4. Phươngpháp nghiêncứu củađề tài
2.3 Kiểmđịnh cácnhân tố ảnhhưởngđếnquyếtđịnhgửitiết kiệm
Nghiên cứu này gồm hai bước chính là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp định tính và nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp định lượng.
Nghiên cứu sơ bộ
Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng hình thức trao đổi trực tiếp với người được phỏng vấn dựa trên những câu hỏi đã gợi ý sẵn.
Nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng thơng qua hình thức phỏng vấn trực tiếp các khách hàng cá nhân gửi tiết kiệm tại ACB khu vực TPHCM. Quy trình nghiên cứu được thực hiện như sau:
Hình 2.1: Quy trình nghiên cứu 2.3.2Phương pháp thu thập thơng tin và cỡ mẫu
Thông tin nghiên cứu được thu thập bằng cách phát bảng câu hỏi khảo sát trực tiếp đến tay các khách hàng đến giao dịch gửi tiền tiết kiệm tại ACB.
Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện - phi xác suất. Chọn mẫu theo phương pháp thuận tiện là phương pháp chọn mẫu phi xác suất mà nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011, trang 240).
Kích thước mẫu trong phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội cũng là một vấn đề quan tâm. Một cơng thức kinh nghiệm thường dùng để tính kích thước mẫu cho mơ hình hồi quy tuyến tính bội như sau (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011, trang 499):
n ≥ 50 +8p
Trong đó: n là kích thước mẫu tối thiểu cấn thiết và p là số lượng biến độc lập trong mơ hình.
Dựa theo quy luật kinh nghiệm (Green, 1991), công thức trên chỉ phù hợp nếu p <7. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội trong nghiên cứu với p = 5 nên công thức trên hồn tồn sử dụng được. Và kích thước mẫu tối thiểu cần cho nghiên cứu này là 90 ( 50+8*5 = 90). Để đạt được kích thước mẫu cho nghiên cứu, 300 phiếu thu thập thông tin đã được gởi đi khảo sát bằng hình thức trực tiếp. Kết quả thu về được 205 phiếu hợp lệ. Do đó, mẫu nghiên cứu chính thức là n = 205. Với cỡ mẫu thu được đủ đảm bảo độ tin cậy để phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội.
2.3.3Phương pháp phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để phân tích dữ liệu.
Phương pháp phân tích dữ liệu được dùng cho nghiên cứu chính thức bao gồm phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Phân tích hệ số Cronbach Alpha để loại bỏ các biến không phù hợp, hạn chế được các biến rác trong quá trình nghiên cứu. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (item - total correlation) nhỏ hơn .3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach Alpha ≥ .6 (Nunnally & Bernstein 1994).
Phân tích nhân tố EFA là bước tiếp theo sau khi phân tích hệ số Cronbach Alpha, các thang đo lúc này được đánh giá bằng EFA để thu nhỏ và gom các biến
lại thành các nhân tố. Các biến có hệ số tương quan đơn giữa biến và các nhân tố nhỏ hơn .5 sẽ bị loại.
Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội được tiến hành dựa trên các bước ( Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1):
- Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính bội cũng là xem xét các mối tương quan tuyến tính giữa tất cả các biến: mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau. Hệ số tương quan Pearson trong ma trận hệ số tương quan là phù hợp để xem xét mối tương quan này.
- Kiểm định độ phù hợp của mơ hình bằng kiểm định F. Kiểm định F trong bảng phân tích phương sai là một phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể.
- Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong mơ hình. Kiểm định t trong bảng các thơng số thống kê của từng biến trong mơ hình dùng để kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
Mơ hình hồi quy tuyến tính bội và kiểm định với mức ý nghĩa 5% QD = β0+β1TH +β2LS +β3KPP+β4CLDV +β5HM Trong đó:
- QD: Biến phụ thuộc (Y) thể hiện quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng. - Các biến độc lập (Xi): (TH) thương hiệu ngân hàng, (LS) lãi suất tiết kiệm, (KPP) kênh phân phối, (CLDV) chất lượng dịch vụ, (HM) chính sách hậu mãi.
- β0: Hệ số tự do, thể hiện quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng khi các biến độc lập trong mơ hình bằng 0.
- βi (i=1,n): Hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập tương ứng TH, LS, KPP, CLDV, HM.
