Biến Mô tả Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Bản chất công việc (Alpha = 0.764) c1 Cơng việc phù hợp trình độ .657 .681
c2 Cơng việc mang lại nhiều kiến thức .595 .699 c3 Công việc nhiều cơ hội thăng tiến .524 .725
c4 Cơng việc ít làm ngồi giờ .456 .752
c5 Công việc ổn định .454 .748 Thu nhập (Alpha = 0.782) c6 Thu nhập xứng đáng .811 .664 c7 Thu nhập phù hợp với NH khác .766 .683 c8 Trợ cấp công bằng .748 .681
c9 Quá trình tăng lương được phổ biến .292 .816
c10 Sống hoàn toàn nhờ thu nhập .365 .844
Đồng nghiệp (Alpha =
0.752)
c11 Đồng nghiệp hòa nhã và thân thiện .605 .685 c12 Được thoải mái bày tỏ quan điểm .700 .654 c13 Ý kiến được đồng nghiệp ủng hộ .460 .729 c14 Đồng nghiệp phối hợp làm việc .478 .726 c15 NH khuyến khích làm việc nhóm .428 .750
Lãnh đạo (Alpha =
0.879)
c16 Lãnh đạo tôn trọng nhân viên .776 .841
c17 Lãnh đạo lắng nghe nhân viên .758 .843
c18 Lãnh đạo cho lời khuyên hữu ích .734 .849 c19 Lãnh đạo đánh giá cao năng lực nv .740 .847 c20 Lãnh đạo quan tâm đến sự thỏa mãn
trong cv của nv .595 .889 Cơ hội học tập và thăng tiến (Alpha = 0.832)
c21 Nv được đào tạo tốt cho cơng việc .599 .809 c22 sót của mìnhNv được khuyến khích học hỏi từ sai .556 .822 c23 Nv có cơ hội thăng tiến thỏa đáng ở
NH .770 .758
c24 Lãnh đạo quan tâm đến sự thăng tiến
của nv .695 .780
c25 Chính sách thăng tiến cơng bằng .642 .817
Điều kiện làm việc (Alpha = 0.848)
c26 Nơi làm việc được bố trí sạch đẹp .502 .855
c27 Nơi làm việc an tồn .497 .856
c28 Địa điểm nơi làm việc phù hợp với
nơi ở .754 .789
c29 Trang thiết bị làm việc hiện đại .812 .771 c30 NH cung cấp đầy đủ phương tiện để
nv làm tốt cv .784 .782
Thỏa mãn công việc
(Alpha = 0.974)
c31 Hài lòng khi làm việc tại NH .844 .977
c32 Tự hào khi làm việc tại ngân hàng .938 .966
c33 Tin tưởng vào NH .961 .964
c34 Nỗ lực hết mình vì NH .920 .968
c35 Làm việc lâu dài với NH .924 .968
c36 Giới thiệu NH là nơi làm việc tốt nhất .923 .969 Kết quả cho thấy hệ số Cronbach Alpha của các nhóm yếu tố đều đạt yêu cầu, cao nhất là nhóm yếu tố “Thỏa mãn cơng việc” (với Cronbach Alpha = 0.977) và thấp nhất là nhóm yếu tố “Đồng nghiệp” (với Cronbach Alpha = 0.752).
Biến c9 bị loại vì có hệ số tương quan biến tổng <0.3. Biến c10 bị loại vì có hệ số Cronbach Alpha nếu loại biến = 0.844 > 0.782 (Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố “Thu nhập” nếu không loại biến). Sau khi loại biến c9 và c10, hệ số Cronbach Alpha của yếu tố “Thu nhập”= 0.844.
4.3 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá(EFA) giúp phân biệt được các thành phần, và sẽ biết được từng nhóm biến đo lường cho từng thành phần này.
Theo kết quả được trình bày ở bảng 4.7, các biến c9, c10, c20, c31 sẽ bị loại. Sau khi loại bỏ 4 biến trên, 32 biến quan sát độc lập của thang đo được đưa vào kiểm định trong EFA theo phương pháp trích Principal Component Analysis và phương pháp xoay nhân tố Varimax.
