3.5.1 Tr trung bình.
D a vào b ng ý ki n c a nh ng ng i tham gia KS b ng câu h i đ tính đi m trung bình cho m i y u t , qua k t qu tr trung bình tính tốn, và x p h ng s tìm ra đ c các y u t nh h ng v i m c đ cao đ phân tích d li u nh m so sánh t m quan tr ng các nhân t nh h ng đ n T th c hi n d án.
3.5.2 Ki m tra d li u và đ tin c y thang đo.
Sau khi thu th p s li u, tr c khi ti n hành phân tích d li u, c n ki m tra l i d li u đ vi c th c hi n khơng b sai sót, c n ki m tra b ng tr l i ý ki n c a nh ng ng i tham gia không b nh ng v n đ sau: khơng có s ng u nhiên, nh ng ng i không hi u bi t v d án xây d ng s b lo i b , vi c đánh giá các y u t ch cùng m t m c đ , n u b ng ý ki n còn thi u m t s ít thơng tin thì liên h v i ng i tham gia KS đ b sung, n u s l ng thơng tin ý ki n thi u sót nhi u s b lo i b .
Ti p theo, s d ng h s t ng quan Cronbach‘s Alpha đ ki m tra s b đ tin c y c a thang đo. H s Cronbach‘s Alpha ch cho bi t các bi n có liên k t v i nhau hay không mà không cho bi t bi n nào c n b đi. Các nhà NC tr c đây đ ng ý r ng m c giá tr c a h s Cronbach‘s Alpha t ng ng v i đánh giá thang đo nêu t i B ng 3.3:
H s Thang đo đ c đánh giá
[0.6;7} Thang đo l ng có th dùng đ c
[0.7;0.8} Thang đo l ng s d ng t t
[0.8;1} Thang đo l ng s d ng r t t t
3.5.3 Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá (EFA)
Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá (EFA) là m t ph ng pháp ph bi n đ c dùng trong vi c rút g n d li u (rút g n các bi n đ u vào). Có ngh a là, thay vì s d ng t t c các bi n đ u vào, chúng ta ch s d ng m t s bi n m i sau khi rút g n d li u mà v n gi đ c h u h t thông tin c a d li u ban đ u.
Trong khi ki m đ nh Cronbach‘s Alpha ch đánh giá m i quan h c a các bi n trong cùng m t nhóm nhân t thì EFA l i xem xét m i quan h gi a t t c các bi n t t c các nhóm nhân t khác nhau đ khám phá ra nh ng bi n quan sát t i lên nhi u nhân t ho c các bi n quan sát b phân sai nhân t t ban đ u.
Các tiêu chí đánh giá trong phân tích EFA theo lý thuy t
- H s KMO - Kaiser-Meyer-Olkin (0.5 ≤ KMO ≤ 1): dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Giá tr h s KMO ph i đ t t 0.5 tr lên đ c xem là đ phù h p đ phân tích nhân t .
- Ki m đ nh Bartlett - Bartlett’s test of sphericity (ch s sig Bartlett’s Test <
0.05): Các bi n quan sát ph n ánh nh ng khía c nh khác nhau c a cùng m t nhân t
ph i có m i t ng quan v i nhau. Ki m đ nh Bartlett dùng đ xem xét các bi n quan sát trong nhân t có t ng quan v i nhau hay không. Khi giá tr s sig Bartlett’s Test < 0.05 trong ki m đ nh này, thì ch ng t các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong nhóm.
- Tr s Eigenvalue (Eigenvalue ≥ 1): ch nh ng nhân t nào có giá tr Eigenvalue ≥ 1 m i đ c gi l i trong mơ hình NC, tr s này là m t tiêu chí đ xác đ nh s l ng nhân t trong phân tích EFA.
- T ng ph ng sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho th y mơ hình EFA là phù h p. Coi bi n thiên là 100% thì tr s này th hi n các nhân t đ c trích cơ đ ng đ c bao nhiêu % và b th t thoát bao nhiêu % c a các bi n quan sát.