2.4 Nghiên cứu sơ bộ và xây dựng thang đo
Nghiên cứu sơ bộ
Mục đích của việc nghiên cứu sơ bộ là điều chỉnh thang đo phù hợp cho nghiên cứu và thiết kế bảng câu hỏi cho nghiên cứu chính thức. Dựa trên những
thang đo có sẵn, phỏng vấn đối tượng được phỏng vấn để ghi nhận, điều chỉnh và bổ sung các biến.
Đối tượng được phỏng vấn của nghiên cứu sơ bộ:
- Nhân viên ACB: Đối tượng được phỏng vấn trực tiếp là 30 nhân viên ngân hàng Á Châu ( từ cấp nhân viên đến Trưởng đơn vị, chuyên viên sản phẩm) đang công tác tại các vị trí liên quan đến nghiệp vụ huy động tiền gửi tiết kiệm.
- Khách hàng: Đối tượng được phỏng vấn trực tiếp là 30 khách hàng đến giao dịch gửi tiết kiệm tại ACB tại chi nhánh An Sương, Châu Văn Liêm và Sài Gòn.
Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện trong tháng 6 năm 2013 để nhằm đánh giá sơ bộ thang đo của nghiên cứu trước khi tiến hành nghiên cứu chính thức.
Xây dựng thang đo
Dựa vào kết quả nghiên cứu sơ bộ, trong đề tài nghiên cứu này, thang đo được xây dựng dựa trên 5 yếu tố : giá trị thương hiệu, mức lãi suất tiết kiệm, hệ thống kênh phân phối, chất lượng dịch vụ và chính sách hậu mãi. Một tập các biến quan sát (các phát biểu) được xây dựng để đo lường mức độ ảnh hưởng của 5 yếu tố trên đến việc ra quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng. Các tập biến quan sát cụ thể được đo lường trên thang đo Likert 5 điểm, thay đổi từ:
1. Hồn tồn khơng đồng ý 2. Khơng đồng ý
3. Bình thường 4. Đồng ý
5. Hoàn toàn đồng ý
2.4.1 Thang đo thương hiệu của ngân hàng
Thương hiệu của ngân hàng được thể hiện qua sự tin tưởng của khách hàng đối với hình ảnh, uy tín, chất lượng dịch vụ và các sản phẩm, dịch vụ của ngân hàng khi chọn ngân hàng để giao dịch
Thang đo thương hiệu ngân hàng gồm 3 biến quan sát, kí hiệu từ TH1 đến TH3:
- TH2 : ACB là ngân hàng uy tín
- TH3 : ACB hoạt động lâu năm trong ngành ngân hàng 2.4.2Thang đo lãi suất tiết kiệm
Thang đo lãi suất tiết kiệm gồm 3 biến quan sát, kí hiệu từ LS1 đến LS3: - LS1: Lãi suất tiền gửi tiết kiệm tại ACB cạnh tranh được trên thị trường. - LS2: Lãi suất tiền gửi tiết kiệm tại ACB linh hoạt theo từng sản phẩm tiết kiệm.
- LS3: Lãi suất tiền gửi tiết kiệm tại ACB được công bố công khai, rõ ràng. 2.4.3Thang đo kênh phân phối
Thang đo kênh phân phối gồm 4 biến quan sát, kí hiệu từ KPP1 đến KPP4: - KPP1: Mạng lưới giao dịch (Chi nhánh, PGD) của ACB rộng khắp. - KPP2: Địa điểm giao dịch của ACB thuận tiện, an toàn cho khách hàng. - KPP3: Cơ sở vật chất của ACB hiện đại, tiện nghi, sạch sẽ.
- KPP4: Kênh phân phối giao dịch điện tử (ACB online) tiện lợi, an toàn, bảo mật cao.
2.4.4Thang đo chất lượng dịch vụ
Thang đo chất lượng dịch vụ gồm 5 biến quan sát, kí hiệu từ CLDV1 đến CLDV5:
- CLDV1: Thủ tục gửi tiền tiết kiệm đơn giản, dễ hiểu, dễ thực hiện. - CLDV2: Thời gian xử lý giao dịch tiền gửi tiết kiệm nhanh.
- CLDV3: Thái độ phục vụ của nhân viên ACB chuyên nghiệp, lịch sự. - CLDV4: Khách hàng gửi tiền tiền tiết kiệm tại ACB được giải đáp thắc mắc kịp thời.
- CLDV5: Sản phẩm tiết kiệm tại ACB đa dạng, tiện ích. 2.4.5Thang đo chính sách hậu mãi
Thang đo chính sách hậu mãi gồm 3 biến quan sát, kí hiệu từ HM1 đến HM3:
- HM1: ACB có nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn cho khách hàng gửi tiết kiệm.