Kết quả phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi thỏa 5 điều kiện sau: Điều kiện 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) >0.5; Sig (Bartlett's Test) < 0.05 Điều kiện 2: Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) < 0.5 sẽ bị loại
Điều kiện 3: Hệ số Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) >1
Điều kiện 4: Tổng phương sai trích (Sums of Squared loadings) ≥50%
Điều kiện 5: Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥
0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
4.3.1 Phân tích nhân tố các biến độc lập Bảng 4.8: Hệ số KMO và kiểm Bảng 4.8: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin .841
Kiểm định Bartlett Kiểm định chi bình phương 7382.0
71
df 351
Mức ý nghĩa 0.000
Điều kiện 1: 0.5 ≤ Hệ số KMO = 0.841 ≤ 1
Mức ý nghĩa kiểm định Bartlett < 0.05, đạt yêu cầu
(KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) thích hợp khi 0.5 ≤ KMO ≤ 1. Kiểm định Bartlett xem xét giả
thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (mức ý nghĩa ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008))
Bảng 4.9: Kết quả phân tích nhân tố các biến độc lập
Nhân tố
Hệ số Eigenvalues Tổng phương sai trích Tồng phương sai trích khixoay nhân tố Tổng Variance% of % phương sai trích Tổng Variance% of % phương sai trích Tổng % of Varianc e % phương sai trích 1 10.343 38.308 38.308 10.343 38.308 38.308 6.322 23.416 23.416 2 3.680 13.630 51.939 3.680 13.630 51.939 4.396 16.280 39.696 3 2.834 10.498 62.436 2.834 10.498 62.436 3.374 12.495 52.191 4 1.374 5.089 67.525 1.374 5.089 67.525 3.223 11.937 64.128 5 1.350 4.999 72.524 1.350 4.999 72.524 2.267 8.396 72.524 Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Điều kiện 3 và 4: Số nhân tố trích được tại
• Hệ số Eigenvalues = 1.350 > 1
• Tổng phương sai trích = 72.524% > 50% Điều kiện 3 và 4 đạt yêu cầu
Bảng 4.10: Bảng kết quả phân tích EFA sau khi xoay nhân tố
Nhân tố
1 2 3 4 5
c1 Cơng việc phù hợp trình độ .759
c5 Công việc ổn định .710
c2 Công việc mang lại nhiều kiến thức .593
c4 Cơng việc ít làm ngồi giờ .555
c3 Công việc nhiều cơ hội thăng tiến .551
c7 Thu nhập phù hợp với NH khác .819
c8 Trợ cấp công bằng .776
c12 Được thoải mái bày tỏ quan điểm .799
c13 Ý kiến được đồng nghiệp ủng hộ .755
c16 Lãnh đạo tơn trọng nhân viên .739
c11 Đồng nghiệp hịa nhã và thân thiện .735
c17 Lãnh đạo lắng nghe nhân viên .700
c18 Lãnh đạo cho lời khuyên hữu ích .643
c14 Đồng nghiệp phối hợp làm việc .621
c19 Lãnh đạo đánh giá cao năng lực nv .595
c25 Chính sách thăng tiến cơng bằng .884
c23 Nv có cơ hội thăng tiến thỏa đáng ở NH .824
c24 Lãnh đạo quan tâm đến sự thăng tiến của nv .788
c22 Nv được khuyến khích nv học hỏi từ sai sót của mình
.582
c21 Nv được đào tạo tốt cho công việc .505
c29 Trang thiết bị làm việc hiện đại .845
c27 Nơi làm việc an toàn .824
c30 NH cung cấp đầy đủ phương tiện để nv làm tốt cv
.818
c28 Địa điểm nơi làm việc phù hợp với nơi ở .758
c15 NH khuyến khích làm việc nhóm .743
c26 Nơi làm việc được bố trí sạch đẹp .713
Có 5 nhân tố được rút trích
Điều kiện 2 (tất cả các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) < 0.5 đã bị loại) và điều kiện 5 (khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3
để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố) đều được thỏa mãn.
4.3.2Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Sau khi loại biến c31, biến phụ thuộc Y chỉ còn 4 nhân tố từ c32 đến c35. Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc Y (mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động) được trình bày từ bảng 4.11 đến 4.14. Trong đó, tổng phương sai trích = 92.421% > 50% và hệ số eigenvalues = 3.697 > 1 (bảng 4.12).
Các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5 (bảng 4.13)
Hệ số KMO = 0.841 > 0.5 và mức ý nghĩa kiểm định Bartlett < 0.05 đều thỏa mãn điều kiện để kết quả phân tích nhân tố được sử dụng.
