Dựa trên cơng thức tính tốn SINR của mỗi người dùng, mỗi người dùng sẽ chịu tác động nhiễu từ người dùng cùng cặp, như vậy rõ ràng việc lựa chọn cặp cho từng người dùng có ảnh hưởng lớn tới hiệu suất hệ thống. Dựa trên cách ghép cặp được xây dựng của tác giả trong bài [39], ta có tồn bộ người dùng trong hệ thống được sắp xếp đựa trên điều kiện kênh truyền như sau:
kH1k2F ≥ kH2kF2 ≥...≥ kHKk2F (3.16) Khi đó tồn bộ người dùng được phân chia vào 2 nhóm S1 và S2 như sau:
S1 ={1,2, . . . , Km},
S2 ={Km, Km+1, . . . , K2m}.
(3.17)
Mỗi người dùng ở nhóm thứ nhất ghép cặp với người dùng ở nhóm thứ hai được biểu diễn như sau:
. . . . . . 2 1 F H H2 2F HK/ 2 2F 2 1 2 K F H 2 2 2 K F H 2 K F H Hình 3.2:Mơ hình chia cặp
Ở đây chưa thể hiện rõ cặp nào sẽ được lựa chọn giữa người dùng ở nhóm thứ nhất và người dùng ở nhóm thứ hai. Với phương pháp ghép cặp trong bài báo [39], sau khi chỉ ra nhóm người dùng thứ nhất chứa tồn bộ kênh truyền
tốt trong hệ thống, việc lựa chọn người dùng thứ hai trong mỗi cặp là không rõ ràng. Cụ thể, mỗi người dùng ở nhóm thứ nhất sẽ được ghép cặp với một người dùng ở nhóm thứ hai một cách ngẫu nhiên. Điều này đã được chứng minh là mang lại sự cải thiện về tốc độ dữ liệu, tuy nhiên với cách ghép cặp như thế vẫn không không phải là cách tối ưu nhất để cải thiện tốc độ dữ liệu hệ thống, vì vậy phần tiếp theo luận văn này sẽ chỉ ra cách lựa chọn người 2 rõ ràng bằng cách so sánh nhằm tối ưu giá trị SINR cho người dùng thứ 2 của mỗi cặp. Bên cạnh đó, phần tiếp theo cũng đưa ra thuật toán triệt tiêu nhiễu nhằm xây dựng