- HM2: Chương trình khuyến mãi của ACB thiết thực. - HM3: ACB có chính sách chăm sóc khách hàng tốt. 2.4.6Thang đo quyết định gửi tiết kiệm
Thang đo quyết định gửi tiết kiệm gồm 3 biến quan sát, kí hiệu từ QD1 đến QD3:
- QD1: Anh/Chị sẽ gửi tiết kiệm tại ACB khi có nhu cầu. - QD2: Anh/Chị hồn tồn yên tâm vì gửi tiết kiệm tại ACB.
- QD3: Anh/Chị sẽ giới thiệu cho người khác gửi tiết kiệm tại ACB.
2.5 Kết quả nghiên cứu
Nghiên cứu chính thức được thực hiện trong tháng 7 đến tháng 8 năm 2013. Thông tin mẫu nghiên cứu chính thức:
Tổng số phiếu thu thập thơng tin được phát ra trực tiếp là là 300 bảng. Kết quả thu về được 240 bảng. Trong số 240 bảng thu về có 35 bảng khơng hợp lệ nên bị loại. Trong số 35 bảng khơng hợp lệ có 29 bảng thiếu nhiều thông tin, 6 bảng được đánh dấu cùng một mức điểm cho tất cả các thang đo. Vì vậy kích thước mẫu cuối cùng dành cho nghiên cứu là 205. Đặc điểm mẫu theo giới tính, độ tuổi, học vấn, nghề nghiệp, và thu nhập được trình bày dưới đây (xem thêm phụ lục 4).
Bảng 2.11: Đặc điểm mẫuĐặc điểm Tần số Phần trăm Đặc điểm Tần số Phần trăm Giới tính Nam 72 35.1% Nữ 133 64.9% Tổng 205 100% Độ tuổi 18 tuổi - 25 tuổi 18 8.8% 26 tuổi - 30 tuổi 39 19% 31 tuổi - 40 tuổi 97 47.3% Trên 40 tuổi 51 24.9% Tổng 205 100%
Học vấn PTTH 42 20.5% Cao đẳng/Đại học 101 49.3% Trên đại học 16 7.8% Khác 46 22.4% Tổng 205 100% Nghề nghiệp Người làm thuê 66 32.2% Công chức Nhà nước 31 15.1% Tự doanh 72 35.1% Khác 36 17.6% Tổng 205 100% Thu nhập < 10 triệu 24 11.7% 10 triệu – 15 triệu 62 30.2% 16 triệu – 20 triệu 55 26.8% > 20 triệu 64 31.2% Tổng 205 100%
(Nguồn: Kết quả thu thập thông tin phỏng vấn khách hàng) Trước khi khách hàng quyết định sử dụng sản phẩm, dịch vụ nào thì bản thân họ phải có nhu cầu sử dụng sản phẩm, dịch vụ đó. Đối với việc hình thành nên quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng thì ban đầu họ cũng sẽ có việcnhậnthứcgửitiềntiếtkiệm. Việc nhận thức nhu cầu gửi tiết kiệm của khách hàng thể hiện qua lý do gửi tiết kiệm của họ.
Bảng 2.12: Kết quả khảo sát lý do khách hàng gửi tiết kiệm Lý do khách hàng gửi tiết kiệm Tần số Tỷ lệ phần trăm Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy Sinh lãi 97 47.3 47.3 47.3
Tránh rủi ro khi giữ tiền 43 21 21 68.3
Kênh đầu tư an toàn hơn các kênh khác 36 17.6 17.6 85.9
Khác 29 14.1 14.1 100
Tổng 205 100 100
Quansát
(Nguồn: Kết quả thu thập thông tin phỏng vấn khách hàng)
bảng2.12,phầnlớnkháchhànggửitiếtkiệmvìmụcđíchsinhlãi,có97ngườilựachọnchiếm 47.3 %.Kế đếnđólàdohọmuốnlà ngân hàng là nơicấtgiữtiềnantoànhơnlà họ phảicấtgiữmộtlượngtiềnquálớn (tránh rủi ro khi giữ tiền). Hailýdonàythườngđicùngvớinhau vì gửitiếtkiệmtại ngânhàngvừaan tồnmà cịnsinhlãi.
Mộtlýdokhácmàtacóthểthấyđược,đólàcó36ngườitrong205người(chiếm17.6% )làvìmụcđích đầu tư,vớimụcđíchnàyhọnghĩrằnghọsẽ có được lợi nhuận và an toàn hơn các kênh đầu tư khác.