- H s t i nhân t (Factor Loading) - (Trong NC này s d ng h s t i là 0.5 đ ti n hành phân tích - H s t i t 0.5 tr lên là Bi n quan sát có ý ngh a th ng kê t t): giá tr này bi u th m i quan h t ng quan gi a bi n quan sát v i nhân t . H s Factor Loading càng cao, có ý ngh a là t ng quan gi a bi n quan sát đó v i nhân t càng l n và ng c l i.
3.5.4 Ph ng pháp đ nh l ng AHP (Analytical Hierarchy Process)
Lý do s d ng ph ng pháp AHP:
AHP là m t trong nh ng ph ng pháp đ nh l ng ra quy t đ nh đa m c tiêu do (Thomas L. Saaty – nhà toán h c) đ xu t n m 1980. AHP là m t ph ng pháp đ nh l ng, dùng đ s p x p các ph ng án quy t đ nh và ch n m t ph ng án th a mãn các tiêu chí cho tr c.
Trên th gi i, vi c s d ng AHP trong vi c đ a ra quy t đ nh đ c s d ng khá thông d ng trong các l nh v c v KT, XH và đ c bi t trong k thu t. B ng cách so sánh c p, ph ng pháp AHP có th đ c mơ t v i 3 nguyên t c chính ao g m: phân tích, đánh giá và t ng h p. Ph ng pháp AHP xác đ nh tr ng s u tiên c a các ph ng án b ng cách s p đ t m c tiêu và nhóm nh ng tiêu chí theo m t c u trúc th b c. AHP đ c áp d ng cho NC này b i các lý do:
- AHP có kh n ng đánh giá nhân t gây nh h ng đ n công tác QLT DAGT theo h ng PTBV t i TP.
- S d ng AHP, v n đ s đ c phân tích m t cách logic t nh ng ph n t l n (nhóm nhân t ) đ n nh ng ph n t nh h n thông qua vi c t o l p c u trúc th b c phù h p v i vi c đánh giá nhân t gây nh h ng quy t đ nh đ n công tác QLT DAGT theo h ng PTBV t i TP.
- K t qu mơ hình c a vi c áp d ng AHP d a trên các phán đoán c a ng i ra quy t đ nh và ki m soát m c đ h p lý b ng cách đo m c đ nh t quán c a nh ng phán đốn này.
Hình 3.3 bao g m B n nguyên t c c b n trong xây d ng mơ hình theo ph ng pháp AHP:
Hình 3.3. B n nguyên t c c b n
- Saaty đ a ra 7 b c chính đ ti n hành phân tích theo th b c: - B c 1: Xác đ nh m c tiêu, v n đ
- B c 2: C u trúc th b c t c p trên cùng xu ng các c p trung gian đ n c p cu i cùng.
- B c 3: Xây d ng ma tr n so sánh c p. S d ng thang đo so sánh c p theo đ xu t c a Saaty t i B ng 3.4.
M c đ So sánh m c đ 1 Quan tr ng nh nhau 2 Gi a m c 1 và 3 3 T ng đ i quan tr ng h n 4 Gi a m c 3 và 5 5 Quan tr ng h n 6 Gi a m c 5 và 7 7 Quan tr ng h n r t nhi u 8 Gi a m c 7 và 9 9 C c k quan tr ng h n
Tr c khi đánh giá đ c các m c đ u tiên c a các tiêu chí khác nhau, mơ hình AHP b t đ u b ng ma tr n so sánh c p A đ so sánh gi a các nhóm tiêu chí v i nhau và gi a nh ng tiêu chí con thu c cùng m t nhóm tiêu chí.
Ma tr n so sánh c p A có kích th c [m x n] ch a các ph n t aij. N u nh tr ng s các ph n t c a ma tr n A là aij, thì ma tr n sau s th hi n vi c so sánh t ng c p. Trong ma tr n so sánh c p, m t giá tr c a ma tr n so sánh là ngh ch đ o c a n a kia đ i x ng qua đ ng chéo chính c a ma tr n, t c là aji= aji-1 (i tính theo hàng, j tính theo c t).