Bảng 4.11: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin .849
Kiểm định Bartlett Chi bình phương 1798.887
df 6
Mức ý nghĩa 0.000
Bảng 4.12: Xác định số lượng nhân tố
Total Variance Explained
Nhân tố
Hệ số Eigenvalues Tổng phương sai trích Tổng Variance% of % phương sai trích Tổng Variance% of % phương sai trích 1 3.697 92.421 92.421 3.697 92.421 92.421 2 .137 3.414 95.835 3 .126 3.151 98.986 4 .041 1.014 100.000 Bảng 4.13: Hệ số tải nhân tố Nhân tố 1
c32 Tự hào khi làm việc tại ngân hàng .951
c33 Tin tưởng vào NH .984
c34 Nỗ lực hết mình vì NH .953
c35 Làm việc lâu dài với NH .958
Với kết quả phân tích EFA sau khi xoay nhân tố (bảng 4.10), ta thực hiện lệnh gom biến và đặt tên các nhân tố mới, sau đó đánh giá lại thang đo bằng hệ số Cronbach alpha. Kết quả thu được như sau:
Bảng 4.14: Bảng tổng hợp kết quả phân tích nhân tốNhân tố mới lượngSố Nhân tố mới lượngSố
biến Biến Cronbach Alpha Phương sai trích Bản chất cơng việc (F1) 5 c1 , c2, c3, c4, c5 0.764 72.524 Thu nhập (F2) 3 c6, c7, c8 0.903 Đồng nghiệp và lãnh đạo (F3) 8 c11, c12, c13,c14, c16, c17, c18, c19 0.874
Đào tạo - thăng tiến (F4) 5 c21, c22, c23, c24, c25 0.832
Điều kiện làm việc (F5) 6 c15, c26, c27, c28, c29, c30 0.819
Thỏa mãn trong công việc (Y) 5 c32, c33, c34, c35,c36 0.977 92.421
Các nhân số của các nhân tố dùng để tính tốn chỉ được hình thành sau khi kiểm tra EFA và Cronbach Alpha (thỏa mãn các điều kiện)
Vậy các nhân tố Fi được tính như sau: F1 = Mean (c1 , c2, c3, c4, c5)
F2 = Mean (c6, c7, c8)
F3 = Mean (c11, c12, c13, c14, c16, c17, c18, c19) F4 = Mean (c21, c22, c23, c24, c25)
F5 = Mean (c15, c26, c27, c28, c29, c30)
Bản chất công việc
Thu nhập
Đồng nghiệp và lãnh đạo Mức độ thỏa mãn trong công việc
Cơ hội đào tạo – thăng tiến
Điều kiện làm việc
4.4 MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐƯỢC ĐIỀU CHỈNH SAU PHÂN TÍCH EFA
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh sau phân tích EFA ĐIỀU CHỈNH GIẢ THUYẾT CHO MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên việc đánh giá các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động tại ngân hàng. Trong mơ hình nghiên cứu này, có 5 yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động tại ngân hàng, bao gồm: bản chất công việc, thu nhập, đồng nghiệp và lãnh đạo, cơ hội đào tạo – thăng tiến và điều kiện làm việc.
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:
H1: Bản chất cơng việc có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H2: Thu nhập có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H3: Quan hệ với đồng nghiệp và lãnh đạo có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H4: Cơ hội đào tạo – thăng tiến có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
H5: Điều kiện làm việc có tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động.
4.5 PHÂN TÍCH HỒI QUY
Sau khi phân tích nhân tố, có 5 nhân tố được đưa vào phân tích hồi quy. Giá trị của từng nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Phân tích tương quan (Pearson) được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy.
Kết quả phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H5 như đã trình bày ở trên.
4.5.1 Kiểm định hệ số tương quan
Kiểm định hệ số tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Xem xét hai biến có tương quan tuyến tính chặt chẽ với nhau hay không thông qua hệ số tương quan r.
r > 0.8: tương quan mạnh, 0.4 <r ≤ 0.8: tương quan trung bình, r ≤ 4: tương quan yếu. Bảng 4.15: Ma trận hệ số tương quan Y F1 F2 F3 F4 F5 Tương quan Person Y 1.000 .662 .741 .579 .625 .748 F1 .662 1.000 .672 .391 .401 .647 F2 .741 .672 1.000 .590 .352 .813 F3 .579 .391 .590 1.000 .423 .704 F4 .625 .401 .352 .423 1.000 .375 F5 .748 .647 .813 .704 .375 1.000 Mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 N=305
Theo bảng 4.15 ma trận hệ số tương quan, tất cả các biến F1, F2, F3, F4, F5 đều có tương quan trung bình khá đến biến Y với mức ý nghĩa = 0.000. đều có tương quan trung bình khá đến biến Y với mức ý nghĩa = 0.000.
