IB giúp tơi kiểm sốt tài chính hiệu quả hơn. HI5
Sử dụng IB tăng cường hiệu suất công việc của tơi. HI6
Nói chung tơi thấy IB hữu ích trong cơng việc. HI7
Nhóm yếu tố sự hữu ích có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.926 cho thấy mức độ tin cậy cao của thang đo. Bên cạnh đó, các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.4 nên các biến quan sát đều được chấp nhận.