- B c 4: Chuy n đ i các so sánh thành tr ng s , ki m tra m c đ nh t quán các so sánh c a ng i ra quy t đ nh.
L p ma tr n chu n hóa:
Th c hi n t ng h p ma tr n so sánh c p b ng cách chia m i ph n t trong t ng c t c a ma tr n v i giá tr t ng t ng ng. Ma tr n chu n hóa có d ng sau:
3-2
3-3
Tính vector đ u tiên:
Tính trung bình theo dịng c a ma tr n chu n hóa, có ngh a là l y giá tr c a t ng hàng trong ma tr n chu n hố m i đ c tính b c trên, l y t ng và chia cho s c t, th hi n các y u t so sánh. Vect đ u tiên có d ng nh sau:
3-4
Ki m tra h s nh t quán:
đánh giá ch t l ng c a ma tr n so sánh c p gi a các y u t trong nhóm và gi a các nhóm y u t v i nhau ta ki m tra ch s nh t quán CI, qua các b c xác đ nh ch s CI sau:
+ Xác đ nh vect t ng s có tr ng s b ng cách nhân ma tr n so sánh c p v i vect đ u tiên:
3-5
+ Xác đ nh nh t quán b ng cách chia t ng ng vect t ng có tr ng s cho vect đ u tiên:
3-6
Ch s nh t quán (CI) đ c đ a ra đ c nh báo ng i ra quy t đ nh đ i v i b t k s không nh t quán nào trong các so sánh đã đ c th c hi n, ý ki n đánh giá c a ng i ra quy t đ nh càng nh t quán khi giá tr CI càng g n 0, v i m t giá tr b ng không cho th y s nh t quán tuy t đ i.
3-7
V i n: là kích th c c a ma tr n so sánh c p
Thông th ng 0< CI <1, n u CI = 1 th hi n mâu thu n trong đánh giá, không nh t quán. Saaty cho r ng CI không nên v t giá tr t i h n, giá tr này ph thu c vào kích th c ma tr n so sánh.
thu n l i, Saaty đ xu t dùng h s nh t quán CR:
3-8
Saaty đã th nghi m t o ra các ma tr n ng u nhiên và tính ra ch s RI (ch s ng u nhiên) đ i v i m i m t ma tr n so sánh c p n, t ng ng v i các c p ma tr n nh t i B ng 3.5:
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.148 1.56 1.57 1.59
Theo kinh nghi m Saaty cho r ng, giá tr ch p nh n đ c c a CR ph i ≤ 0.1, có ngh a là đ t đ c s nh t quán, n u đi u này không th a ph i xem l i các c p ma tr n so sánh.
- B c 5: Tính tốn tr ng s c a các ch tiêu
- B c 6: Phân tích đ nh y. i v i b t k m t mơ hình ra quy t đ nh nào thì v n đ quan tr ng c n quan tâm là ki m tra đ nh y c a v n đ tr ng tâm khi có s bi n thiên m c đ nh h ng c a các tiêu chí đánh giá.
- B c 7: T ng h p các k t qu đ đ a ra đánh giá v quy t đ nh cu i cùng
Hình 3.4. Các b c th c hi n mơ hình AHP 3.6 K t lu n ch ng
Ch ng 3 đã trình bày đ y đ c s lý thuy t v ph ng pháp áp d ng trong Lu n v n. M t ph n quan tr ng khác trong ch ng này đó là trình bày 2 giai đo n thu th p d li u. B t đ u t vi c tham kh o, thu th p t các NC tr c, sau đó thơng qua m t cu c ph ng v n d i s tham gia c a nhóm chuyên gia th nh t g m 10 chuyên gia, đã sàng l c đ c 23 nhân t t các tác gi đi tr c đ hoàn thành b ng
cho đi m, đánh giá và t t c đã nh t trí cho b ng câu h i này đi KS đ i trà. Cu c KS đ c ti n hành ngay sau đó trong ph m vi TP H Chí Minh và đã thu th p đ c 115 b ng câu h i, s n sàng cho q trình phân tích d li u.
CH NG 4: PHÂN TÍCH S LI U
4.1 Gi i thi u ch ng
Ti p theo, Ch ng 4 s trình bày chi ti t q trình phân tích, rút g n các nhân t . Sau đó áp d ng ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA đ tìm ra nh ng n ý đ ng sau nh ng nhân t đã xác đ nh. M c đích cu i cùng c a Ch ng 4 là đ xây d ng c u trúc th b c, m t b c quan tr ng trong ph ng pháp AHP.
4.2 D li u trong nghiên c u
Quá trình thu th p d li u t ngày 13/4/2022 đ n ngày 10/5/2022 đã thu đ c t ng c ng 115 b ng câu h i (BCH). Nh ng đ đ m b o ch t l ng c a thông tin thu th p và đúng đ i t ng tr l i, s b ng câu h i nh n đ c cịn ph i qua m t q trình lo i b ti p theo. C th , ti n hành theo các b c đã nêu Ch ng 3.
+ Trong b ng câu h i có câu h i sàn l c đ i t ng. N u đ i t ng KS ch n câu tr l i là “Không” cho câu h i “Trong DAGT, Anh/Ch đang tham gia có x y ra tình tr ng ch m T ” thì b ng tr l i đó s đ c lo i ra.
+ Nh ng b ng tr l i KS đ c đánh liên t c m t m c đ nh h ng.
Các đáp án thu đ c t nh ng tr ng h p này có th do nhi u nguyên nhân khác nhau gây ra, nh ng dù là nguyên nhân gì thì BCH này c ng khơng đáng tin c y, do đó gi i pháp đ c áp d ng là lo i b t t c BCH này.
H n n a, s l ng BCH thu đ c là 115 BCH so v i yêu c u là 92 (23 y u t x 4 = 92) BCH nên đ t ng đ tin c y cho d li u thu đ c, gi i pháp đ c áp d ng là lo i b t t c BCH này.
K t qu : sau khi th c hi n các b c lo i b trên, s l ng BCH còn l i là 101 b ng. S l ng này đ th a mãn s l ng yêu c u là 92 BCH. ây chính là các BCH dùng đ phân tích s li u các b c ti p theo.
4.3 Phân tích đ c đi m m u nghiên c u
Nghiên c s d ng ph n m m SPSS và Excel h tr cho các phân tích này.
4.3.1 S n m công tác trong l nh v c xây d ng các d án giao thông c a ng i tham gia kh o sát tham gia kh o sát
B ng 4.1. B ng th ng kê s n m công tác trong l nh v c xây d ng các d án giao thông S n m công tác trong l nh v c xây d ng các d án giao thông S ng i T l % D i 3 n m 20 20% T 3 n m đ n 5 n m 13 13% T 6 đ n 10 n m 29 29% Trên 10 n m 39 38%
K t qu B ng 4.1 cho th y t l ng i tham gia KS có s n m kinh nghi m t 10 n m tr lên chi m t l cao nh t chi m 38%; t l ng i tham gia KS có s n m kinh nghi m t 6 đ n 10 n m chi m t l cao th hai chi m 29%; t l ng i tham gia KS có s n m kinh nghi m t 3 đ n 5 n m chi m t l 13% và t l ng i tham gia KS có s n m kinh nghi m d i 3 n m chi m t l 20% cho th y đa s ng i KS có th i gian cơng tác trong l nh v c xây d ng v i th i gian trên 3 n m t ng đ i cao.
4.3.2 Vai trò tham gia d án c a ng i tham gia kh o sát
B ng 4.2. B ng t ng h p vai trò tham gia d án c a ng i tham gia kh o sát Vai trò tham gia d
án c a ng i tham gia kh o sát S ng i T l % Ch đ u t /BQLDA 33 32% n v t v n (thi t k , giám sát, th m tra) 21 21% Nhà th u thi cơng (chính, ph ..) 27 27% C quan qu n lý nhà n c 20 20%
K t qu B ng 4.2 cho th y s ng i tham gia KS làm vi c v i vai trò là ch đ u