4.5.2 Kết quả phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập bao gồm: Bản chất công việc (F1), Thu nhập (F2), Đồng nghiệp và lãnh đạo (F3), Đào tạo - thăng tiến (F4), Điều kiện làm việc (F5) và 1 biến phụ thuộc Y (sự thỏa mãn trong công việc). Kết quả hồi quy như sau:
Bảng 4.16: Tổng quan mơ hìnhMơ hình R R2 Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn Hệ số Durbin- Watson 1 .864a .746 .742 .31798 1.688 a.Dự báo: (hằng số), F5, F4, F1, F3, F2 b.Biến phụ thuộc: Y Từ bảng 4.16, ta có được các hệ số:
Hệ số xác định R2 = 0.746, có nghĩa là 74.6% sự biến đổi của sự thỏa mãn trong
cơng việc sẽ được giải thích trong mơ hình thơng qua. Qua chỉ tiêu này, chúng ta biết được mức độ phù hợp của phương trình hồi quy và dữ liệu.
Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh = 0.742 >0, cho thấy kết quả phân tích của mơ hình
nghiên cứu có giá trị.
Hệ số Durbin-Watson: 1 < D = 1.688 < 3: mơ hình hồi quy khơng tự tương quan
Bảng 4.17: Phân tích ANOVAMơ hình Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa 1 Giữa các nhóm 88.809 5 17.762 175.661 .000b Trong cùng nhóm 30.233 299 .101 Tổng 119.042 304 a.Dự báo: (hằng số), F5, F4, F1, F3, F2 b.Biến phụ thuộc: Y
Bảng 4.17 cung cấp cho chúng ta các thông số kiểm định ý nghĩa tổng qt mơ hình (kiểm định F). Mức ý nghĩa sig = 0.00 <0.05, có thể kết luận rằng có mối quan hệ
giữa sự thỏa mãn trong cơng việc với ít nhất một biến số giải thích trong mơ hình đã xây dựng (bác bỏ giả thuyết H0)
Bảng 4.18: Kết quả phân tích hồi quy bội
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta ToleranceHệ số VIF 1 (Hằng số) -2.128 .249 -8.548 .000 F1 .230 .071 .137 3.243 .001 .476 2.101 F2 .344 .065 .283 5.318 .000 .300 3.335 F3 -.005 .081 -.003 -.059 .953 .455 2.197 F4 .541 .050 .361 10.746 .000 .754 1.327 F5 .495 .099 .296 4.995 .000 .242 4.131 a. Biến phụ thuộc: Y
Với hệ số phóng đại phương sai của các biến (VIF= 1/Tolerance) < 10 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Ngoại trừ sig của phép kiểm định biến F3 > 0.05 (F3 khơng có ý nghĩa thống kê nên bị loại), giá trị sig của các phép kiểm định của các biến đều ≤ 0.05, chứng tỏ 4 biến độc lập F1, F2, F4, F5 đều có ý nghĩa thống kê.
Dựa vào kết quả phân tích hồi quy đa biến ở bảng 4.18, ta có phương trình hồi quy dạng chuẩn hóa như sau:
Y = 0.137 F1 + 0.283 F2 + 0.361F4 + 0.296 F5
Trong đó, Y: sự thỏa mãn trong cơng việc
F1: Bản chất công việc, F2: Thu nhập
F4: Đào tạo - thăng tiến, F5: Điều kiện làm việc
Phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa mức độ thỏa mãn trong công việc với các yếu tố: Bản chất công việc, thu nhập, đào tạo – thăng tiến và điều kiện làm việc.
Kết quả hồi quy cho thấy yếu tố “đào tạo – thăng tiến” có ý nghĩa quan trọng nhất đối với mức độ thỏa mãn trong công việc của người lao động, tiếp theo là yếu tố “Điều kiện làm việc”, kế đến là “thu nhập” và cuối cùng là yếu tố “bản chất công việc”.
4.5.3 Kiểm định giả thuyết
Kết quả phân tích hồi quy sẽ giải thích, kiểm định các giả thuyết đã đưa ra.
Bảng 4.19: Kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Mối quan hệ Hệ số hồi quy beta Mức ý nghĩa Kết quả kiểm định