Biến cấu trúc vốn
Mơ hình kiểm định P-value Lựa chọn mơ hình hồi quy
TDTA
Mơ hình 1 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 2 0.3202 Mơ hình REM
Mơ hình 3 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 4 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 5 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 6 0.1222 Mơ hình REM
STDTA
Mơ hình 1 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 2 0.1784 Mơ hình REM
Mơ hình 3 0.0327 Mơ hình FEM
Mơ hình 4 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 5 0.0000 Mơ hình FEM
LTDTA
Mơ hình 1 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 2 0.9461 Mơ hình REM
Mơ hình 3 0.0010 Mơ hình FEM
Mơ hình 4 0.0343 Mơ hình FEM
Mơ hình 5 0.0000 Mơ hình FEM
Mơ hình 6 0.9587 Mơ hình REM
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm Stata 12.0)
4.4 Kiểm tra khuyết tật của mơ hình
4.4.1 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
Khi phân tích tương quan, hệ số tương quan giữa các biến cao là dấu hiệu của đa
cộng tuyến. Theo Guijarati (1995), để loại trừ vấn đề đa cộng tuyến, cần nghiên
cứu hệ số tương quan giữa các biến độc lập nếu chúng vượt q 0.8 mơ hình hồi
quy sẽ gặp vấn đề đa cộng tuyến. Từ kết quả phân tích tương quan ở bảng 4.2, ta
thấy khơng có cặp biến số độc lập nào có kết quả hồi quy vượt qua 0.8. Do đó, với kết quả phân tích tương quan tác giả có thể khẳng định là các biến khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Ngồi ra, để phát hiện trường hợp một biến có tương quan tuyến tính mạnh với các
biến cịn lại của mơ hình, ta sử dụng hệ số phóng đại phương sai (VIF – Variance
Inflation Factor). Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), khi VIFj>10
thì mức độ cộng tuyến được xem là cao và khi đó, các hệ số hồi quy được ước
lượng với độ chính xác khơng cao. Dựa vào kết quả kiểm định hồi quy tuyến tính
VIF, các biến có hệ số VIF lớn hơn 10 sẽ bị loại ra khỏi mơ hình và tiếp tục phân tích hồi quy cho đến khi khơng cịn biến nào có giá trị VIF lớn hơn 10, tức là khơng cịn hiện tượng đa cộng tuyến.
Kết quả phân tích hồi quy VIF cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 10, do đó, tác giả kết luận là các biến nghiên cứu khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Nội dung chi tiết được trình bày ở bảng 4.4.