Sau khi đã nhận thức được nhu cầu,khách hàng sẽ thuthập,tìmhiểuthơngtinliênquanđến sản phẩm, dịchvụ tiền gửi tiết kiệm. Mỗikháchhàngkhácnhausẽcócáchtiếpcậnthơngtinkhácnhau,từnhiềunguồnvàđốivớim ỗi nguồncũngcónhữngmứcđộảnhhưởngkhácnhauđốivớiquyếtđịnhcủahọ.
Bảng 2.13: Kết quả khảo sát tìm kiếm thơng tin của khách hàng
Nguồn thơng tin Tần số
Tỷ lệ phần trăm Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy Tivi, radio 60 29.3 29.3 29.3
Nhân viên ACB 22 10.7 10.7 40
Báo, Website 65 31.7 31.7 71.7
Người thân 40 19.5 19.5 91.2
Khác 18 8.8 8.8 100
Tổng 205 100 100
(Nguồn: Kết quả thu thập thông tin phỏng vấn khách hàng) Hiện nay, phương tiện thông tin đại chúng như tivi, radio, báo, internet... phát triển rất đa dạng và phát triển ngày càng hiện đại. Quan sát bảng 2.13 cho thấy nguồn thông tin được nhiều người tham khảo và đáng tin cậy nhất là nguồn thông tin từ báo và website chiếm tỷ lệ 31.7 %. Nguồn thông tin được nhiều người tham khảo thứ hai là Tivi, Radio với 29.3%. Kế đến là nguồn thông tin tham khảo từ người thân với 19.5%.
Hầuhếtcácnguồnthơngtinkhi khách
hàngtiếpcậnđềucóảnhhưởngđếnquyếtđịnhgửitiếtkiệmvàongânhàngcủakháchhàng.
Saukhicóthơngtinvề s ả n ph ẩ m,
dịchvụgửitiếtkiệmmìnhcần,kháchhàngbắtđầuđánhgiácáctiêuchíhọcầnkhilựachọnđểg ửitiếtkiệm. Khi khách hàng đánh giá các lựa chọn để quyết định gửi tiết kiệm thì vào thời điểm này các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định khách hàng là: Thương hiệu ngân hàng, Lãi suất tiết kiệm, Chất lượng dịch vụ, Kênh phân phối và Chính sách hậu mãi.
2.5.1Kiểm định thang đo bằng phân tích hệ số Cronbach Alpha-Thang đo Thương hiệu ngân hàng -Thang đo Thương hiệu ngân hàng
Bảng 2.14: Kết quả kiểm định thang đo Thương hiệu ngân hàng
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
.881 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
TH1 7.00 4.853 .772 .829
TH2 6.99 5.137 .816 .797
TH3 7.35 4.796 .730 .871
Thang đo Thương hiệu ngân hàng có hệ số Cronbach Alpha = 0.881 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) đạt yêu cầu (> .30), nên tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố.
- Thang đo Lãi suất tiết kiệm
Bảng 2.15: Kết quả kiểm định thang đo Lãi suất
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
.723 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
LS1 6.62 2.373 .549 .629
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
LS1 6.62 2.373 .549 .629
LS2 6.63 2.342 .551 .626
LS3 6.66 2.373 .531 .651
Thang đo Lãi suất có hệ số Cronbach Alpha = 0.723 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) đạt yêu cầu (> .30), nên tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
-Thang đo Kênh phân phối
Bảng 2.16: Kết quả kiểm định thang đoKênh phân phối
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
.512 4
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
KPP1 9.12 4.559 .441 .370
KPP2 9.02 4.289 .425 .357
KPP3 9.05 4.002 .531 .273
KPP4 9.20 3.864 .073 .791
Thang đo Kênh phân phối có hệ số Cronbach Alpha = .512 (<.6) . Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) của biến KPP4 = .073(<.30), khơng đạt u cầu đưa vào phân tích nhân tố. Nếu loại biến KPP4 thì hệ số Cronbach Alpha = .791. Vì vậy, để đưa các biến vào phân tích nhân tố phải loại biến KPP4.
Bảng 2.17: Kết quả kiểm định thang đoKênh phân phối sau khi loại biến KPP4
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
.791 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
KPP1 6.19 1.956 .712 .645
KPP2 6.09 1.875 .593 .762
KPP3 6.12 1.859 .607 .747
Kết quả của lần kiểm định này, thang đo Kênh phân phối có hệ số Cronbach Alpha = .791 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) đạt yêu cầu (> .30), nên tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
- Thang đo Chất lượng dịch vụ
Bảng 2.18: Kết quả kiểm định thang đoChất lượng dịch vụ
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
.820 5
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
CLDV1 14.31 14.322 .607 .786
CLDV2 14.02 14.867 .549 .803
CLDV3 14.22 14.106 .626 .780
CLDV4 14.31 14.469 .603 .787
Thang đo Chất lượng dịch vụ có hệ số Cronbach Alpha = .820 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) đạt yêu cầu (> .30), nên tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
- Thang đo Chính sách hậu mãi
Bảng 2.19: Kết quả kiểm định thang đo Chương trình Hậu mãi
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
.786 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
HM1 7.39 2.522 .593 .744
HM2 7.72 2.270 .661 .671
HM3 7.77 2.374 .624 .711
Thang đo chính sách Hậu mãi có hệ số Cronbach Alpha = .786 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) đạt yêu cầu (> .30), nên tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố.
- Thang đo Quyết định gửi tiết kiệm
Bảng 2.20: Kết quả kiểm định thang đo Quyết định gửi tiết kiệm
Hệ số Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Số lượng biến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
QD1 6.41 2.665 .690 .842
QD2 6.36 2.987 .709 .823
QD3 6.40 2.525 .803 .729
Thang đo Quyết định gửi tiết kiệm có hệ số Cronbach Alpha = .857 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) đạt yêu cầu (> .30), nên tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
2.5.2Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, tổ hợp thang đo sau khi loại biến KPP4 còn lại 20 biến.
Hệ số KMO (Kaiser - Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của các nhân tố. Hệ số KMO co giá trị 0.5 <KMO<1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệuvà ngược lại (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Phân tích nhân tố thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng
Bảng 2.21: Kết quả phân tích nhân tố thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định
gửi tiết kiệm của khách hàng
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .816 Approx. Chi-Square 1911.829 Bartlett's Test of 210 df Sphericity Sig. .000
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 5.810 27.668 27.668 5.810 27.668 27.668 3.232 15.390 15.390 2 2.983 14.206 41.874 2.983 14.206 41.874 2.802 13.342 28.731 3 1.696 8.077 49.951 1.696 8.077 49.951 2.622 12.487 41.219 4 1.601 7.624 57.575 1.601 7.624 57.575 2.519 11.997 53.216 5 1.377 6.555 64.131 1.377 6.555 64.131 2.292 10.915 64.131 6 .979 4.661 68.792 7 .811 3.860 72.651 8 .657 3.127 75.778 9 .639 3.045 78.823 10 .604 2.878 81.701 11 .542 2.583 84.283 12 .522 2.487 86.770 13 .455 2.167 88.938 14 .408 1.943 90.880 15 .380 1.810 92.690 16 .357 1.701 94.391 17 .300 1.431 95.822 18 .295 1.403 97.225 19 .221 1.051 98.276 20 .206 .980 99.255 21 .156 .745 100.000
Rotated Component Matrixa Component 1 2 3 4 5 TH1 .730 .885 .856 .760 .723 TH2 .863 TH3 .833 LS1 LS2 .752 LS3 .786 KPP1 KPP2 .772 KPP3 .796 KPP4 QD1 QD2 QD3 CLDV1 CLDV2 .683 CLDV3 .755 CLDV4 .714 CLDV5 .775 HM1 HM2 .828 HM3 .738
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation converged in 6 iterations.
Kết quả trên với Sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu.
Chỉ số KMO = .816 >.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp. Kết quả EFA cho thấy có 5 nhân tố được trích tại Eigenvalues là 1.377 và tổng phương sai trích được là 64.131% .
Các trọng số của thang đo đều đạt yêu cầu > 0.5. Trọng số nhân tố nhỏ nhất là củabiến quan sát CLDV2(.683) của thang đo CLDV. Như vậy, thông qua phân tích EFA thì các thang đo đều đạt yêu cầu.
TH3.
- Nhân tố thứ nhất: Thương hiệu ngân hàng gồm 3 biến quan sát TH1, TH2,
- Nhân tố thứ hai: Lãi suất tiết kiệm gồm 3 biến quan sát LS1, LS2, LS3. - Nhân tố thứ ba: Kênh phân phối gồm 3 biến quan sát KPP1, KPP2, KPP3 - Nhân tố thứ tư: Chất lượng dịch vụ gồm 5 biến quan sát CLDV1, CLDV2, CLDV3, CLDV4, CLDV5.
- Nhân tố thứ năm: Chính sách hậu mãi gồm 3 biến quan sát HM1, HM2, HM3.
Kết quả phân tích nhân tố bao gồm các thang đo sau: